我在一些博客上找到了这个内容。认为它是有用的和相关的。

并发性和并行性不是一回事。两个任务T1和T2是并发的，如果这两个任务的执行顺序不是预先确定的，

T1可以在T2之前执行和完成， T2可以在T1之前执行和完成， T1和T2可以在同一个时间实例中同时执行(并行性)， T1和T2可以交替执行， .．. 如果操作系统安排两个并发线程在一个单核非smt非cmp处理器上运行，您可能会得到并发性而不是并行性。并行在多核、多处理器或分布式系统上是可能的。

并发性通常被认为是程序的一种属性，是一个比并行性更普遍的概念。

来源:https://blogs.oracle.com/yuanlin/entry/concurrency_vs_parallelism_concurrent_programming

并发性和并行性源

在单个处理器上的多线程进程中，处理器可以在线程之间切换执行资源，从而实现并发执行。

在共享内存多处理器环境中的同一个多线程进程中，进程中的每个线程可以同时在单独的处理器上运行，从而导致并行执行。

当进程的线程数量与处理器数量相同或较少时，线程支持系统结合操作环境确保每个线程运行在不同的处理器上。

例如，在具有相同数量的线程和处理器的矩阵乘法中，每个线程(和每个处理器)计算结果的一行。

我的理解是:

1)并发-使用共享资源串联运行 2)使用不同的资源并行运行

所以你可以让两件事情同时发生，即使它们在点(2)聚集在一起，或者两件事情在整个执行的操作中占用相同的储备(1)。

我认为并发编程指的是多线程编程，它是关于让你的程序运行多个线程，从硬件细节中抽象出来。

并行编程是指专门设计程序算法以利用可用的并行执行。例如，您可以并行执行某些算法的两个分支，期望它会比先检查第一个分支再检查第二个分支更快地到达结果(平均而言)。

并发:在单核机器上，多任务以cpu时间片共享的方式运行。 并行:在多核机器上，多个任务同时在每个核上运行。

传统的任务调度可以是串行、并行或并发的。

Serial: tasks must be executed one after the other in a known tricked order or it will not work. Easy enough. Parallel: tasks must be executed at the same time or it will not work. Any failure of any of the tasks - functionally or in time - will result in total system failure. All tasks must have a common reliable sense of time. Try to avoid this or we will have tears by tea time. Concurrent: we do not care. We are not careless, though: we have analysed it and it doesn't matter; we can therefore execute any task using any available facility at any time. Happy days.

通常，在已知事件发生时，可用的调度会发生变化，我们称之为状态变化。

人们通常认为这是关于软件的，但实际上这是一种早于计算机的系统设计概念;软件系统的吸收速度有点慢，甚至很少有软件语言试图解决这个问题。如果你感兴趣，你可以试着查一下transputer language occam。

简而言之，系统设计解决以下问题:

动词——你在做什么(操作或算法) 名词——对(数据或接口)进行操作的对象 启动时，进度、状态改变 是串行、并行还是并发 地点——一旦你知道事情发生的时间，你就能说出事情可能发生的地点，而不是之前。 为什么，这是正确的方法吗?还有别的办法吗，更重要的是，更好的办法?如果你不做会怎么样?

祝你好运。