依赖注入

而不是实例化部件本身，汽车要求它的功能所需的部件。

class Car
{
    private Engine engine;
    private SteeringWheel wheel;
    private Tires tires;

    public Car(Engine engine, SteeringWheel wheel, Tires tires)
    {
        this.engine = engine;
        this.wheel = wheel;
        this.tires = tires;
    }
}

工厂

将各个部分组合在一起以形成一个完整的对象，并对调用者隐藏具体类型。

static class CarFactory
{
    public ICar BuildCar()
    {
        Engine engine = new Engine();
        SteeringWheel steeringWheel = new SteeringWheel();
        Tires tires = new Tires();
        ICar car = new RaceCar(engine, steeringWheel, tires);
        return car;
    }   
}

结果

正如你所看到的，工厂和DI是相辅相成的。

static void Main()
{
     ICar car = CarFactory.BuildCar();
     // use car
}

你还记得金发姑娘和三只熊吗?依赖注入有点像这样。这里有三种方法来做同样的事情。

void RaceCar() // example #1
{
    ICar car = CarFactory.BuildCar();
    car.Race();
}

void RaceCar(ICarFactory carFactory) // example #2
{
    ICar car = carFactory.BuildCar();
    car.Race();
}

void RaceCar(ICar car) // example #3
{
    car.Race();
}

例#1——这是最糟糕的，因为它完全隐藏了依赖关系。如果你把这个方法看作一个黑盒子，你就不会知道它需要一辆车。

例2——这样会好一点，因为我们经过了一家汽车厂，现在我们知道我们需要一辆车。但是这次我们传递的太多了，因为这个方法实际上只需要一个car。我们正在路过一个工厂，只是为了建造汽车，当汽车可以在外面建造的方法和通过。

示例#3—这是理想的，因为该方法要求的正是它所需要的。不要太多也不要太少。我不需要为了创建MockCars而编写MockCarFactory，我可以直接传入mock。它是直接的，界面不会说谎。

Misko Hevery的谷歌技术演讲非常棒，这是我得到我的例子的基础。http://www.youtube.com/watch?v=XcT4yYu_TTs

我使用这两种方法来创建反转控制策略，为在我之后需要维护它的开发人员提供了更强的可读性。

我使用工厂来创建不同的层对象(业务，数据访问)。

ICarBusiness carBusiness = BusinessFactory.CreateCarBusiness();

另一个开发人员会看到这一点，当创建业务层对象时，他会在BusinessFactory中查看，智能感知会为开发人员提供所有可能创建的业务层。不需要玩游戏，找到我想要创建的界面。

这个结构已经是控制反转了。我不再负责创建特定的对象。但是您仍然需要确保依赖注入能够轻松地更改内容。 创建自己的自定义依赖注入是荒谬的，所以我使用Unity。在CreateCarBusiness()中，我要求Unity解决哪个类属于这个和它的生命周期。

所以我的代码工厂依赖注入结构是:

public static class BusinessFactory
{
    public static ICarBusiness CreateCarBusiness()
    {
       return Container.Resolve<ICarBusiness>();
    }
}

现在我两者兼得。我的代码对于其他开发人员来说也更易于阅读，因为我使用的对象的范围，而不是构造函数依赖注入，它只是说在创建类时每个对象都是可用的。

当我创建单元测试时，我使用它将我的数据库数据访问更改为自定义编码的数据访问层。我不希望我的单元测试与数据库、网络服务器、电子邮件服务器等通信。他们需要测试我的业务层，因为这是智能所在。

I believe, 3 important aspects govern objects and their usage: 1. Instantiation (of a class together with initialisation if any). 2. Injection (of the instance so created) where it's required. 3. Life cycle management (of the instance so created). Using Factory pattern, the first aspect (instantiation) is achieved but the remaining two is questionable. The class that uses other instances must hardcode the factories (instead of instances being created) which hinders loose coupling abilities. Moreover, life cycle management of instances becomes a challenge in a large application where a factory is used in multiple places (particularly, if the factory doesn't manage the life cycle of the instance it returns, it gets ugly). Using a DI (of IoC pattern) on the other hand, all the 3 are abstracted outside the code (to the DI container) and the managed bean needs nothing about this complexity. Loose Coupling, a very important architectural goal can be achieved quiet comfortably. Another important architectural goal, the separation of concerns can be achieved much better than factories.

尽管工厂可能适用于小型应用程序，但大型应用程序最好选择DI而不是工厂。

从表面上看，他们是一样的

简单来说，工厂模式，创建模式帮助我们创建一个对象——“定义一个创建对象的接口”。如果我们有一个键值类型的对象池(例如Dictionary)，将键传递给工厂(我指的是简单工厂模式)，您可以解析类型。完成工作! 另一方面，依赖注入框架(如结构图、Ninject、Unity等)似乎也在做同样的事情。

但是…“不要白费力气”

从架构的角度来看，这是一个绑定层，“不要白费力气”。

对于企业级应用程序，依赖注入的概念更像是一个定义依赖关系的体系结构层。为了进一步简化，您可以将其视为一个单独的类库项目，它进行依赖解析。主应用程序依赖于这个项目，其中依赖项解析器引用其他具体实现和依赖项解析。

除了来自Factory的“GetType/Create”之外，我们通常还需要更多的特性(使用XML定义依赖关系、模拟和单元测试等)。既然您引用了结构图，那么请查看结构图特性列表。这显然不仅仅是解决简单的对象映射。别白费力气了!

如果你只有一把锤子，那么所有东西看起来都像钉子

根据您的需求和您构建的应用程序类型，您需要做出选择。如果它只有很少的项目(可能是一个或两个..)并且涉及很少的依赖项，您可以选择一个更简单的方法。这就像使用ADO . net数据访问而不是使用实体框架进行简单的1或2个数据库调用，在这种情况下引入EF是多余的。

但是对于一个更大的项目，或者如果你的项目变得更大，我强烈建议有一个带有框架的DI层，并留出空间来改变你使用的DI框架(在主应用程序中使用Facade (Web应用程序，Web Api, Desktop..等)。

我相信DI是工厂的一种抽象层，但是它们还提供了抽象之外的好处。真正的工厂知道如何实例化单一类型并配置它。好的DI层通过配置提供实例化和配置多种类型的能力。

显然，对于具有一些简单类型的项目(在其构造中需要相对稳定的业务逻辑)，工厂模式易于理解、实现并且工作良好。

OTOH，如果您有一个包含许多类型的项目，您希望经常更改这些类型的实现，DI通过其配置为您提供了在运行时执行此操作的灵活性，而无需重新编译工厂。

Life cycle management is one of the responsibilities dependency containers assume in addition to instantiation and injection. The fact that the container sometimes keep a reference to the components after instantiation is the reason it is called a "container", and not a factory. Dependency injection containers usually only keep a reference to objects it needs to manage life cycles for, or that are reused for future injections, like singletons or flyweights. When configured to create new instances of some components for each call to the container, the container usually just forgets about the created object.

来自:http://tutorials.jenkov.com/dependency-injection/dependency-injection-containers.html