将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。

到目前为止,我有:

in Code的优点:

更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

存储Procs的优点:

性能 安全


当前回答

使用你的应用程序代码,因为它最擅长:处理逻辑。 使用数据库来做它最擅长的事情:存储数据。

您可以调试存储过程,但是您会发现在代码中调试和维护逻辑更容易。 通常,每次更改数据库模型时,都需要重新编译代码。

此外,具有可选搜索参数的存储过程是非常不有效的,因为您必须预先指定所有可能的参数,而复杂的搜索有时是不可能的,因为您无法预测一个参数将在搜索中重复出现多少次。

其他回答

在我看来,你不能在这个问题上投赞成票或反对票。这完全取决于应用程序的设计。

我完全反对在三层环境中使用sp,在这种环境中,前端是应用服务器。在这种环境中,应用服务器用于运行业务逻辑。如果你额外使用sp,你就开始在整个系统中分配业务逻辑的实现,谁负责什么就会变得非常不清楚。最终你将得到一个基本上只会做以下事情的应用服务器:

(Pseudocode)

Function createOrder(Order yourOrder) 
Begin
  Call SP_createOrder(yourOrder)
End

因此,最终你的中间层运行在这个非常酷的4个服务器集群上,每个服务器都配备了16个cpu,实际上它什么都不会做!太浪费了!

如果你有一个臃肿的gui客户端,直接连接到你的数据库或甚至更多的应用程序,这是一个不同的故事。在这种情况下,SPs可以充当某种伪中间层,将应用程序与数据模型解耦,并提供可控的访问。

存储过程。

如果出现错误或者逻辑稍有变化,您不必重新编译项目。此外,它允许从不同的来源访问,而不仅仅是在项目中编写查询的一个地方。

我不认为维护存储过程更难,你不应该直接在数据库中编写它们,而应该先在单独的文件中编写,然后你可以在任何你需要设置的DB上运行它们。

对于Microsoft SQL Server,您应该尽可能使用存储过程来帮助执行计划缓存和重用。为什么要优化计划重用?因为生成执行计划的成本相当高。

Although the caching and reuse of execution plans for ad-hoc queries has improved significantly in later editions of SQL server (especially 2005 and 2008) there are still far fewer issues with plan reuse when dealing with stored procedures than there are for ad-hoc queries. For example, SQL server will only re-use an execution plan if the plan text matches exactly - right down to comments and white space, for example, if each of the following lines of SQL were to be executed independently, none of them would use the same execution plan:

SELECT MyColumn FROM MyTable WHERE id = @id
select MyColumn from MyTable WHERE id = @id
SELECT MyColumn  FROM MyTable WHERE id = @id
SELECT MyColumn FROM MyTable WHERE id = @id -- "some comment"
SELECT MyColumn FROM MyTable WHERE id = @id -- "some other comment"

除此之外,如果你不显式地指定类型的参数然后有一个好的机会,SQL Server可能出错,例如如果您执行上面的查询与输入4,然后用@ id查询SQL Server将parametrise SMALLINT(或可能是一个非常小的整数),所以如果你然后执行相同的查询@ id的说4000,SQL Server将parametrise INT,而不会重用相同的缓存。

我认为还有其他一些问题,老实说,大多数问题都可以解决——特别是在SQL Server的后续版本中,但是存储过程通常会提供更多的控制。

存储过程比代码更容易在数据库和源代码控制系统之间失去同步。应用程序代码也可以,但当您进行持续集成时,这种可能性较小。

数据库就是这样,人们不可避免地对生产数据库进行更改,只是为了暂时摆脱困境。然后忘记在环境和源代码控制系统之间同步它。生产数据库迟早会成为事实上的记录,而不是源代码控制系统——您将陷入无法删除任何scprocs的情况,因为您不知道它是否正在被使用。

一个好的过程应该只允许通过适当的渠道对产品进行更改,这样您就能够从源代码控制系统(无数据)从头开始重新构建数据库。但我只是说,因为它可以完成,也确实完成了——在最激烈的时刻,在大喊大叫的客户的电话之间,在紧盯着你的经理的电话之间,等等,对生产数据库进行了更改。

使用存储过程运行特别查询很尴尬——使用动态sql(或ORM)更容易,这可能是我自己使用存储过程的最大缺点。

另一方面,存储过程在你做出更改但不需要重新部署应用程序代码的情况下很好。它还允许您在通过网络发送数据之前对数据进行塑形,而代码中的sql可能必须进行多次调用来检索而不是塑形(尽管现在有方法可以在一次“调用”中运行多个sql语句并返回多个结果集,如ADO.NET中的MARS),这可能会导致更多的数据通过网络传输。

不过,我不相信任何关于性能和安全性的争论。两者都有可能是好的,也有可能是坏的,而且同样可控。

我想再投一票赞成使用存储过程(尽管在维护和版本控制时它们会带来麻烦)作为一种限制对底层表的直接访问以获得更好的安全性的方法。