并行编程和并行编程的区别是什么?我问了谷歌，但没有找到任何帮助我理解这种区别的东西。你能给我举个例子吗?
现在我找到了这个解释:http://www.linux-mag.com/id/7411 -但是“并发性是程序的属性”vs“并行执行是机器的属性”对我来说还不够-我仍然不能说什么是什么。
当前回答
传统的任务调度可以是串行、并行或并发的。
Serial: tasks must be executed one after the other in a known tricked order or it will not work. Easy enough. Parallel: tasks must be executed at the same time or it will not work. Any failure of any of the tasks - functionally or in time - will result in total system failure. All tasks must have a common reliable sense of time. Try to avoid this or we will have tears by tea time. Concurrent: we do not care. We are not careless, though: we have analysed it and it doesn't matter; we can therefore execute any task using any available facility at any time. Happy days.
通常，在已知事件发生时，可用的调度会发生变化，我们称之为状态变化。
人们通常认为这是关于软件的，但实际上这是一种早于计算机的系统设计概念;软件系统的吸收速度有点慢，甚至很少有软件语言试图解决这个问题。如果你感兴趣，你可以试着查一下transputer language occam。
简而言之，系统设计解决以下问题:
动词——你在做什么(操作或算法) 名词——对(数据或接口)进行操作的对象 启动时，进度、状态改变 是串行、并行还是并发 地点——一旦你知道事情发生的时间，你就能说出事情可能发生的地点，而不是之前。 为什么，这是正确的方法吗?还有别的办法吗，更重要的是，更好的办法?如果你不做会怎么样?
祝你好运。
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传统的任务调度可以是串行、并行或并发的。
Serial: tasks must be executed one after the other in a known tricked order or it will not work. Easy enough. Parallel: tasks must be executed at the same time or it will not work. Any failure of any of the tasks - functionally or in time - will result in total system failure. All tasks must have a common reliable sense of time. Try to avoid this or we will have tears by tea time. Concurrent: we do not care. We are not careless, though: we have analysed it and it doesn't matter; we can therefore execute any task using any available facility at any time. Happy days.
通常，在已知事件发生时，可用的调度会发生变化，我们称之为状态变化。
人们通常认为这是关于软件的，但实际上这是一种早于计算机的系统设计概念;软件系统的吸收速度有点慢，甚至很少有软件语言试图解决这个问题。如果你感兴趣，你可以试着查一下transputer language occam。
简而言之，系统设计解决以下问题:
动词——你在做什么(操作或算法) 名词——对(数据或接口)进行操作的对象 启动时，进度、状态改变 是串行、并行还是并发 地点——一旦你知道事情发生的时间，你就能说出事情可能发生的地点，而不是之前。 为什么，这是正确的方法吗?还有别的办法吗，更重要的是，更好的办法?如果你不做会怎么样?
祝你好运。
从处理器的角度来看，它可以用这张图片来描述
从处理器的角度来看，它可以用这张图片来描述
https://joearms.github.io/published/2013-04-05-concurrent-and-parallel-programming.html
并发=两个队列和一台咖啡机。
并行=两个队列和两个咖啡机。
并发性提供了一种构建解决方案的方法，以解决可能(但不一定)可并行的问题， 并发性是关于结构，并行性是关于执行。
并发:在单核机器上，多任务以cpu时间片共享的方式运行。 并行:在多核机器上，多个任务同时在每个核上运行。
