使用你的应用程序代码，因为它最擅长:处理逻辑。 使用数据库来做它最擅长的事情:存储数据。

您可以调试存储过程，但是您会发现在代码中调试和维护逻辑更容易。 通常，每次更改数据库模型时，都需要重新编译代码。

此外，具有可选搜索参数的存储过程是非常不有效的，因为您必须预先指定所有可能的参数，而复杂的搜索有时是不可能的，因为您无法预测一个参数将在搜索中重复出现多少次。

我站在代码这一边。我们构建了所有应用程序(包括web和客户端)使用的数据访问层，所以从这个角度来看这是DRY。它简化了数据库部署，因为我们只需要确保表模式是正确的。它简化了代码维护，因为我们不需要查看源代码和数据库。

在与数据模型的紧密耦合方面，我没有遇到太多问题，因为我看不出哪里有可能真正打破这种耦合。应用程序及其数据在本质上是耦合的。

我还没有找到一种在源代码控制中轻松维护存储过程的好方法，使其与代码库一样无缝。这是不会发生的。仅这一点就使得在代码中添加SQL对我来说是值得的。在现代系统中，性能差异可以忽略不计。

存储过程比代码更容易在数据库和源代码控制系统之间失去同步。应用程序代码也可以，但当您进行持续集成时，这种可能性较小。

数据库就是这样，人们不可避免地对生产数据库进行更改，只是为了暂时摆脱困境。然后忘记在环境和源代码控制系统之间同步它。生产数据库迟早会成为事实上的记录，而不是源代码控制系统——您将陷入无法删除任何scprocs的情况，因为您不知道它是否正在被使用。

一个好的过程应该只允许通过适当的渠道对产品进行更改，这样您就能够从源代码控制系统(无数据)从头开始重新构建数据库。但我只是说，因为它可以完成，也确实完成了——在最激烈的时刻，在大喊大叫的客户的电话之间，在紧盯着你的经理的电话之间，等等，对生产数据库进行了更改。

使用存储过程运行特别查询很尴尬——使用动态sql(或ORM)更容易，这可能是我自己使用存储过程的最大缺点。

另一方面，存储过程在你做出更改但不需要重新部署应用程序代码的情况下很好。它还允许您在通过网络发送数据之前对数据进行塑形，而代码中的sql可能必须进行多次调用来检索而不是塑形(尽管现在有方法可以在一次“调用”中运行多个sql语句并返回多个结果集，如ADO.NET中的MARS)，这可能会导致更多的数据通过网络传输。

不过，我不相信任何关于性能和安全性的争论。两者都有可能是好的，也有可能是坏的，而且同样可控。

我们在Oracle数据库中使用存储过程。我们也使用Subversion。所有存储过程都被创建为.pkb & .pks文件并保存在Subversion中。我以前做过内嵌SQL，这很痛苦!我更喜欢我们在这里的方式。创建和测试新的存储过程比在代码中执行要容易得多。

特蕾莎

SQL存储过程不会提高查询的性能