最近我读了很多关于函数式编程的东西，大部分我都能理解，但有一件事我就是搞不懂，那就是无状态编码。在我看来，通过删除可变状态来简化编程就像通过删除仪表盘来“简化”一辆汽车:最终产品可能更简单，但希望它能与最终用户交互。
几乎我能想到的每个用户应用程序都将状态作为核心概念。如果你写了一个文档(或一个SO post)，状态会随着每一个新的输入而改变。或者如果你玩电子游戏，会有大量的状态变量，从所有角色的位置开始，这些角色往往会不断移动。如果不跟踪不断变化的值，您怎么可能做任何有用的事情呢?
每次我发现一些讨论这个问题的东西，它都是用真正的技术函数语言写的，假设我没有浓厚的FP背景。有谁知道如何向那些对命令式编码有很好的、扎实的理解，但在函数方面完全是n00b的人解释这一点吗?
编辑:到目前为止，一堆回复似乎试图让我相信不可变值的优点。我懂你的意思。这很有道理。我不明白的是，在没有可变变量的情况下，如何跟踪必须不断变化的值。
当前回答
下面是如何在没有可变状态的情况下编写代码:不是将变化状态放入可变变量中，而是将其放入函数的参数中。不写循环，而是写递归函数。比如这段命令式代码:
f_imperative(y) {
local x;
x := e;
while p(x, y) do
x := g(x, y)
return h(x, y)
}
变成这样的函数代码(类似scheme的语法):
(define (f-functional y)
(letrec (
(f-helper (lambda (x y)
(if (p x y)
(f-helper (g x y) y)
(h x y)))))
(f-helper e y)))
或者这个Haskellish代码
f_fun y = h x_final y
where x_initial = e
x_final = loop x_initial
loop x = if p x y then loop (g x y) else x
至于为什么函数式程序员喜欢这样做(你没有问)，你的程序中无状态的部分越多，就有越多的方法可以在不中断的情况下将这些部分组合在一起。无状态范式的强大之处在于它本身不具有无状态性(或纯粹性)，而在于它使您能够编写强大的、可重用的函数并将它们组合起来。
你可以在John Hughes的论文Why Functional Programming Matters中找到一个很好的教程，里面有很多例子。
其他回答
使用一些创造性和模式匹配，无状态游戏被创造出来:
迷宫游戏 迷宫游戏2 CSSPlay:井字 纯CSS一字棋 CSSPlay:乒乓球 CSSPlay:乒乓球 CSSPlay:警察与强盗 CSSPlay: Whack-a-Rat CSS3 Pong:与CSS有关的疯狂事情
以及滚动演示:
随机英雄 动画模拟SVG时钟 动画SVG摆 动画SVG赛车手 CSS3:造雪
和可视化:
XSLT 曼德尔布洛特
JavaScript provides very clear examples of the different ways of approaching mutable or immutable state\values within its core because the ECMAScript specifications were not able to settle on a universal standard so one must continue to memorize or doublecheck which functions create a new object that they return or modify the original object passed to it. If your entire language is immutable then you know you are always getting a new (copied & possibly modified) result and never have to worry about accidentally modifying the variable before passing it into a function.
你知道哪个会返回一个新的对象，哪个会改变下面例子中的原始对象吗?
Array.prototype.push()
String.prototype.slice()
Array.prototype.splice()
String.prototype.trim()
注意，说函数式编程没有“状态”有点误导，可能是造成混淆的原因。它肯定没有“可变状态”，但它仍然可以有被操纵的值;它们只是不能就地更改(例如，您必须从旧值创建新值)。
这是一个严重的过度简化，但是想象一下你有一个OO语言，其中类上的所有属性只在构造函数中设置一次，所有方法都是静态函数。您仍然可以通过让方法获取包含计算所需的所有值的对象，然后返回带有结果的新对象(甚至可能是同一对象的新实例)来执行几乎任何计算。
将现有代码转换为这种范式可能“很难”，但这是因为它确实需要一种完全不同的思考代码的方式。但作为一个副作用，在大多数情况下，您可以免费获得大量并行机会。
附录:(关于如何跟踪需要更改的值的编辑) 当然，它们会被存储在一个不可变的数据结构中……
这不是一个建议的“解决方案”，但最简单的方法是，你可以将这些不可变的值存储到一个类似map(字典/哈希表)的结构中，以“变量名”为键。
显然，在实际解决方案中，您应该使用更明智的方法，但这确实表明，如果其他方法都不起作用，那么在最坏情况下，您可以使用这样一个贯穿调用树的映射来“模拟”可变状态。
让我们来回答更普遍的问题:
没有状态，你怎么做有用的事情?
你不。
寻找传统语言的替代品 我们必须首先认识到，一种制度不可能成为历史 敏感(允许执行一个程序来影响 一个后续的行为)，除非系统已经 某种状态(第一个程序可以改变这种状态) 而第二个可以访问)。因此，历史敏感 计算系统的模型必须具有状态转换 语义学，至少在这个弱意义上。 约翰·巴克斯。
(由我强调)
重要的是巴克斯随后的观察:
但这不是 意味着每个计算都必须严重依赖于 复杂状态[…]
像Haskell或Clean这样的函数式语言允许您轻松地将这种观察付诸实践:大多数定义都是普通的函数，就像您在数学教育中看到的那样。这就留下了一小群“杂七杂八的人”来处理所有恼人的外部状态，例如:
与用户互动， 与远程服务通信， 处理模拟使用随机抽样， 打印出一个SVG文件(例如海报)， 定期备份，
.．.两种语言都使用类型来区分普通和混杂。
有时，如果您试图实现的算法使用私有、局部可变状态实现，则效果最好。在这种情况下，你可以使用Haskell扩展来做到这一点，而不会让整个程序变得“内部杂乱”——详情请参阅John Launchbury和Simon Peyton Jones编写的State In Haskell。
For highly interactive applications such as games, Functional Reactive Programming is your friend: if you can formulate the properties of your game's world as time-varying values (and/or event streams), you are ready! These formulae will be sometimes even more natural and intent-revealing than mutating a state, e.g. for a moving ball, you can directly use the well-known law x = v * t. And what's better, the game's rules written such way compose better than object-oriented abstractions. For example, in this case, the ball's speed can be also a time-varying value, which depends on the event stream consisting of the ball's collisions. For more concrete design considerations, see Making Games in Elm.
