https://joearms.github.io/published/2013-04-05-concurrent-and-parallel-programming.html

并发=两个队列和一台咖啡机。

并行=两个队列和两个咖啡机。

只是分享一个有助于突出区别的例子:

并行编程:假设您想实现归并排序算法。每次将问题划分为两个子问题时，可以有两个线程来解决它们。然而，为了进行合并步骤，您必须等待这两个线程完成，因为合并需要两个子解决方案。这种“强制等待”使其成为并行程序。

并发程序:假设你想压缩n个文本文件，并为每个文件生成一个压缩文件。您可以有2个(最多n个)线程，每个线程处理压缩文件的一个子集。当每个线程完成时，它就完成了，它不需要等待或做任何其他事情。因此，由于不同的任务以“任意顺序”交错的方式执行，所以程序是并发的，而不是并行的。

正如其他人提到的，每个并行程序都是并发的(事实上必须是)，而不是相反。

将原始问题解释为并行/并发计算，而不是编程。

在并发计算中，两个计算都是彼此独立前进的。第二个计算不需要等到第一个计算完成后才能继续进行。但是，它并没有说明这是如何实现的机制。在单核设置中，线程之间需要挂起和交替(也称为抢占式多线程)。

在并行计算中，两个计算同时进行——字面上是同时进行。这对于单CPU来说是不可能的，而是需要多核设置。

图片来自文章:“Node.js中的并行vs并发”

与

并发性和并行性源

在单个处理器上的多线程进程中，处理器可以在线程之间切换执行资源，从而实现并发执行。

在共享内存多处理器环境中的同一个多线程进程中，进程中的每个线程可以同时在单独的处理器上运行，从而导致并行执行。

当进程的线程数量与处理器数量相同或较少时，线程支持系统结合操作环境确保每个线程运行在不同的处理器上。

例如，在具有相同数量的线程和处理器的矩阵乘法中，每个线程(和每个处理器)计算结果的一行。

并发编程在一般意义上是指我们定义的任务可以以任何顺序发生的环境。一个 任务可以发生在另一个任务之前或之后，并且部分或所有任务可以 同时进行的。 并行编程是特指在不同的处理器上同时执行并发任务。因此,所有 并行编程是并发的，但不是所有的并发编程 是平行的。

来源:PThreads Programming -一个更好的多处理POSIX标准，Buttlar, Farrell, Nichols

我在一些博客上找到了这个内容。认为它是有用的和相关的。

并发性和并行性不是一回事。两个任务T1和T2是并发的，如果这两个任务的执行顺序不是预先确定的，

T1可以在T2之前执行和完成， T2可以在T1之前执行和完成， T1和T2可以在同一个时间实例中同时执行(并行性)， T1和T2可以交替执行， .．. 如果操作系统安排两个并发线程在一个单核非smt非cmp处理器上运行，您可能会得到并发性而不是并行性。并行在多核、多处理器或分布式系统上是可能的。

并发性通常被认为是程序的一种属性，是一个比并行性更普遍的概念。

来源:https://blogs.oracle.com/yuanlin/entry/concurrency_vs_parallelism_concurrent_programming