并行编程和并行编程的区别是什么?我问了谷歌,但没有找到任何帮助我理解这种区别的东西。你能给我举个例子吗?

现在我找到了这个解释:http://www.linux-mag.com/id/7411 -但是“并发性是程序的属性”vs“并行执行是机器的属性”对我来说还不够-我仍然不能说什么是什么。


当前回答

我在一些博客上找到了这个内容。认为它是有用的和相关的。

并发性和并行性不是一回事。两个任务T1和T2是并发的,如果这两个任务的执行顺序不是预先确定的,

T1可以在T2之前执行和完成, T2可以在T1之前执行和完成, T1和T2可以在同一个时间实例中同时执行(并行性), T1和T2可以交替执行, ... 如果操作系统安排两个并发线程在一个单核非smt非cmp处理器上运行,您可能会得到并发性而不是并行性。并行在多核、多处理器或分布式系统上是可能的。

并发性通常被认为是程序的一种属性,是一个比并行性更普遍的概念。

来源:https://blogs.oracle.com/yuanlin/entry/concurrency_vs_parallelism_concurrent_programming

其他回答

并行编程发生在代码同时被执行并且每次执行都是相互独立的时候。因此,通常不会有关于共享变量之类的关注,因为那不太可能发生。

However, concurrent programming consists on code being executed by different processes/threads that share variables and such, therefore on concurrent programming we must establish some sort of rule to decide which process/thread executes first, we want this so that we can be sure there will be consistency and that we can know with certainty what will happen. If there is no control and all threads compute at the same time and store things on the same variables, how would we know what to expect in the end? Maybe a thread is faster than the other, maybe one of the threads even stopped in the middle of its execution and another continued a different computation with a corrupted (not yet fully computed) variable, the possibilities are endless. It's in these situations that we usually use concurrent programming instead of parallel.

我在一些博客上找到了这个内容。认为它是有用的和相关的。

并发性和并行性不是一回事。两个任务T1和T2是并发的,如果这两个任务的执行顺序不是预先确定的,

T1可以在T2之前执行和完成, T2可以在T1之前执行和完成, T1和T2可以在同一个时间实例中同时执行(并行性), T1和T2可以交替执行, ... 如果操作系统安排两个并发线程在一个单核非smt非cmp处理器上运行,您可能会得到并发性而不是并行性。并行在多核、多处理器或分布式系统上是可能的。

并发性通常被认为是程序的一种属性,是一个比并行性更普遍的概念。

来源:https://blogs.oracle.com/yuanlin/entry/concurrency_vs_parallelism_concurrent_programming

虽然没有完整 对并行和并发这两个术语的区别达成一致, 许多作者做了以下区分:

在并发计算中,一个程序可以在任意时刻执行多个任务。 在并行计算中,一个程序是多个任务紧密合作的程序 解决一个问题。

所以并行程序是并发的,但是像多任务操作系统这样的程序也是并发的,即使它运行在一台带有 只有一个核心,因为多个任务可以在任何时刻进行。

来源:Peter Pacheco的《并行编程介绍》

我会试着用我自己的方式来解释它,它可能不是计算机术语,但它能给你一个大概的概念。

让我们以家务为例:洗碗,倒垃圾,修剪草坪等,我们有三个人(线程)A, B, C来做这些事情

并发: 三个人独立地开始不同的任务,例如,

A --> cleaning dishes
B --> taking out trash 
C --> mowing the lawn 

在这里,任务的顺序是不确定的,响应取决于工作量

并行: 在这里,如果我们想要提高吞吐量,我们可以分配多个人来完成一项任务,例如,清洁盘子,我们分配两个人,A擦洗盘子,B洗盘子,这可能会提高吞吐量。

洗碗:

A --> soaping the dishes
B --> washing the dishes

等等

希望这能给你一些启发!现在转到其他答案中解释的技术术语;)

从处理器的角度来看,它可以用这张图片来描述

从处理器的角度来看,它可以用这张图片来描述