in Code的优点: 更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

实际上，我觉得你搞反了。恕我直言，在代码中维护SQL是痛苦的，因为:

你最终会在相关的代码块中重复自己 许多IDE不支持SQL作为一种语言，因此您只有一系列未出错的检查字符串来执行任务 数据类型、表名或约束的更改远比将整个数据库交换为一个新的数据库普遍得多 随着查询复杂性的增加，您的难度级别也在增加 测试内联查询需要构建项目

把Stored Procs看作你从数据库对象中调用的方法——它们更容易重用，只有一个地方可以编辑，而且如果你确实更改了数据库提供程序，更改发生在你的Stored Procs中，而不是在你的代码中。

也就是说，存储过程的性能增益是最小的，正如Stu在我之前说过的，你不能在存储过程中设置断点(目前)。

我在其他答案中没有发现的一点是:

如果在您的环境中，数据库及其模式是体系结构的核心，应用程序的作用更小，那么更多地使用存储过程可能是有意义的，这可能有助于为所有需要访问DB的应用程序提供一个级别基础，从而减少代码重复(例如，您确定所有访问DB的应用程序都是用c#或其他。net语言编写的吗?)

另一方面，如果应用程序具有更核心的角色，而DB更多地充当应用程序的备份存储，那么减少存储过程的使用并通过提供一个公共持久性层(可能基于ORM工具/框架)来减少代码重复可能是明智的。

在这两种情况下，重要的是不要将DB视为存储过程的方便存储库。将它们保存在版本控制系统的源文件中，并尽可能地尝试自动化它们的部署(这实际上对所有与模式相关的构件都有效)。

SQL注入攻击呈上升趋势。有人很容易找到这些代码并在你的网站上运行注入攻击。您必须始终始终将查询参数化。最好不要在动态SQL查询上运行exec(@x)。在我看来，使用内联SQL并不是一个好主意。

有些人认为，存储过程很麻烦，因为它们是另一组需要与代码分开维护的项。但是它们是可重用的，如果你在查询中发现了一个错误，你可以在不重新编译的情况下修复它们。

我参加的Microsoft TechEd安全会议的建议之一是，通过存储过程进行所有调用，并拒绝直接访问表。这种方法被宣传为提供额外的安全性。我不确定仅仅为了安全性是否值得这样做，但如果您已经在使用存储过程，那么这样做也无妨。

存储过程的优先级，因为: 在系统运行时修复一些生产中与数据相关的问题(这对我来说是第一个) - DB和程序之间清晰的契约定义(清晰的关注点分离) -更好的可移植性到不同的DB供应商(如果写得好，代码更改通常只在SP端)。 -更好地进行性能调优

缺点:WHERE子句在使用条件上有很大的变化，需要高性能。

SQL存储过程不会提高查询的性能