传统的任务调度可以是串行、并行或并发的。

Serial: tasks must be executed one after the other in a known tricked order or it will not work. Easy enough. Parallel: tasks must be executed at the same time or it will not work. Any failure of any of the tasks - functionally or in time - will result in total system failure. All tasks must have a common reliable sense of time. Try to avoid this or we will have tears by tea time. Concurrent: we do not care. We are not careless, though: we have analysed it and it doesn't matter; we can therefore execute any task using any available facility at any time. Happy days.

通常，在已知事件发生时，可用的调度会发生变化，我们称之为状态变化。

人们通常认为这是关于软件的，但实际上这是一种早于计算机的系统设计概念;软件系统的吸收速度有点慢，甚至很少有软件语言试图解决这个问题。如果你感兴趣，你可以试着查一下transputer language occam。

简而言之，系统设计解决以下问题:

动词——你在做什么(操作或算法) 名词——对(数据或接口)进行操作的对象 启动时，进度、状态改变 是串行、并行还是并发 地点——一旦你知道事情发生的时间，你就能说出事情可能发生的地点，而不是之前。 为什么，这是正确的方法吗?还有别的办法吗，更重要的是，更好的办法?如果你不做会怎么样?

祝你好运。

将原始问题解释为并行/并发计算，而不是编程。

在并发计算中，两个计算都是彼此独立前进的。第二个计算不需要等到第一个计算完成后才能继续进行。但是，它并没有说明这是如何实现的机制。在单核设置中，线程之间需要挂起和交替(也称为抢占式多线程)。

在并行计算中，两个计算同时进行——字面上是同时进行。这对于单CPU来说是不可能的，而是需要多核设置。

图片来自文章:“Node.js中的并行vs并发”

与

在编程中，并发是独立的组合 执行进程，而并行是同时执行 计算的(可能相关的)。 -安德鲁·格兰德

And

Concurrency is the composition of independently executing computations. Concurrency is a way to structure software, particularly as a way to write clean code that interacts well with the real world. It is not parallelism. Concurrency is not parallelism, although it enables parallelism. If you have only one processor, your program can still be concurrent but it cannot be parallel. On the other hand, a well-written concurrent program might run efficiently in parallel on a multiprocessor. That property could be important... - Rob Pike -

为了理解其中的区别，我强烈建议你去看看Rob Pike(Golang的创作者之一)的视频。并发不是并行

并发性提供了一种构建解决方案的方法，以解决可能(但不一定)可并行的问题， 并发性是关于结构，并行性是关于执行。

并发:在单核机器上，多任务以cpu时间片共享的方式运行。 并行:在多核机器上，多个任务同时在每个核上运行。

传统的任务调度可以是串行、并行或并发的。

Serial: tasks must be executed one after the other in a known tricked order or it will not work. Easy enough. Parallel: tasks must be executed at the same time or it will not work. Any failure of any of the tasks - functionally or in time - will result in total system failure. All tasks must have a common reliable sense of time. Try to avoid this or we will have tears by tea time. Concurrent: we do not care. We are not careless, though: we have analysed it and it doesn't matter; we can therefore execute any task using any available facility at any time. Happy days.

通常，在已知事件发生时，可用的调度会发生变化，我们称之为状态变化。

人们通常认为这是关于软件的，但实际上这是一种早于计算机的系统设计概念;软件系统的吸收速度有点慢，甚至很少有软件语言试图解决这个问题。如果你感兴趣，你可以试着查一下transputer language occam。

简而言之，系统设计解决以下问题:

动词——你在做什么(操作或算法) 名词——对(数据或接口)进行操作的对象 启动时，进度、状态改变 是串行、并行还是并发 地点——一旦你知道事情发生的时间，你就能说出事情可能发生的地点，而不是之前。 为什么，这是正确的方法吗?还有别的办法吗，更重要的是，更好的办法?如果你不做会怎么样?

祝你好运。