一行解决方案，您可以直接调用所有函数的构造函数以及。

import 'dart:math';

print(Random().nextInt(100));

你可以通过在dart:math库中的随机类对象Random . nextint (max)来实现它。nextInt()方法需要一个最大限制。随机数从0开始，最大限制本身是排他的。

import 'dart:math';
Random random = new Random();
int randomNumber = random.nextInt(100); // from 0 upto 99 included

如果要添加最小限制，请将最小限制添加到结果中

int randomNumber = random.nextInt(90) + 10; // from 10 upto 99 included

一行解决方案，您可以直接调用所有函数的构造函数以及。

import 'dart:math';

print(Random().nextInt(100));

使用dart:math中的随机类:

import 'dart:math';

main() {
  var rng = Random();
  for (var i = 0; i < 10; i++) {
    print(rng.nextInt(100));
  }
}

在撰写本文时，这段代码已经使用Dart VM和dart2js进行了测试。

它为我工作new Random().nextInt(100);// MAX = number

它会给出0到99的随机数

Eample::

import 'dart:math';
int MAX = 100;
print(new Random().nextInt(MAX));`

刚刚写了这个小类来生成正态随机数…对于我需要做的检查来说，这是一个很好的起点。(这些套将分布在一个“钟”形 曲线)。种子是随机设置的，但如果你想重新生成一个集合你只需要传递一些特定的种子，同样的集合就会生成。

玩得开心…

class RandomNormal {
  num     _min, _max,  _sum;
  int     _nEle, _seed, _hLim;
  Random  _random;
  List    _rNAr;

  //getter
  List get randomNumberAr => _rNAr;

  num _randomN() {
    int r0 = _random.nextInt(_hLim);
    int r1 = _random.nextInt(_hLim);
    int r2 = _random.nextInt(_hLim);
    int r3 = _random.nextInt(_hLim);

    num rslt = _min + (r0 + r1 + r2 + r3) / 4000.0;  //Add the OS back in...
    _sum += rslt; //#DEBUG ONLY
    return( rslt );
  }

  RandomNormal(this._nEle, this._min, this._max, [this._seed = null]) {
    if (_seed == null ) {
      Random r = new Random();
      _seed    = r.nextInt(1000);
    }
    _hLim   = (_max - _min).ceil() * 1000;
    _random = new Random(_seed);
    _rNAr   = [];
    _sum    = 0;//#DEBUG ONLY

    h2("RandomNormal with k: ${_nEle}, Seed: ${_seed}, Min: ${_min}, Max: ${_max}");//#DEBUG ONLY
    for(int n = 0; n < _nEle; n++ ){
      num randomN = _randomN();
      //p("randomN  = ${randomN}");
      LIST_add( _rNAr, randomN );
    }

    h3("Mean = ${_sum/_nEle}");//#DEBUG ONLY
  }
}


new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);
new RandomNormal(1000, 80, 120);

然后您可以像这样使用它来检查在低和高限制之间生成的1000个nums集的平均值。值存储在类中，以便在实例化后可以访问它们。

_swarmii