转换我的旧注释以获得更好的可见性:对于完全没有映射的“更好的方法”，如果您的输入已知是ASCII序数，那么转换为字节和解码通常要快得多，a la bytes(list_of_ordinals).decode(' ASCII ')。这将为您提供值的str，但如果您需要一个列表的可变性或类似的，您可以直接转换它(它仍然更快)。例如，在ipython微基准测试中转换45个输入:

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... list(map(chr, ordinals))
...
3.91 µs ± 60.2 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... [*map(chr, ordinals)]
...
3.84 µs ± 219 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 100000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... [*bytes(ordinals).decode('ascii')]
...
1.43 µs ± 49.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)

>>> %%timeit -r5 ordinals = list(range(45))
... bytes(ordinals).decode('ascii')
...
781 ns ± 15.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 1000000 loops each)

如果你将其作为str，它将花费最快地图解决方案20%的时间;即使转换回列表，它仍然不到最快地图解决方案的40%。通过bytes和bytes.decode进行批量转换，然后批量转换回list节省了大量工作，但正如所指出的，只有当所有输入都是ASCII序数(或每个字符一个字节的特定区域编码序数，例如latin-1)时才有效。

你为什么不这样做:

[chr(x) for x in [66,53,0,94]]

这叫做列表理解。您可以在谷歌上找到大量信息，但这里有关于列表推导式的Python(2.6)文档的链接。不过，您可能对Python 3文档更感兴趣。

另一个选项是创建一个快捷方式，返回一个列表:

from functools import reduce
_compose = lambda f, g: lambda *args: f(g(*args))
lmap = reduce(_compose, (list, map))

>>> lmap(chr, [66, 53, 0, 94])
['B', '5', '\x00', '^']

这样做:

list(map(chr,[66,53,0,94]))

在Python 3+中，许多遍历可迭代对象的进程本身都会返回迭代器。在大多数情况下，这最终会节省内存，并应该使程序运行得更快。

如果你最终要做的只是遍历这个列表，甚至不需要将它转换为列表，因为你仍然可以像这样遍历map对象:

# Prints "ABCD"
for ch in map(chr,[65,66,67,68]):
    print(ch)

列表返回映射函数具有节省输入的优点，特别是在交互式会话期间。你可以定义lmap函数(类似于python2的imap)，返回list:

lmap = lambda func, *iterable: list(map(func, *iterable))

然后调用lmap而不是map将完成工作: Lmap (str, x)比list(map(str, x))短5个字符(在本例中为30%)，并且肯定比[str(v) for v in x]短。你也可以为filter创建类似的函数。

对最初的问题有一个评论:

我建议重命名为Getting map()以在Python 3中返回一个列表。*因为它适用于所有Python3版本。有办法做到这一点吗?- meawoppl 1月24日17:58

这是可能的，但这是一个非常糟糕的主意。为了好玩，以下是你可以(但不应该)这样做的方法:

__global_map = map #keep reference to the original map
lmap = lambda func, *iterable: list(__global_map(func, *iterable)) # using "map" here will cause infinite recursion
map = lmap
x = [1, 2, 3]
map(str, x) #test
map = __global_map #restore the original map and don't do that again
map(str, x) #iterator

使用python中的列表理解和基本的map函数实用程序，也可以做到这一点:

Chi = [x for x in map(chr，[66,53,0,94])]