就我而言，最适合我的命令是:

jupyter nbconvert --execute --clear-output <notebook>.ipynb

为什么?此命令不会创建额外的文件(就像.py文件一样)，并且每次执行notebook时都会覆盖单元格的输出。

如果你运行:

jupyter nbconvert --help

——clear-output 清除当前文件的输出并保存到位，覆盖现有的笔记本。

您可以从.ipynb导出所有代码，并将其保存为.py脚本。然后可以在终端中运行脚本。

希望能有所帮助。

就我而言，最适合我的命令是:

jupyter nbconvert --execute --clear-output <notebook>.ipynb

为什么?此命令不会创建额外的文件(就像.py文件一样)，并且每次执行notebook时都会覆盖单元格的输出。

如果你运行:

jupyter nbconvert --help

——clear-output 清除当前文件的输出并保存到位，覆盖现有的笔记本。

您还可以使用野猪包在python代码中运行您的笔记本。

from boar.running import run_notebook

outputs = run_notebook("nb.ipynb")

如果你更新了你的笔记本，你不需要再次将它转换为python文件。

更多信息请浏览:

https://github.com/alexandreCameron/boar/blob/master/USAGE.md

我对这个主题做了一些研究，并写了一篇关于在命令行中运行Jupyter Notebook的4种方法的文章，下面是我的发现的总结。

1. 使用nbconvert

nbconvert包已经安装在Jupyter Notebook中。它可以用来执行笔记本电脑。此外，它有许多特点:

可以将笔记本导出为PDF或HTML， 可以隐藏代码在输出笔记本， 即使在单元格中有错误，也可以执行笔记本。

笔记本执行示例:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --allow-errors your-notebook.ipynb 

上面的命令将输出your-notebook.nbconvert。Ipynb文件，即使有错误，也会执行所有单元格。

2. 利用造纸厂

造纸厂允许你参数化笔记本。您可以将变量定义为参数(使用单元格标记)。

示例命令:

papermill -p name Piotrek your-notebook.ipynb output-notebook.ipynb

注入参数的笔记本示例:

3.手动下载笔记本为.py脚本

有一个选项可以手动下载notebook为.py脚本:

下载后，您可以向文件添加执行权限，并将其作为命令行脚本运行。

4. 使用jupytext

jupytext包允许你同步。ipynb文件和。py文件。您不需要手动将笔记本转换为脚本。

使用ipython:

ipython --TerminalIPythonApp.file_to_run=<notebook>.ipynb

通常情况下，我更喜欢这个选项，因为它是真正的自我描述。如果你喜欢使用较少的字符，请使用:

ipython -c "%run <notebook>.ipynb"

这基本上就是Keto作为评论所建议的(不幸的是有点隐藏)。