并发:在单核机器上，多任务以cpu时间片共享的方式运行。 并行:在多核机器上，多个任务同时在每个核上运行。

并发编程是一个通用概念，即一个程序可以以未定义的完成顺序执行多个任务，并且这些任务可以同时执行，也可以不同时执行。

并行编程只是一种并发编程，其中这些任务运行在同时执行的线程上。

我真的不理解这里许多过于冗长的回答，这些回答似乎暗示并行编程和并行编程是不同的编程方法，它们并不重叠。

如果你在写一个并行程序，根据定义，你是在写一个并发程序的特殊情况。这些年来，术语似乎被不必要地混淆和复杂化了。

关于并发编程最好、最详细的报道之一是Joe Duffy所著的《Windows上的并发编程》一书。这本书定义了并发，然后继续解释各种操作系统资源，库等可用来编写“并行”程序，如。net中的任务并行库。

第5页:

并行性是使用并发性将操作分解为 粒度更细的组成部分，以便独立的部分可以运行 机器上的独立处理器"

同样，并行编程只是一种特殊类型的并发编程，其中多个线程/任务将同时运行。

PS 我一直不喜欢在编程中，并发和并行这两个词有如此多的含义。例:在编程之外的广阔世界里，“篮球比赛将并行进行”和“篮球比赛将并行进行”是完全相同的。

想象一下，在开发者大会上，他们在第一天宣传会议将“并行”运行，但第二天他们将“并发”运行，这是多么可笑的困惑。那会很搞笑的!

我认为并发编程指的是多线程编程，它是关于让你的程序运行多个线程，从硬件细节中抽象出来。

并行编程是指专门设计程序算法以利用可用的并行执行。例如，您可以并行执行某些算法的两个分支，期望它会比先检查第一个分支再检查第二个分支更快地到达结果(平均而言)。

传统的任务调度可以是串行、并行或并发的。

Serial: tasks must be executed one after the other in a known tricked order or it will not work. Easy enough. Parallel: tasks must be executed at the same time or it will not work. Any failure of any of the tasks - functionally or in time - will result in total system failure. All tasks must have a common reliable sense of time. Try to avoid this or we will have tears by tea time. Concurrent: we do not care. We are not careless, though: we have analysed it and it doesn't matter; we can therefore execute any task using any available facility at any time. Happy days.

通常，在已知事件发生时，可用的调度会发生变化，我们称之为状态变化。

人们通常认为这是关于软件的，但实际上这是一种早于计算机的系统设计概念;软件系统的吸收速度有点慢，甚至很少有软件语言试图解决这个问题。如果你感兴趣，你可以试着查一下transputer language occam。

简而言之，系统设计解决以下问题:

动词——你在做什么(操作或算法) 名词——对(数据或接口)进行操作的对象 启动时，进度、状态改变 是串行、并行还是并发 地点——一旦你知道事情发生的时间，你就能说出事情可能发生的地点，而不是之前。 为什么，这是正确的方法吗?还有别的办法吗，更重要的是，更好的办法?如果你不做会怎么样?

祝你好运。

https://joearms.github.io/published/2013-04-05-concurrent-and-parallel-programming.html

并发=两个队列和一台咖啡机。

并行=两个队列和两个咖啡机。

从处理器的角度来看，它可以用这张图片来描述

从处理器的角度来看，它可以用这张图片来描述