将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。

到目前为止,我有:

in Code的优点:

更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

存储Procs的优点:

性能 安全


当前回答

较小的日志

存储过程的另一个小优点是没有提到的:当涉及到SQL流量时,基于sp的数据访问产生的流量要少得多。当您监视流量进行分析和分析时,这一点变得非常重要——日志将会更小且可读。

其他回答

存储过程。

如果出现错误或者逻辑稍有变化,您不必重新编译项目。此外,它允许从不同的来源访问,而不仅仅是在项目中编写查询的一个地方。

我不认为维护存储过程更难,你不应该直接在数据库中编写它们,而应该先在单独的文件中编写,然后你可以在任何你需要设置的DB上运行它们。

SQL注入攻击呈上升趋势。有人很容易找到这些代码并在你的网站上运行注入攻击。您必须始终始终将查询参数化。最好不要在动态SQL查询上运行exec(@x)。在我看来,使用内联SQL并不是一个好主意。

有些人认为,存储过程很麻烦,因为它们是另一组需要与代码分开维护的项。但是它们是可重用的,如果你在查询中发现了一个错误,你可以在不重新编译的情况下修复它们。

这样想

你有4个web服务器和一堆使用相同SQL代码的windows应用程序 现在您意识到SQl代码有一个小问题 所以你宁愿...... 在一个地方改变过程 或 将代码推送到所有的网络服务器上,重新安装所有Windows盒子上的所有桌面应用程序(单击一次可能会有帮助)

我更喜欢存储过程

它也更容易做一个过程的性能测试,把它放在查询分析器 设置io/time on统计信息 设置showplan_text,瞧

不需要运行分析器来查看到底调用了什么

这只是我的小意思

你的编程语言和应用程序框架可能是:

高级的,特别是与SQL相比 易于通过自动化流程进行版本和部署,特别是与SQL相比

如果这两个条件是两个,则跳过存储过程。

存储过程的优点:

更容易检查代码。

耦合更少,因此更容易测试。

更容易调谐。

从网络流量的角度来看,性能通常更好——如果您有一个游标或类似的东西,那么就不会多次访问数据库

您可以更容易地保护对数据的访问,删除对表的直接访问,通过procs加强安全性——这也允许您相对快速地找到更新表的任何代码。

如果涉及到其他服务(如Reporting服务),您可能会发现将所有逻辑存储在存储过程中,而不是存储在代码中,并且必须复制它会更容易

缺点:

对开发人员来说更难管理的是:脚本的版本控制:每个人都有自己的数据库吗?版本控制系统是否与数据库和IDE集成在一起?