我的理解是:

1)并发-使用共享资源串联运行 2)使用不同的资源并行运行

所以你可以让两件事情同时发生，即使它们在点(2)聚集在一起，或者两件事情在整个执行的操作中占用相同的储备(1)。

如果你的程序使用线程(并发编程)，它不一定会这样执行(并行执行)，因为这取决于机器是否可以处理几个线程。

这是一个直观的例子。非线程机器上的线程:

        --  --  --
     /              \
>---- --  --  --  -- ---->>

螺纹机上的螺纹:

     ------
    /      \
>-------------->>

虚线表示执行的代码。正如您所看到的，它们都分开并分别执行，但是线程机器可以同时执行几个单独的部分。

我在一些博客上找到了这个内容。认为它是有用的和相关的。

并发性和并行性不是一回事。两个任务T1和T2是并发的，如果这两个任务的执行顺序不是预先确定的，

T1可以在T2之前执行和完成， T2可以在T1之前执行和完成， T1和T2可以在同一个时间实例中同时执行(并行性)， T1和T2可以交替执行， .．. 如果操作系统安排两个并发线程在一个单核非smt非cmp处理器上运行，您可能会得到并发性而不是并行性。并行在多核、多处理器或分布式系统上是可能的。

并发性通常被认为是程序的一种属性，是一个比并行性更普遍的概念。

来源:https://blogs.oracle.com/yuanlin/entry/concurrency_vs_parallelism_concurrent_programming

只是分享一个有助于突出区别的例子:

并行编程:假设您想实现归并排序算法。每次将问题划分为两个子问题时，可以有两个线程来解决它们。然而，为了进行合并步骤，您必须等待这两个线程完成，因为合并需要两个子解决方案。这种“强制等待”使其成为并行程序。

并发程序:假设你想压缩n个文本文件，并为每个文件生成一个压缩文件。您可以有2个(最多n个)线程，每个线程处理压缩文件的一个子集。当每个线程完成时，它就完成了，它不需要等待或做任何其他事情。因此，由于不同的任务以“任意顺序”交错的方式执行，所以程序是并发的，而不是并行的。

正如其他人提到的，每个并行程序都是并发的(事实上必须是)，而不是相反。

并行编程发生在代码同时被执行并且每次执行都是相互独立的时候。因此，通常不会有关于共享变量之类的关注，因为那不太可能发生。

However, concurrent programming consists on code being executed by different processes/threads that share variables and such, therefore on concurrent programming we must establish some sort of rule to decide which process/thread executes first, we want this so that we can be sure there will be consistency and that we can know with certainty what will happen. If there is no control and all threads compute at the same time and store things on the same variables, how would we know what to expect in the end? Maybe a thread is faster than the other, maybe one of the threads even stopped in the middle of its execution and another continued a different computation with a corrupted (not yet fully computed) variable, the possibilities are endless. It's in these situations that we usually use concurrent programming instead of parallel.

在编程中，并发是独立的组合 执行进程，而并行是同时执行 计算的(可能相关的)。 -安德鲁·格兰德

And

Concurrency is the composition of independently executing computations. Concurrency is a way to structure software, particularly as a way to write clean code that interacts well with the real world. It is not parallelism. Concurrency is not parallelism, although it enables parallelism. If you have only one processor, your program can still be concurrent but it cannot be parallel. On the other hand, a well-written concurrent program might run efficiently in parallel on a multiprocessor. That property could be important... - Rob Pike -

为了理解其中的区别，我强烈建议你去看看Rob Pike(Golang的创作者之一)的视频。并发不是并行