请记住:函数式语言是图灵完备的。因此，任何用命令式语言执行的有用任务都可以用函数式语言完成。最后，我认为混合方法是有意义的。像f#和Clojure(我确信还有其他语言)这样的语言鼓励无状态设计，但在必要时允许可变性。

Functional programming avoids state and emphasizes functionality. There's never any such thing as no state, though the state might actually be something that's immutable or baked into the architecture of what you're working with. Consider the difference between a static web server that just loads up files off the filesystem versus a program that implements a Rubik's cube. The former is going to be implemented in terms of functions designed to turn a request into a file path request into a response from the contents of that file. Virtually no state is needed beyond a tiny bit of configuration (the filesystem 'state' is really outside the scope of the program. The program works the same way regardless of what state the files are in). In the latter though, you need to model the cube and your program implementation of how operations on that cube change its state.

TLDR:你可以在没有可变状态的情况下进行任何计算，但是当真正需要告诉计算机该做什么的时候，因为计算机只使用可变状态，你需要在某些时候改变一些东西。

有很多答案正确地说，没有可变状态就不能做任何有用的事情，我想用一些简单的(反)例子来支持这一点，以及一个普遍的直觉。

如果你看到任何一段被认为是“纯函数式”的代码，并且它是这样做的(不是真正的语言):

printUpToTen = map println [1..10]

这不是纯功能性的。有一个隐藏状态(stdout的状态)不仅被改变了，而且隐式地传递进来。看起来像这样的代码(同样不是真正的语言):

printUpToTen = map println stdout [1..10]

也是不纯的:即使显式地传入state (stdout)，它仍然是隐式突变的。

现在直观地说:可变状态是必要的，因为影响我们计算机的核心构建块是可变状态，这个构建块是内存。我们不能强迫计算机做任何事情，而不以某种方式操纵内存，即使我们的计算模型确实可以计算任何东西，而没有“内存”的概念。

Think of something like an old GameBoy Advance: in order to display something to the screen, you must modify the memory (there are certain addresses that are read many times a second that determine whats being put on the screen). Your computational model (pure functional programming) may not need state to operate, you may even be able to implement you model using an imperative, state manipulation model (like assembly) that abstracts the state manipulation, but at the end of the day, somewhere in you code you have to modify those addresses in memory for the device to actually display anything.

这就是命令式模型具有天然优势的地方:因为它们总是在操作状态，所以您可以非常容易地将其转换为实际修改内存。下面是一个渲染循环的例子:

while (1) {
   render(graphics_state);
}

如果你要展开循环，它看起来像这样:

render(graphics_state); // modified the memory
render(graphics_state); // modified the memory
render(graphics_state); // modified the memory
...

但在纯函数式语言中，你可能会得到这样的东西:

render_forever state = render_forever newState
    where newState = render state

展开(准确地说是压平)可以像这样可视化:

render(render(render(render(...state) // when is the memory actually changing??

// or if you want to expand it the other direction
...der(render(render(render(render(render(state) // no mutation

正如你所看到的，我们在状态上一遍又一遍地调用一个函数，状态是不断变化的，但我们从不改变内存:我们立即将它传递给下一个函数调用。即使我们的实现实际上在底层修改了一些表示状态的东西(甚至在适当的位置!)，它也不在正确的位置。在某些时候，我们需要暂停并修改内存中的正确地址，这涉及到突变。

下面是如何在没有可变状态的情况下编写代码:不是将变化状态放入可变变量中，而是将其放入函数的参数中。不写循环，而是写递归函数。比如这段命令式代码:

f_imperative(y) {
  local x;
  x := e;
  while p(x, y) do
    x := g(x, y)
  return h(x, y)
}

变成这样的函数代码(类似scheme的语法):

(define (f-functional y) 
  (letrec (
     (f-helper (lambda (x y)
                  (if (p x y) 
                     (f-helper (g x y) y)
                     (h x y)))))
     (f-helper e y)))

或者这个Haskellish代码

f_fun y = h x_final y
   where x_initial = e
         x_final   = loop x_initial
         loop x = if p x y then loop (g x y) else x

至于为什么函数式程序员喜欢这样做(你没有问)，你的程序中无状态的部分越多，就有越多的方法可以在不中断的情况下将这些部分组合在一起。无状态范式的强大之处在于它本身不具有无状态性(或纯粹性)，而在于它使您能够编写强大的、可重用的函数并将它们组合起来。

你可以在John Hughes的论文Why Functional Programming Matters中找到一个很好的教程，里面有很多例子。

JavaScript provides very clear examples of the different ways of approaching mutable or immutable state\values within its core because the ECMAScript specifications were not able to settle on a universal standard so one must continue to memorize or doublecheck which functions create a new object that they return or modify the original object passed to it. If your entire language is immutable then you know you are always getting a new (copied & possibly modified) result and never have to worry about accidentally modifying the variable before passing it into a function.

你知道哪个会返回一个新的对象，哪个会改变下面例子中的原始对象吗?

Array.prototype.push()
String.prototype.slice()
Array.prototype.splice()
String.prototype.trim()

让我们来回答更普遍的问题:

没有状态，你怎么做有用的事情?

你不。

寻找传统语言的替代品 我们必须首先认识到，一种制度不可能成为历史 敏感(允许执行一个程序来影响 一个后续的行为)，除非系统已经 某种状态(第一个程序可以改变这种状态) 而第二个可以访问)。因此，历史敏感 计算系统的模型必须具有状态转换 语义学，至少在这个弱意义上。 约翰·巴克斯。

(由我强调)

重要的是巴克斯随后的观察:

但这不是 意味着每个计算都必须严重依赖于 复杂状态[…]

像Haskell或Clean这样的函数式语言允许您轻松地将这种观察付诸实践:大多数定义都是普通的函数，就像您在数学教育中看到的那样。这就留下了一小群“杂七杂八的人”来处理所有恼人的外部状态，例如:

与用户互动， 与远程服务通信， 处理模拟使用随机抽样， 打印出一个SVG文件(例如海报)， 定期备份，

.．.两种语言都使用类型来区分普通和混杂。

有时，如果您试图实现的算法使用私有、局部可变状态实现，则效果最好。在这种情况下，你可以使用Haskell扩展来做到这一点，而不会让整个程序变得“内部杂乱”——详情请参阅John Launchbury和Simon Peyton Jones编写的State In Haskell。