我还没有找到一种在源代码控制中轻松维护存储过程的好方法，使其与代码库一样无缝。这是不会发生的。仅这一点就使得在代码中添加SQL对我来说是值得的。在现代系统中，性能差异可以忽略不计。

我站在代码这一边。我们构建了所有应用程序(包括web和客户端)使用的数据访问层，所以从这个角度来看这是DRY。它简化了数据库部署，因为我们只需要确保表模式是正确的。它简化了代码维护，因为我们不需要查看源代码和数据库。

在与数据模型的紧密耦合方面，我没有遇到太多问题，因为我看不出哪里有可能真正打破这种耦合。应用程序及其数据在本质上是耦合的。

使用你的应用程序代码，因为它最擅长:处理逻辑。 使用数据库来做它最擅长的事情:存储数据。

您可以调试存储过程，但是您会发现在代码中调试和维护逻辑更容易。 通常，每次更改数据库模型时，都需要重新编译代码。

此外，具有可选搜索参数的存储过程是非常不有效的，因为您必须预先指定所有可能的参数，而复杂的搜索有时是不可能的，因为您无法预测一个参数将在搜索中重复出现多少次。

Something that I haven't seen mentioned thus far: the people who know the database best aren't always the people that write the application code. Stored procedures give the database folks a way to interface with programmers that don't really want to learn that much about SQL. Large--and especially legacy--databases aren't the easiest things to completely understand, so programmers might just prefer a simple interface that gives them what they need: let the DBAs figure out how to join the 17 tables to make that happen.

话虽如此，用于编写存储过程的语言(PL/SQL就是一个臭名昭著的例子)是相当残酷的。它们通常不提供您在当今流行的命令式语言、OOP或函数式语言中看到的任何细节。认为COBOL。

因此，请坚持使用仅抽象了关系细节的存储过程，而不是那些包含业务逻辑的存储过程。

在我工作的地方，sproc的最大优势是我们有更少的代码移植到VB。NET(来自VB6)。而且它的代码更少，因为我们对所有的查询都使用了spprocs。

当我们需要更新查询而不是更新VB代码，重新编译并在所有计算机上重新安装它时，它也有很大的帮助。

你列出了2个procs的优点:

性能——不完全是。在Sql 2000或更高版本中，查询计划优化非常好，并被缓存。我相信甲骨文等公司也在做类似的事情。我不认为有什么理由再用scprocs来衡量业绩了。

安全?为什么scprocs会更安全?除非您有一个非常不安全的数据库，否则所有的访问都将来自dba或通过应用程序。总是参数化所有的查询-永远不要内联用户输入的东西，你会没事的。

无论如何，这是性能的最佳实践。

Linq绝对是我现在进行一个新项目的方式。请看这篇类似的文章。