工厂设计模式

工厂设计模式的特点是

一个接口 实现类 一个工厂

当你这样问自己时，你可以观察到一些事情

工厂什么时候为实现类创建对象——运行时还是编译时? 如果您想在运行时切换实现，该怎么办?-不可能

这些是由依赖注入处理的。

依赖注入

您可以使用不同的方式注入依赖项。为了简单起见，让我们使用接口注入

在DI中，容器创建所需的实例，并将它们“注入”到对象中。

这样就消除了静态实例化。

例子:

public class MyClass{

  MyInterface find= null;

  //Constructor- During the object instantiation

  public MyClass(MyInterface myInterface ) {

       find = myInterface ;
  }

  public void myMethod(){

       find.doSomething();

  }
}

依赖注入

而不是实例化部件本身，汽车要求它的功能所需的部件。

class Car
{
    private Engine engine;
    private SteeringWheel wheel;
    private Tires tires;

    public Car(Engine engine, SteeringWheel wheel, Tires tires)
    {
        this.engine = engine;
        this.wheel = wheel;
        this.tires = tires;
    }
}

工厂

将各个部分组合在一起以形成一个完整的对象，并对调用者隐藏具体类型。

static class CarFactory
{
    public ICar BuildCar()
    {
        Engine engine = new Engine();
        SteeringWheel steeringWheel = new SteeringWheel();
        Tires tires = new Tires();
        ICar car = new RaceCar(engine, steeringWheel, tires);
        return car;
    }   
}

结果

正如你所看到的，工厂和DI是相辅相成的。

static void Main()
{
     ICar car = CarFactory.BuildCar();
     // use car
}

你还记得金发姑娘和三只熊吗?依赖注入有点像这样。这里有三种方法来做同样的事情。

void RaceCar() // example #1
{
    ICar car = CarFactory.BuildCar();
    car.Race();
}

void RaceCar(ICarFactory carFactory) // example #2
{
    ICar car = carFactory.BuildCar();
    car.Race();
}

void RaceCar(ICar car) // example #3
{
    car.Race();
}

例#1——这是最糟糕的，因为它完全隐藏了依赖关系。如果你把这个方法看作一个黑盒子，你就不会知道它需要一辆车。

例2——这样会好一点，因为我们经过了一家汽车厂，现在我们知道我们需要一辆车。但是这次我们传递的太多了，因为这个方法实际上只需要一个car。我们正在路过一个工厂，只是为了建造汽车，当汽车可以在外面建造的方法和通过。

示例#3—这是理想的，因为该方法要求的正是它所需要的。不要太多也不要太少。我不需要为了创建MockCars而编写MockCarFactory，我可以直接传入mock。它是直接的，界面不会说谎。

Misko Hevery的谷歌技术演讲非常棒，这是我得到我的例子的基础。http://www.youtube.com/watch?v=XcT4yYu_TTs

理论

这里有两点需要考虑:

谁创建对象:

[Factory]:你必须写如何创建对象。您有独立的Factory类，其中包含创建逻辑。 [依赖注入]:在实际情况下，这是由外部框架完成的(例如在Java中是spring/ejb/guice)。注入“神奇地”发生，无需显式地创建新对象。

它管理的对象类型:

[Factory]:通常负责有状态对象的创建 [依赖注入]:更可能创建无状态对象

关于如何在一个项目中同时使用工厂注入和依赖注入的实例

我们想要建造什么

用于创建包含多个名为orderline的条目的订单的应用程序模块。

体系结构

让我们假设我们想要创建以下分层架构:

域对象可以是存储在数据库中的对象。 存储库(DAO)帮助从数据库检索对象。 服务为其他模块提供API。允许对订单模块进行操作。

域层和工厂的使用

数据库中的实体是Order和OrderLine。Order可以有多个orderline。

现在是重要的设计部分。这个模块之外的模块是否应该自己创建和管理orderline ?不。只有当订单与之关联时，订单行才应该存在。最好能将内部实现隐藏到外部类。

但是如何在不了解OrderLines的情况下创建Order呢?

工厂

想要创建新订单的人使用了OrderFactory(它将隐藏关于我们如何创建订单的细节)。

这就是它在IDE中的样子。域包外部的类将使用OrderFactory而不是Order内部的构造函数。

依赖注入 依赖注入更常用于无状态层，如存储库和服务。

OrderRepository和OrderService由依赖注入框架管理。 存储库负责管理数据库上的CRUD操作。Service注入存储库并使用它来保存/查找正确的域类。

我认为它们是正交的，可以一起使用。让我给你看一个我最近在工作中遇到的例子:

我们使用Java中的Spring框架进行DI。一个单例类(Parent)必须实例化另一个类(Child)的新对象，这些对象有复杂的协作者:

@Component
class Parent {
    // ...
    @Autowired
    Parent(Dep1 dep1, Dep2 dep2, ..., DepN depN) {
        this.dep1 = dep1;
        this.dep2 = dep2;
    }

    void method(int p) {
        Child c = new Child(dep1, dep2, ..., depN, p);
        // ...
    }
}

在这个例子中，Parent必须接收DepX实例，并将它们传递给Child构造函数。问题在于:

Parent对Child的了解比它应该了解的要多 母公司的合作者太多了 向Child添加依赖项需要更改Parent

这时我意识到工厂非常适合这里:

它隐藏了Child类的所有真实参数，就像Parent所看到的那样 它封装了创建子节点的知识，这些知识可以集中在DI配置中。

这是简化的Parent类和ChildFactory类:

@Component
class Parent {
    // ...
    @Autowired
    Parent(ChildFactory childFactory) {
        this.childFactory = childFactory;
    }

    void method(int p) {
        Child c = childFactory.newChild(p);
        // ...
    }
}

@Component
class ChildFactory {
    // ...
    @Autowired
    Parent(Dep1 dep1, Dep2 dep2, ..., DepN depN) {
        this.dep1 = dep1;
        this.dep2 = dep2;
        // ...
        this.depN = depN;
    }

    Child newChild(int p) {
        return new Child(dep1, dep2, ..., depN, p);
    }
}

使用依赖注入框架，开发人员不需要手动准备和设置类实例的依赖项，这一切都是事先准备好的。

对于工厂，开发人员必须手工完成，并使用这些依赖对象创建类实例。

区别主要在于这一行中调用工厂并获取构造的对象，以及编写工厂方法来创建和设置所有内容(尽管可以认为，在依赖注入框架中，通过连接和配置对象关系，这也必须在一定程度上完成)。

如果是工厂，你就得打电话给任何需要这种东西的工厂。 使用依赖注入框架，你可以在类实例创建时依赖对象的存在。

我的观点是，工厂方法更静态，因为它的实现相当固定，而依赖注入框架更动态，因为类实例的实际组合更容易改变(例如。为了测试目的)在运行时。

注入框架是工厂模式的实现。

这完全取决于你的要求。如果您需要在应用程序中实现工厂模式，那么您的需求极有可能由众多注入框架实现中的一个来满足。

只有在任何第三方框架都不能满足您的需求时，您才应该推出自己的解决方案。编写的代码越多，需要维护的代码就越多。代码是一种负债而不是资产。

关于应该使用哪个实现的争论没有理解应用程序的体系结构需求那么重要。