in Code的优点: 更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

实际上，我觉得你搞反了。恕我直言，在代码中维护SQL是痛苦的，因为:

你最终会在相关的代码块中重复自己 许多IDE不支持SQL作为一种语言，因此您只有一系列未出错的检查字符串来执行任务 数据类型、表名或约束的更改远比将整个数据库交换为一个新的数据库普遍得多 随着查询复杂性的增加，您的难度级别也在增加 测试内联查询需要构建项目

把Stored Procs看作你从数据库对象中调用的方法——它们更容易重用，只有一个地方可以编辑，而且如果你确实更改了数据库提供程序，更改发生在你的Stored Procs中，而不是在你的代码中。

也就是说，存储过程的性能增益是最小的，正如Stu在我之前说过的，你不能在存储过程中设置断点(目前)。

Something that I haven't seen mentioned thus far: the people who know the database best aren't always the people that write the application code. Stored procedures give the database folks a way to interface with programmers that don't really want to learn that much about SQL. Large--and especially legacy--databases aren't the easiest things to completely understand, so programmers might just prefer a simple interface that gives them what they need: let the DBAs figure out how to join the 17 tables to make that happen.

话虽如此，用于编写存储过程的语言(PL/SQL就是一个臭名昭著的例子)是相当残酷的。它们通常不提供您在当今流行的命令式语言、OOP或函数式语言中看到的任何细节。认为COBOL。

因此，请坚持使用仅抽象了关系细节的存储过程，而不是那些包含业务逻辑的存储过程。

很明显，使用存储过程比在代码中构造SQL有几个优点。

代码实现和SQL变得彼此独立。 代码更容易阅读。 写一次用多次。 修改一次 不需要向程序员提供关于数据库的内部细节。等等，等等。

在我工作的地方，sproc的最大优势是我们有更少的代码移植到VB。NET(来自VB6)。而且它的代码更少，因为我们对所有的查询都使用了spprocs。

当我们需要更新查询而不是更新VB代码，重新编译并在所有计算机上重新安装它时，它也有很大的帮助。

这样想

你有4个web服务器和一堆使用相同SQL代码的windows应用程序 现在您意识到SQl代码有一个小问题 所以你宁愿...... 在一个地方改变过程 或 将代码推送到所有的网络服务器上，重新安装所有Windows盒子上的所有桌面应用程序(单击一次可能会有帮助)

我更喜欢存储过程

它也更容易做一个过程的性能测试，把它放在查询分析器 设置io/time on统计信息 设置showplan_text，瞧

不需要运行分析器来查看到底调用了什么

这只是我的小意思

存储过程的性能优势通常可以忽略不计。

存储过程的更多优点:

防止反向工程(当然，如果使用加密创建的话) 更好地集中数据库访问 能够透明地更改数据模型(无需部署新客户端);当多个程序访问相同的数据模型时尤其方便