我试图将一个列表映射为十六进制,然后在其他地方使用该列表。在python 2.6中,这很简单:

答:Python 2.6:

>>> map(chr, [66, 53, 0, 94])
['B', '5', '\x00', '^']

然而,在Python 3.1中,上述函数返回一个map对象。

B: Python 3.1:

>>> map(chr, [66, 53, 0, 94])
<map object at 0x00AF5570>

如何在Python 3.x上检索映射列表(如上A所示)?

或者,有没有更好的方法来做这件事?我的初始列表对象有大约45项和id想把它们转换为十六进制。


当前回答

在python3中,除了上述答案之外,我们可以简单地从一个映射as创建一个结果值列表

li = []
for x in map(chr,[66,53,0,94]):
    li.append(x)

print (li)
>>>['B', '5', '\x00', '^']

我们可以通过另一个例子来概括,在map上的操作也可以以类似的方式处理,就像在正则表达式问题中一样,我们可以编写函数来获得map的项列表,同时获得结果集。前女友。

b = 'Strings: 1,072, Another String: 474 '
li = []
for x in map(int,map(int, re.findall('\d+', b))):
    li.append(x)

print (li)
>>>[1, 72, 474]

其他回答

list(map(chr, [66, 53, 0, 94]))

Map (func, *iterables)——>映射对象 创建一个迭代器,该迭代器使用的实参计算函数 每个可迭代对象。当最短的可迭代对象耗尽时停止。 "创建迭代器"

意味着它将返回一个迭代器。

"使用来自每个可迭代对象的参数计算函数"

意味着迭代器的next()函数将获取每个可迭代对象的一个值,并将每个值传递给函数的一个位置形参。

因此,你从map()函数中获得一个迭代器,并将其传递给list()内置函数或使用列表推导式。

使用python中的列表理解和基本的map函数实用程序,也可以做到这一点:

Chi = [x for x in map(chr,[66,53,0,94])]

转换我的旧注释以获得更好的可见性:对于完全没有映射的“更好的方法”,如果您的输入已知是ASCII序数,那么转换为字节和解码通常要快得多,a la bytes(list_of_ordinals).decode(' ASCII ')。这将为您提供值的str,但如果您需要一个列表的可变性或类似的,您可以直接转换它(它仍然更快)。例如,在ipython微基准测试中转换45个输入:

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... list(map(chr, ordinals))
...
3.91 µs ± 60.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... [*map(chr, ordinals)]
...
3.84 µs ± 219 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... [*bytes(ordinals).decode('ascii')]
...
1.43 µs ± 49.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... bytes(ordinals).decode('ascii')
...
781 ns ± 15.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)

如果你将其作为str,它将花费最快地图解决方案20%的时间;即使转换回列表,它仍然不到最快地图解决方案的40%。通过bytes和bytes.decode进行批量转换,然后批量转换回list节省了大量工作,但正如所指出的,只有当所有输入都是ASCII序数(或每个字符一个字节的特定区域编码序数,例如latin-1)时才有效。

另一个选项是创建一个快捷方式,返回一个列表:

from functools import reduce
_compose = lambda f, g: lambda *args: f(g(*args))
lmap = reduce(_compose, (list, map))

>>> lmap(chr, [66, 53, 0, 94])
['B', '5', '\x00', '^']

Python 3.5的新功能:

[*map(chr, [66, 53, 0, 94])]

感谢附加的拆包概括

更新

我一直在寻找更短的方法,我发现这个方法也很有效:

*map(chr, [66, 53, 0, 94]),

在元组中也可以解包。注意结尾的逗号。这使它成为一个只有1个元素的元组。也就是说,它等价于(*map(chr, [66, 53, 0,94]),)

它比带列表括号的版本只短了一个字符,但是,在我看来,写起来更好,因为你直接从星号开始——展开语法,所以我觉得它更容易理解。:)