在命令行中，你可以使用以下命令将笔记本转换为python:

jupyter nbconvert --to python nb.ipynb

https://github.com/jupyter/nbconvert

你可能需要安装python mistune包:

sudo pip install -U mistune

现在有一个jupyter run子命令将执行一个笔记本。

jupyter run notebook.ipynb

关于这个命令的更多信息可以在Jupyter文档中找到。

Nbconvert允许你使用——execute标志运行笔记本:

jupyter nbconvert --execute <notebook>

如果你想运行一个笔记本并生成一个新的笔记本，你可以添加——到笔记本:

jupyter nbconvert --execute --to notebook <notebook>

或者如果你想用新的输出替换现有的笔记本:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace <notebook>

因为这是一个非常长的命令，你可以使用别名:

alias nbx="jupyter nbconvert --execute --to notebook"
nbx [--inplace] <notebook>

我对这个主题做了一些研究，并写了一篇关于在命令行中运行Jupyter Notebook的4种方法的文章，下面是我的发现的总结。

1. 使用nbconvert

nbconvert包已经安装在Jupyter Notebook中。它可以用来执行笔记本电脑。此外，它有许多特点:

可以将笔记本导出为PDF或HTML， 可以隐藏代码在输出笔记本， 即使在单元格中有错误，也可以执行笔记本。

笔记本执行示例:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --allow-errors your-notebook.ipynb 

上面的命令将输出your-notebook.nbconvert。Ipynb文件，即使有错误，也会执行所有单元格。

2. 利用造纸厂

造纸厂允许你参数化笔记本。您可以将变量定义为参数(使用单元格标记)。

示例命令:

papermill -p name Piotrek your-notebook.ipynb output-notebook.ipynb

注入参数的笔记本示例:

3.手动下载笔记本为.py脚本

有一个选项可以手动下载notebook为.py脚本:

下载后，您可以向文件添加执行权限，并将其作为命令行脚本运行。

4. 使用jupytext

jupytext包允许你同步。ipynb文件和。py文件。您不需要手动将笔记本转换为脚本。

更新引用作者的评论，以获得更好的可视性:

作者注:“这个项目开始于Jupyter的执行API之前，这是现在从命令行运行笔记本的推荐方式。考虑runipy已弃用且无法维护。”——塞巴斯蒂安·帕尔马

安装允许在终端上运行代码的runipy库

pip install runipy

编译代码后:

runipy <YourNotebookName>.ipynb

你也可以试试cronjob。所有信息都在这里

你也可以使用jupytext https://jupytext.readthedocs.io/en/latest/index.html。

这可以让你的笔记本配对。所以对于每个ipynb文件，你都有一个。py文件，以及一些注释。.py文件可以照常执行。 你可以享受两个世界的好处，但代价是额外的一个文件。

哦，顺便说一下，如果你使用版本控制，你只能提交带有漂亮diff的.py文件，而不是丑陋的.ipynb diff。

(在.py文件的语法类似于Databricks笔记本，如果你熟悉他们…)