将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。

到目前为止,我有:

in Code的优点:

更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

存储Procs的优点:

性能 安全


当前回答

存储过程的优点 1).提高安全性,因为存储过程中的SQL本质上是静态的(大多数)。这将防止SQL注入。 2)。可重用性。如果需要为多个应用程序/组件返回相同的数据,这可能是一个更好的选择,而不是重复SQL语句。 3).减少客户端与数据库服务器之间的调用。

我不确定其他数据库,但您可以在大型机上的db2中使用主机语言创建存储过程,这使得它们非常强大。

其他回答

我不喜欢存储过程

存储过程更易于维护,因为: 你不需要重新编译你的c#应用每当你想改变一些SQL

无论如何,当数据类型发生变化时,或者您想返回一个额外的列时,您都将重新编译它。总的来说,你可以“透明”地从应用程序下面更改SQL的次数是非常少的

您最终会重用SQL代码。

编程语言,包括c#,都有这个神奇的东西,叫做函数。这意味着您可以从多个地方调用相同的代码块!神奇的!然后你可以把可重用的SQL代码放在其中一个,或者如果你想获得真正的高科技,你可以使用一个库来为你做这件事。我相信它们被称为对象关系映射器,现在很常见。

当您试图构建可维护的应用程序时,代码重复是最糟糕的事情!

同意,这就是为什么storedprocs是个坏东西。将代码重构和分解(分解成更小的部分)为函数要比将SQL分解成函数容易得多。SQL块?

你有4个web服务器和一堆使用相同SQL代码的windows应用程序,现在你意识到SQL代码有一个小问题,所以你宁愿......在一个地方改变程序或将代码推送到所有的web服务器,重新安装所有Windows盒子上的所有桌面应用程序(单击一次可能会有帮助)

为什么你的windows应用程序直接连接到中央数据库?这似乎是一个巨大的安全漏洞,因为它排除了服务器端缓存。他们不应该通过网络服务或者类似于你的网络服务器来连接吗?

所以,推出1个新的sproc,或4个新的web服务器?

在这种情况下,推送一个新的sproc更容易,但根据我的经验,95%的“推送更改”影响的是代码而不是数据库。如果那个月你向服务器推送了20个东西,向数据库推送了1个,那么如果你向服务器推送了21个东西,而向数据库推送了0个东西,你几乎不会损失太多。

更容易检查代码。

你能解释一下吗?我不明白。特别是考虑到scproc可能不在源代码控制中,因此不能通过基于web的SCM浏览器访问等等。

更多的缺点:

Storedprocs存在于数据库中,在外界看来,数据库是一个黑盒。简单的事情,比如想把它们放在源代码控制中,就变成了一场噩梦。

还有一个纯粹努力的问题。如果你想向你的CEO证明为什么只花了他们700万美元来建立一些论坛,那么把所有东西都分解成100万个层可能是有意义的,但为每一件小事创建一个存储过程只是额外的无聊工作,没有任何好处。

@Keith

安全?为什么scprocs会更安全?

正如Komradekatz所建议的,您可以禁止访问表(对于连接到DB的用户名/密码组合),而只允许SP访问。这样,如果有人获得了数据库的用户名和密码,他们可以执行SP,但不能访问表或数据库的任何其他部分。

(当然,执行scproc可以给他们所有他们需要的数据,但这将取决于可用的scproc。给他们访问表的权限,他们就能访问所有东西。)

目前在这里的其他几个线程中正在讨论这个问题。我一直是存储过程的支持者,尽管有一些很好的论据支持Linq to Sql。

在代码中嵌入查询将您与数据模型紧密地结合在一起。存储过程是一种很好的契约式编程形式,这意味着DBA可以自由地更改过程中的数据模型和代码,只要存储过程的输入和输出所表示的契约得到维护。

当查询隐藏在代码中,而不是在一个易于管理的中心位置时,调优生产数据库可能会非常困难。

这里是另一个当前的讨论

我更喜欢把它们保存在代码中(使用ORM,而不是内联或特别),这样它们就可以被源代码控制覆盖,而不必保存.sql文件。

此外,存储过程本身并不更安全。使用sproc可以像使用内联一样轻松地编写糟糕的查询。参数化内联查询与sproc一样安全。

我站在代码这一边。我们构建了所有应用程序(包括web和客户端)使用的数据访问层,所以从这个角度来看这是DRY。它简化了数据库部署,因为我们只需要确保表模式是正确的。它简化了代码维护,因为我们不需要查看源代码和数据库。

在与数据模型的紧密耦合方面,我没有遇到太多问题,因为我看不出哪里有可能真正打破这种耦合。应用程序及其数据在本质上是耦合的。