你为什么不这样做:

[chr(x) for x in [66,53,0,94]]

这叫做列表理解。您可以在谷歌上找到大量信息，但这里有关于列表推导式的Python(2.6)文档的链接。不过，您可能对Python 3文档更感兴趣。

这样做:

list(map(chr,[66,53,0,94]))

在Python 3+中，许多遍历可迭代对象的进程本身都会返回迭代器。在大多数情况下，这最终会节省内存，并应该使程序运行得更快。

如果你最终要做的只是遍历这个列表，甚至不需要将它转换为列表，因为你仍然可以像这样遍历map对象:

# Prints "ABCD"
for ch in map(chr,[65,66,67,68]):
    print(ch)

列表返回映射函数具有节省输入的优点，特别是在交互式会话期间。你可以定义lmap函数(类似于python2的imap)，返回list:

lmap = lambda func, *iterable: list(map(func, *iterable))

然后调用lmap而不是map将完成工作: Lmap (str, x)比list(map(str, x))短5个字符(在本例中为30%)，并且肯定比[str(v) for v in x]短。你也可以为filter创建类似的函数。

对最初的问题有一个评论:

我建议重命名为Getting map()以在Python 3中返回一个列表。*因为它适用于所有Python3版本。有办法做到这一点吗?- meawoppl 1月24日17:58

这是可能的，但这是一个非常糟糕的主意。为了好玩，以下是你可以(但不应该)这样做的方法:

__global_map = map #keep reference to the original map
lmap = lambda func, *iterable: list(__global_map(func, *iterable)) # using "map" here will cause infinite recursion
map = lmap
x = [1, 2, 3]
map(str, x) #test
map = __global_map #restore the original map and don't do that again
map(str, x) #iterator

Python 3.5的新功能:

[*map(chr, [66, 53, 0, 94])]

感谢附加的拆包概括

更新

我一直在寻找更短的方法，我发现这个方法也很有效:

*map(chr, [66, 53, 0, 94]),

在元组中也可以解包。注意结尾的逗号。这使它成为一个只有1个元素的元组。也就是说，它等价于(*map(chr， [66, 53, 0,94])，)

它比带列表括号的版本只短了一个字符，但是，在我看来，写起来更好，因为你直接从星号开始——展开语法，所以我觉得它更容易理解。：）

list(map(chr, [66, 53, 0, 94]))

Map (func， *iterables)——>映射对象 创建一个迭代器，该迭代器使用的实参计算函数 每个可迭代对象。当最短的可迭代对象耗尽时停止。 "创建迭代器"

意味着它将返回一个迭代器。

"使用来自每个可迭代对象的参数计算函数"

意味着迭代器的next()函数将获取每个可迭代对象的一个值，并将每个值传递给函数的一个位置形参。

因此，你从map()函数中获得一个迭代器，并将其传递给list()内置函数或使用列表推导式。

转换我的旧注释以获得更好的可见性:对于完全没有映射的“更好的方法”，如果您的输入已知是ASCII序数，那么转换为字节和解码通常要快得多，a la bytes(list_of_ordinals).decode(' ASCII ')。这将为您提供值的str，但如果您需要一个列表的可变性或类似的，您可以直接转换它(它仍然更快)。例如，在ipython微基准测试中转换45个输入:

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... list(map(chr, ordinals))
...
3.91 µs ± 60.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... [*map(chr, ordinals)]
...
3.84 µs ± 219 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... [*bytes(ordinals).decode('ascii')]
...
1.43 µs ± 49.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... bytes(ordinals).decode('ascii')
...
781 ns ± 15.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)

如果你将其作为str，它将花费最快地图解决方案20%的时间;即使转换回列表，它仍然不到最快地图解决方案的40%。通过bytes和bytes.decode进行批量转换，然后批量转换回list节省了大量工作，但正如所指出的，只有当所有输入都是ASCII序数(或每个字符一个字节的特定区域编码序数，例如latin-1)时才有效。

在python3中，除了上述答案之外，我们可以简单地从一个映射as创建一个结果值列表

li = []
for x in map(chr,[66,53,0,94]):
    li.append(x)

print (li)
>>>['B', '5', '\x00', '^']

我们可以通过另一个例子来概括，在map上的操作也可以以类似的方式处理，就像在正则表达式问题中一样，我们可以编写函数来获得map的项列表，同时获得结果集。前女友。

b = 'Strings: 1,072, Another String: 474 '
li = []
for x in map(int,map(int, re.findall('\d+', b))):
    li.append(x)

print (li)
>>>[1, 72, 474]

使用python中的列表理解和基本的map函数实用程序，也可以做到这一点:

Chi = [x for x in map(chr，[66,53,0,94])]

您可以通过迭代对象中的每个项并将其存储在不同的变量中来尝试从map对象获取列表。

a = map(chr, [66, 53, 0, 94])
b = [item for item in a]
print(b)
>>>['B', '5', '\x00', '^']

另一个选项是创建一个快捷方式，返回一个列表:

from functools import reduce
_compose = lambda f, g: lambda *args: f(g(*args))
lmap = reduce(_compose, (list, map))

>>> lmap(chr, [66, 53, 0, 94])
['B', '5', '\x00', '^']

在pyton3中最好的方法。X

简单地说，你可以在单行中完成

#Devil
input_list = [66, 53, 0, 94]
out = [chr(x) for x in input_list]
print(out)

# you will get the desire output in out list
# ['B', '5', '\x00', '^']

#------------------------------
#To retrieve your list use 'ord'

original_list = [ord(x) for x in out]
print(original_list )
#[66, 53, 0, 94]