将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
我非常支持代码而不是SPROC。第一个原因是保持代码紧密耦合,第二个原因是源代码控制的便利性,而不需要大量自定义实用程序。
在我们的DAL中,如果我们有非常复杂的SQL语句,我们通常将它们作为资源文件,并在需要时更新它们(这也可以是一个单独的程序集,并在每个db中交换,等等……)
这使得我们的代码和sql调用存储在同一个版本控制中,而不会“忘记”运行一些外部应用程序进行更新。
其他回答
我通常写OO代码。我猜你们大多数人可能也有同感。在这种上下文中,所有业务逻辑(包括SQL查询)都属于类定义,这在我看来是显而易见的。分割逻辑(部分驻留在对象模型中,部分驻留在数据库中)并不比将业务逻辑放到用户界面中更好。
关于存储过程的安全性优势,在前面的回答中已经说了很多。它们分为两大类:
1)限制直接访问数据。这在某些情况下确实很重要,当你遇到这样的情况时,存储过程几乎是你唯一的选择。然而,根据我的经验,这样的情况是例外而不是规则。
2) SQL injection/parametrized queries. This objection is a red herring. Inline SQL - even dynamically-generated inline SQL - can be just as fully parametrized as any stored proc and it can be done just as easily in any modern language worth its salt. There is no advantage either way here. ("Lazy developers might not bother with using parameters" is not a valid objection. If you have developers on your team who prefer to just concatenate user data into their SQL instead of using parameters, you first try to educate them, then you fire them if that doesn't work, just like you would with developers who have any other bad, demonstrably detrimental habit.)
很明显,使用存储过程比在代码中构造SQL有几个优点。
代码实现和SQL变得彼此独立。 代码更容易阅读。 写一次用多次。 修改一次 不需要向程序员提供关于数据库的内部细节。等等,等等。
没有人提到单元测试!
如果你有一个saveOrder方法,你可以在里面调用几个方法,并为每个方法创建一个单元测试,但如果你只调用一个存储过程,就没有办法做到这一点。
我不喜欢存储过程
存储过程更易于维护,因为: 你不需要重新编译你的c#应用每当你想改变一些SQL
无论如何,当数据类型发生变化时,或者您想返回一个额外的列时,您都将重新编译它。总的来说,你可以“透明”地从应用程序下面更改SQL的次数是非常少的
您最终会重用SQL代码。
编程语言,包括c#,都有这个神奇的东西,叫做函数。这意味着您可以从多个地方调用相同的代码块!神奇的!然后你可以把可重用的SQL代码放在其中一个,或者如果你想获得真正的高科技,你可以使用一个库来为你做这件事。我相信它们被称为对象关系映射器,现在很常见。
当您试图构建可维护的应用程序时,代码重复是最糟糕的事情!
同意,这就是为什么storedprocs是个坏东西。将代码重构和分解(分解成更小的部分)为函数要比将SQL分解成函数容易得多。SQL块?
你有4个web服务器和一堆使用相同SQL代码的windows应用程序,现在你意识到SQL代码有一个小问题,所以你宁愿......在一个地方改变程序或将代码推送到所有的web服务器,重新安装所有Windows盒子上的所有桌面应用程序(单击一次可能会有帮助)
为什么你的windows应用程序直接连接到中央数据库?这似乎是一个巨大的安全漏洞,因为它排除了服务器端缓存。他们不应该通过网络服务或者类似于你的网络服务器来连接吗?
所以,推出1个新的sproc,或4个新的web服务器?
在这种情况下,推送一个新的sproc更容易,但根据我的经验,95%的“推送更改”影响的是代码而不是数据库。如果那个月你向服务器推送了20个东西,向数据库推送了1个,那么如果你向服务器推送了21个东西,而向数据库推送了0个东西,你几乎不会损失太多。
更容易检查代码。
你能解释一下吗?我不明白。特别是考虑到scproc可能不在源代码控制中,因此不能通过基于web的SCM浏览器访问等等。
更多的缺点:
Storedprocs存在于数据库中,在外界看来,数据库是一个黑盒。简单的事情,比如想把它们放在源代码控制中,就变成了一场噩梦。
还有一个纯粹努力的问题。如果你想向你的CEO证明为什么只花了他们700万美元来建立一些论坛,那么把所有东西都分解成100万个层可能是有意义的,但为每一件小事创建一个存储过程只是额外的无聊工作,没有任何好处。
存储过程的性能优势通常可以忽略不计。
存储过程的更多优点:
防止反向工程(当然,如果使用加密创建的话) 更好地集中数据库访问 能够透明地更改数据模型(无需部署新客户端);当多个程序访问相同的数据模型时尤其方便