我也有同样的问题，我找到了造纸厂。相对于其他解决方案的优点是，您可以在笔记本运行时看到结果。当笔记本花费很长时间时，我发现这个功能很有趣。它非常容易使用:

pip install papermill
papermill notebook.ipynb output.ipynb

它还,其他方便的选择输出文件保存到Amazon S3,谷歌云等。有关更多信息，请参阅页面。

我对这个主题做了一些研究，并写了一篇关于在命令行中运行Jupyter Notebook的4种方法的文章，下面是我的发现的总结。

1. 使用nbconvert

nbconvert包已经安装在Jupyter Notebook中。它可以用来执行笔记本电脑。此外，它有许多特点:

可以将笔记本导出为PDF或HTML， 可以隐藏代码在输出笔记本， 即使在单元格中有错误，也可以执行笔记本。

笔记本执行示例:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --allow-errors your-notebook.ipynb 

上面的命令将输出your-notebook.nbconvert。Ipynb文件，即使有错误，也会执行所有单元格。

2. 利用造纸厂

造纸厂允许你参数化笔记本。您可以将变量定义为参数(使用单元格标记)。

示例命令:

papermill -p name Piotrek your-notebook.ipynb output-notebook.ipynb

注入参数的笔记本示例:

3.手动下载笔记本为.py脚本

有一个选项可以手动下载notebook为.py脚本:

下载后，您可以向文件添加执行权限，并将其作为命令行脚本运行。

4. 使用jupytext

jupytext包允许你同步。ipynb文件和。py文件。您不需要手动将笔记本转换为脚本。

在你的终端运行ipython:

ipython

然后找到你的脚本并放在那里:

%run your_script.ipynb

您还可以使用野猪包在python代码中运行您的笔记本。

from boar.running import run_notebook

outputs = run_notebook("nb.ipynb")

如果你更新了你的笔记本，你不需要再次将它转换为python文件。

更多信息请浏览:

https://github.com/alexandreCameron/boar/blob/master/USAGE.md

使用ipython:

ipython --TerminalIPythonApp.file_to_run=<notebook>.ipynb

通常情况下，我更喜欢这个选项，因为它是真正的自我描述。如果你喜欢使用较少的字符，请使用:

ipython -c "%run <notebook>.ipynb"

这基本上就是Keto作为评论所建议的(不幸的是有点隐藏)。

Nbconvert允许你使用——execute标志运行笔记本:

jupyter nbconvert --execute <notebook>

如果你想运行一个笔记本并生成一个新的笔记本，你可以添加——到笔记本:

jupyter nbconvert --execute --to notebook <notebook>

或者如果你想用新的输出替换现有的笔记本:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace <notebook>

因为这是一个非常长的命令，你可以使用别名:

alias nbx="jupyter nbconvert --execute --to notebook"
nbx [--inplace] <notebook>