将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
Definitely easier to maintain if you put it in a stored procedure. If there's difficult logic involved that will potentially change in the future it is definitely a good idea to put it in the database when you have multiple clients connecting. For example I'm working on an application right now that has an end user web interface and an administrative desktop application, both of which share a database (obviously) and I'm trying to keep as much logic on the database as possible. This is a perfect example of the DRY principle.
其他回答
我参加的Microsoft TechEd安全会议的建议之一是,通过存储过程进行所有调用,并拒绝直接访问表。这种方法被宣传为提供额外的安全性。我不确定仅仅为了安全性是否值得这样做,但如果您已经在使用存储过程,那么这样做也无妨。
in Code的优点: 更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
实际上,我觉得你搞反了。恕我直言,在代码中维护SQL是痛苦的,因为:
你最终会在相关的代码块中重复自己 许多IDE不支持SQL作为一种语言,因此您只有一系列未出错的检查字符串来执行任务 数据类型、表名或约束的更改远比将整个数据库交换为一个新的数据库普遍得多 随着查询复杂性的增加,您的难度级别也在增加 测试内联查询需要构建项目
把Stored Procs看作你从数据库对象中调用的方法——它们更容易重用,只有一个地方可以编辑,而且如果你确实更改了数据库提供程序,更改发生在你的Stored Procs中,而不是在你的代码中。
也就是说,存储过程的性能增益是最小的,正如Stu在我之前说过的,你不能在存储过程中设置断点(目前)。
存储过程更易于维护,因为:
你不需要重新编译你的c#应用每当你想改变一些SQL 您最终会重用SQL代码。
当您试图构建可维护的应用程序时,代码重复是最糟糕的事情!
当您发现需要在多个地方纠正的逻辑错误时会发生什么?您更容易忘记更改复制和粘贴代码的最后一个位置。
在我看来,性能和安全性的提高是一个额外的加分项。您仍然可以编写不安全/低效的SQL存储过程。
更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
在另一个DB中创建所有存储过程并不难。事实上,它比导出表更容易,因为不需要担心主键/外键。
在安全性方面,存储过程要安全得多。一些人认为,无论如何,所有的访问都将通过应用程序进行。许多人忘记了一件事,即大多数安全漏洞来自公司内部。想想有多少开发人员知道应用程序的“隐藏”用户名和密码?
此外,正如MatthieuF所指出的,由于应用程序(无论是在桌面服务器还是web服务器上)和数据库服务器之间的往返次数减少,性能可以得到很大的提高。
In my experience the abstraction of the data model through stored procedures also vastly improves maintainability. As someone who has had to maintain many databases in the past, it's such a relief when confronted with a required model change to be able to simply change a stored procedure or two and have the change be completely transparent to ALL outside applications. Many times your application isn't the only one pointed at a database - there are other applications, reporting solutions, etc. so tracking down all of those affected points can be a hassle with open access to the tables.
我还将在加分栏中加上检查,以使SQL编程掌握在专门的人员手中,并使sp更容易隔离和测试/优化代码。
我看到的一个缺点是,许多语言不允许传递表参数,因此传递未知的数据值可能很烦人,一些语言仍然无法处理从单个存储过程中检索多个结果集(尽管后者在这方面并不使sp比内联SQL差)。
在我看来,你不能在这个问题上投赞成票或反对票。这完全取决于应用程序的设计。
我完全反对在三层环境中使用sp,在这种环境中,前端是应用服务器。在这种环境中,应用服务器用于运行业务逻辑。如果你额外使用sp,你就开始在整个系统中分配业务逻辑的实现,谁负责什么就会变得非常不清楚。最终你将得到一个基本上只会做以下事情的应用服务器:
(Pseudocode)
Function createOrder(Order yourOrder)
Begin
Call SP_createOrder(yourOrder)
End
因此,最终你的中间层运行在这个非常酷的4个服务器集群上,每个服务器都配备了16个cpu,实际上它什么都不会做!太浪费了!
如果你有一个臃肿的gui客户端,直接连接到你的数据库或甚至更多的应用程序,这是一个不同的故事。在这种情况下,SPs可以充当某种伪中间层,将应用程序与数据模型解耦,并提供可控的访问。