在命令行中，你可以使用以下命令将笔记本转换为python:

jupyter nbconvert --to python nb.ipynb

https://github.com/jupyter/nbconvert

你可能需要安装python mistune包:

sudo pip install -U mistune

对于新版本，而不是:

ipython nbconvert --to python <YourNotebook>.ipynb

你可以用jupyter代替ipython:

jupyter nbconvert --to python <YourNotebook>.ipynb

更新引用作者的评论，以获得更好的可视性:

作者注:“这个项目开始于Jupyter的执行API之前，这是现在从命令行运行笔记本的推荐方式。考虑runipy已弃用且无法维护。”——塞巴斯蒂安·帕尔马

安装允许在终端上运行代码的runipy库

pip install runipy

编译代码后:

runipy <YourNotebookName>.ipynb

你也可以试试cronjob。所有信息都在这里

从终端运行

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace --allow-errors --ExecutePreprocessor.timeout=-1 my_nb.ipynb

默认超时时间为30秒。-1删除限制。

如果你想保存输出的笔记本到一个新的笔记本，你可以使用标志——output my_new_nb.ipynb

我对这个主题做了一些研究，并写了一篇关于在命令行中运行Jupyter Notebook的4种方法的文章，下面是我的发现的总结。

1. 使用nbconvert

nbconvert包已经安装在Jupyter Notebook中。它可以用来执行笔记本电脑。此外，它有许多特点:

可以将笔记本导出为PDF或HTML， 可以隐藏代码在输出笔记本， 即使在单元格中有错误，也可以执行笔记本。

笔记本执行示例:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --allow-errors your-notebook.ipynb 

上面的命令将输出your-notebook.nbconvert。Ipynb文件，即使有错误，也会执行所有单元格。

2. 利用造纸厂

造纸厂允许你参数化笔记本。您可以将变量定义为参数(使用单元格标记)。

示例命令:

papermill -p name Piotrek your-notebook.ipynb output-notebook.ipynb

注入参数的笔记本示例:

3.手动下载笔记本为.py脚本

有一个选项可以手动下载notebook为.py脚本:

下载后，您可以向文件添加执行权限，并将其作为命令行脚本运行。

4. 使用jupytext

jupytext包允许你同步。ipynb文件和。py文件。您不需要手动将笔记本转换为脚本。

您可以从.ipynb导出所有代码，并将其保存为.py脚本。然后可以在终端中运行脚本。

希望能有所帮助。