将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。

到目前为止,我有:

in Code的优点:

更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

存储Procs的优点:

性能 安全


当前回答

我不是存储过程的狂热爱好者,但我在一种情况下使用它们:

当查询相当大时,最好将其作为存储过程存储在数据库中,而不是从代码中发送。这样,就不会从应用服务器向数据库发送大量字符串字符,而只发送“EXEC SPNAME”命令。

当数据库服务器和web服务器不在同一个网络上(例如,internet通信)时,这是多余的。即使事实并非如此,太大的压力也意味着大量的带宽浪费。

但是,伙计,管理起来太糟糕了。我尽量避开他们。

其他回答

我更喜欢把它们保存在代码中(使用ORM,而不是内联或特别),这样它们就可以被源代码控制覆盖,而不必保存.sql文件。

此外,存储过程本身并不更安全。使用sproc可以像使用内联一样轻松地编写糟糕的查询。参数化内联查询与sproc一样安全。

使用你的应用程序代码,因为它最擅长:处理逻辑。 使用数据库来做它最擅长的事情:存储数据。

您可以调试存储过程,但是您会发现在代码中调试和维护逻辑更容易。 通常,每次更改数据库模型时,都需要重新编译代码。

此外,具有可选搜索参数的存储过程是非常不有效的,因为您必须预先指定所有可能的参数,而复杂的搜索有时是不可能的,因为您无法预测一个参数将在搜索中重复出现多少次。

在安全性方面,存储过程要安全得多。一些人认为,无论如何,所有的访问都将通过应用程序进行。许多人忘记了一件事,即大多数安全漏洞来自公司内部。想想有多少开发人员知道应用程序的“隐藏”用户名和密码?

此外,正如MatthieuF所指出的,由于应用程序(无论是在桌面服务器还是web服务器上)和数据库服务器之间的往返次数减少,性能可以得到很大的提高。

In my experience the abstraction of the data model through stored procedures also vastly improves maintainability. As someone who has had to maintain many databases in the past, it's such a relief when confronted with a required model change to be able to simply change a stored procedure or two and have the change be completely transparent to ALL outside applications. Many times your application isn't the only one pointed at a database - there are other applications, reporting solutions, etc. so tracking down all of those affected points can be a hassle with open access to the tables.

我还将在加分栏中加上检查,以使SQL编程掌握在专门的人员手中,并使sp更容易隔离和测试/优化代码。

我看到的一个缺点是,许多语言不允许传递表参数,因此传递未知的数据值可能很烦人,一些语言仍然无法处理从单个存储过程中检索多个结果集(尽管后者在这方面并不使sp比内联SQL差)。

在某些情况下,在代码中动态创建的sql可能比存储的proc具有更好的性能。如果您已经创建了一个存储的proc(例如sp_customersearch),它必须非常灵活,因此具有许多参数,非常复杂,那么您可能可以在运行时在代码中生成一个更简单的sql语句。

有人可能会说,这只是将一些处理从SQL转移到web服务器,但总的来说,这是一件好事。

这种技术的另一个优点是,如果你在SQL分析器中查找,你可以看到你生成的查询,调试它比看到一个存储的带有20个参数的proc调用要容易得多。

我想再投一票赞成使用存储过程(尽管在维护和版本控制时它们会带来麻烦)作为一种限制对底层表的直接访问以获得更好的安全性的方法。