如何使用Dart生成随机数?
当前回答
使用dart:math中的随机类:
import 'dart:math';
main() {
var rng = Random();
for (var i = 0; i < 10; i++) {
print(rng.nextInt(100));
}
}
在撰写本文时,这段代码已经使用Dart VM和dart2js进行了测试。
其他回答
你可以通过在dart:math库中的随机类对象Random . nextint (max)来实现它。nextInt()方法需要一个最大限制。随机数从0开始,最大限制本身是排他的。
import 'dart:math';
Random random = new Random();
int randomNumber = random.nextInt(100); // from 0 upto 99 included
如果要添加最小限制,请将最小限制添加到结果中
int randomNumber = random.nextInt(90) + 10; // from 10 upto 99 included
您可以简单地用这种方式生成 有一个名为Random()的类;
你可以用它来生成随机数
Random objectname = Random();
int number = objectname.nextInt(100);
// it will generate random number within 100.
这对我很有用
import 'dart:math';
void main() {
Random random = Random();
int randomNumber = random.nextInt(5) + 1;
print(randomNumber);
}
把数字5换成你想要的结果
下面是生成随机数列表的代码片段
import 'dart:math';
main() {
var rng = new Random();
var l = new List.generate(12, (_) => rng.nextInt(100));
}
这将生成一个包含从0到99(包括)的12个整数的列表。
刚刚写了这个小类来生成正态随机数…对于我需要做的检查来说,这是一个很好的起点。(这些套将分布在一个“钟”形 曲线)。种子是随机设置的,但如果你想重新生成一个集合你只需要传递一些特定的种子,同样的集合就会生成。
玩得开心…
class RandomNormal {
num _min, _max, _sum;
int _nEle, _seed, _hLim;
Random _random;
List _rNAr;
//getter
List get randomNumberAr => _rNAr;
num _randomN() {
int r0 = _random.nextInt(_hLim);
int r1 = _random.nextInt(_hLim);
int r2 = _random.nextInt(_hLim);
int r3 = _random.nextInt(_hLim);
num rslt = _min + (r0 + r1 + r2 + r3) / 4000.0; //Add the OS back in...
_sum += rslt; //#DEBUG ONLY
return( rslt );
}
RandomNormal(this._nEle, this._min, this._max, [this._seed = null]) {
if (_seed == null ) {
Random r = new Random();
_seed = r.nextInt(1000);
}
_hLim = (_max - _min).ceil() * 1000;
_random = new Random(_seed);
_rNAr = [];
_sum = 0;//#DEBUG ONLY
h2("RandomNormal with k: ${_nEle}, Seed: ${_seed}, Min: ${_min}, Max: ${_max}");//#DEBUG ONLY
for(int n = 0; n < _nEle; n++ ){
num randomN = _randomN();
//p("randomN = ${randomN}");
LIST_add( _rNAr, randomN );
}
h3("Mean = ${_sum/_nEle}");//#DEBUG ONLY
}
}
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
然后您可以像这样使用它来检查在低和高限制之间生成的1000个nums集的平均值。值存储在类中,以便在实例化后可以访问它们。
_swarmii
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