将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
我在其他答案中没有发现的一点是:
如果在您的环境中,数据库及其模式是体系结构的核心,应用程序的作用更小,那么更多地使用存储过程可能是有意义的,这可能有助于为所有需要访问DB的应用程序提供一个级别基础,从而减少代码重复(例如,您确定所有访问DB的应用程序都是用c#或其他。net语言编写的吗?)
另一方面,如果应用程序具有更核心的角色,而DB更多地充当应用程序的备份存储,那么减少存储过程的使用并通过提供一个公共持久性层(可能基于ORM工具/框架)来减少代码重复可能是明智的。
在这两种情况下,重要的是不要将DB视为存储过程的方便存储库。将它们保存在版本控制系统的源文件中,并尽可能地尝试自动化它们的部署(这实际上对所有与模式相关的构件都有效)。
其他回答
Something that I haven't seen mentioned thus far: the people who know the database best aren't always the people that write the application code. Stored procedures give the database folks a way to interface with programmers that don't really want to learn that much about SQL. Large--and especially legacy--databases aren't the easiest things to completely understand, so programmers might just prefer a simple interface that gives them what they need: let the DBAs figure out how to join the 17 tables to make that happen.
话虽如此,用于编写存储过程的语言(PL/SQL就是一个臭名昭著的例子)是相当残酷的。它们通常不提供您在当今流行的命令式语言、OOP或函数式语言中看到的任何细节。认为COBOL。
因此,请坚持使用仅抽象了关系细节的存储过程,而不是那些包含业务逻辑的存储过程。
你的编程语言和应用程序框架可能是:
高级的,特别是与SQL相比 易于通过自动化流程进行版本和部署,特别是与SQL相比
如果这两个条件是两个,则跳过存储过程。
存储过程。
如果出现错误或者逻辑稍有变化,您不必重新编译项目。此外,它允许从不同的来源访问,而不仅仅是在项目中编写查询的一个地方。
我不认为维护存储过程更难,你不应该直接在数据库中编写它们,而应该先在单独的文件中编写,然后你可以在任何你需要设置的DB上运行它们。
存储过程的优点 1).提高安全性,因为存储过程中的SQL本质上是静态的(大多数)。这将防止SQL注入。 2)。可重用性。如果需要为多个应用程序/组件返回相同的数据,这可能是一个更好的选择,而不是重复SQL语句。 3).减少客户端与数据库服务器之间的调用。
我不确定其他数据库,但您可以在大型机上的db2中使用主机语言创建存储过程,这使得它们非常强大。
在我工作的地方,sproc的最大优势是我们有更少的代码移植到VB。NET(来自VB6)。而且它的代码更少,因为我们对所有的查询都使用了spprocs。
当我们需要更新查询而不是更新VB代码,重新编译并在所有计算机上重新安装它时,它也有很大的帮助。