将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。

到目前为止,我有:

in Code的优点:

更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

存储Procs的优点:

性能 安全


当前回答

较小的日志

存储过程的另一个小优点是没有提到的:当涉及到SQL流量时,基于sp的数据访问产生的流量要少得多。当您监视流量进行分析和分析时,这一点变得非常重要——日志将会更小且可读。

其他回答

在我工作的地方,sproc的最大优势是我们有更少的代码移植到VB。NET(来自VB6)。而且它的代码更少,因为我们对所有的查询都使用了spprocs。

当我们需要更新查询而不是更新VB代码,重新编译并在所有计算机上重新安装它时,它也有很大的帮助。

我更喜欢把它们保存在代码中(使用ORM,而不是内联或特别),这样它们就可以被源代码控制覆盖,而不必保存.sql文件。

此外,存储过程本身并不更安全。使用sproc可以像使用内联一样轻松地编写糟糕的查询。参数化内联查询与sproc一样安全。

存储过程。

如果出现错误或者逻辑稍有变化,您不必重新编译项目。此外,它允许从不同的来源访问,而不仅仅是在项目中编写查询的一个地方。

我不认为维护存储过程更难,你不应该直接在数据库中编写它们,而应该先在单独的文件中编写,然后你可以在任何你需要设置的DB上运行它们。

我在其他答案中没有发现的一点是:

如果在您的环境中,数据库及其模式是体系结构的核心,应用程序的作用更小,那么更多地使用存储过程可能是有意义的,这可能有助于为所有需要访问DB的应用程序提供一个级别基础,从而减少代码重复(例如,您确定所有访问DB的应用程序都是用c#或其他。net语言编写的吗?)

另一方面,如果应用程序具有更核心的角色,而DB更多地充当应用程序的备份存储,那么减少存储过程的使用并通过提供一个公共持久性层(可能基于ORM工具/框架)来减少代码重复可能是明智的。

在这两种情况下,重要的是不要将DB视为存储过程的方便存储库。将它们保存在版本控制系统的源文件中,并尽可能地尝试自动化它们的部署(这实际上对所有与模式相关的构件都有效)。

我站在代码这一边。我们构建了所有应用程序(包括web和客户端)使用的数据访问层,所以从这个角度来看这是DRY。它简化了数据库部署,因为我们只需要确保表模式是正确的。它简化了代码维护,因为我们不需要查看源代码和数据库。

在与数据模型的紧密耦合方面,我没有遇到太多问题,因为我看不出哪里有可能真正打破这种耦合。应用程序及其数据在本质上是耦合的。