在我看来，你不能在这个问题上投赞成票或反对票。这完全取决于应用程序的设计。

我完全反对在三层环境中使用sp，在这种环境中，前端是应用服务器。在这种环境中，应用服务器用于运行业务逻辑。如果你额外使用sp，你就开始在整个系统中分配业务逻辑的实现，谁负责什么就会变得非常不清楚。最终你将得到一个基本上只会做以下事情的应用服务器:

(Pseudocode)

Function createOrder(Order yourOrder) 
Begin
  Call SP_createOrder(yourOrder)
End

因此，最终你的中间层运行在这个非常酷的4个服务器集群上，每个服务器都配备了16个cpu，实际上它什么都不会做!太浪费了!

如果你有一个臃肿的gui客户端，直接连接到你的数据库或甚至更多的应用程序，这是一个不同的故事。在这种情况下，SPs可以充当某种伪中间层，将应用程序与数据模型解耦，并提供可控的访问。

较小的日志

存储过程的另一个小优点是没有提到的:当涉及到SQL流量时，基于sp的数据访问产生的流量要少得多。当您监视流量进行分析和分析时，这一点变得非常重要——日志将会更小且可读。

我非常支持代码而不是SPROC。第一个原因是保持代码紧密耦合，第二个原因是源代码控制的便利性，而不需要大量自定义实用程序。

在我们的DAL中，如果我们有非常复杂的SQL语句，我们通常将它们作为资源文件，并在需要时更新它们(这也可以是一个单独的程序集，并在每个db中交换，等等……)

这使得我们的代码和sql调用存储在同一个版本控制中，而不会“忘记”运行一些外部应用程序进行更新。

存储过程。

如果出现错误或者逻辑稍有变化，您不必重新编译项目。此外，它允许从不同的来源访问，而不仅仅是在项目中编写查询的一个地方。

我不认为维护存储过程更难，你不应该直接在数据库中编写它们，而应该先在单独的文件中编写，然后你可以在任何你需要设置的DB上运行它们。

存储过程的优点:

更容易检查代码。

耦合更少，因此更容易测试。

更容易调谐。

从网络流量的角度来看，性能通常更好——如果您有一个游标或类似的东西，那么就不会多次访问数据库

您可以更容易地保护对数据的访问，删除对表的直接访问，通过procs加强安全性——这也允许您相对快速地找到更新表的任何代码。

如果涉及到其他服务(如Reporting服务)，您可能会发现将所有逻辑存储在存储过程中，而不是存储在代码中，并且必须复制它会更容易

缺点:

对开发人员来说更难管理的是:脚本的版本控制:每个人都有自己的数据库吗?版本控制系统是否与数据库和IDE集成在一起?

存储过程比代码更容易在数据库和源代码控制系统之间失去同步。应用程序代码也可以，但当您进行持续集成时，这种可能性较小。

数据库就是这样，人们不可避免地对生产数据库进行更改，只是为了暂时摆脱困境。然后忘记在环境和源代码控制系统之间同步它。生产数据库迟早会成为事实上的记录，而不是源代码控制系统——您将陷入无法删除任何scprocs的情况，因为您不知道它是否正在被使用。

一个好的过程应该只允许通过适当的渠道对产品进行更改，这样您就能够从源代码控制系统(无数据)从头开始重新构建数据库。但我只是说，因为它可以完成，也确实完成了——在最激烈的时刻，在大喊大叫的客户的电话之间，在紧盯着你的经理的电话之间，等等，对生产数据库进行了更改。

使用存储过程运行特别查询很尴尬——使用动态sql(或ORM)更容易，这可能是我自己使用存储过程的最大缺点。

另一方面，存储过程在你做出更改但不需要重新部署应用程序代码的情况下很好。它还允许您在通过网络发送数据之前对数据进行塑形，而代码中的sql可能必须进行多次调用来检索而不是塑形(尽管现在有方法可以在一次“调用”中运行多个sql语句并返回多个结果集，如ADO.NET中的MARS)，这可能会导致更多的数据通过网络传输。

不过，我不相信任何关于性能和安全性的争论。两者都有可能是好的，也有可能是坏的，而且同样可控。