将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
Something that I haven't seen mentioned thus far: the people who know the database best aren't always the people that write the application code. Stored procedures give the database folks a way to interface with programmers that don't really want to learn that much about SQL. Large--and especially legacy--databases aren't the easiest things to completely understand, so programmers might just prefer a simple interface that gives them what they need: let the DBAs figure out how to join the 17 tables to make that happen.
话虽如此,用于编写存储过程的语言(PL/SQL就是一个臭名昭著的例子)是相当残酷的。它们通常不提供您在当今流行的命令式语言、OOP或函数式语言中看到的任何细节。认为COBOL。
因此,请坚持使用仅抽象了关系细节的存储过程,而不是那些包含业务逻辑的存储过程。
其他回答
存储过程比代码更容易在数据库和源代码控制系统之间失去同步。应用程序代码也可以,但当您进行持续集成时,这种可能性较小。
数据库就是这样,人们不可避免地对生产数据库进行更改,只是为了暂时摆脱困境。然后忘记在环境和源代码控制系统之间同步它。生产数据库迟早会成为事实上的记录,而不是源代码控制系统——您将陷入无法删除任何scprocs的情况,因为您不知道它是否正在被使用。
一个好的过程应该只允许通过适当的渠道对产品进行更改,这样您就能够从源代码控制系统(无数据)从头开始重新构建数据库。但我只是说,因为它可以完成,也确实完成了——在最激烈的时刻,在大喊大叫的客户的电话之间,在紧盯着你的经理的电话之间,等等,对生产数据库进行了更改。
使用存储过程运行特别查询很尴尬——使用动态sql(或ORM)更容易,这可能是我自己使用存储过程的最大缺点。
另一方面,存储过程在你做出更改但不需要重新部署应用程序代码的情况下很好。它还允许您在通过网络发送数据之前对数据进行塑形,而代码中的sql可能必须进行多次调用来检索而不是塑形(尽管现在有方法可以在一次“调用”中运行多个sql语句并返回多个结果集,如ADO.NET中的MARS),这可能会导致更多的数据通过网络传输。
不过,我不相信任何关于性能和安全性的争论。两者都有可能是好的,也有可能是坏的,而且同样可控。
存储过程的优点:
更容易检查代码。
耦合更少,因此更容易测试。
更容易调谐。
从网络流量的角度来看,性能通常更好——如果您有一个游标或类似的东西,那么就不会多次访问数据库
您可以更容易地保护对数据的访问,删除对表的直接访问,通过procs加强安全性——这也允许您相对快速地找到更新表的任何代码。
如果涉及到其他服务(如Reporting服务),您可能会发现将所有逻辑存储在存储过程中,而不是存储在代码中,并且必须复制它会更容易
缺点:
对开发人员来说更难管理的是:脚本的版本控制:每个人都有自己的数据库吗?版本控制系统是否与数据库和IDE集成在一起?
存储过程的优点 1).提高安全性,因为存储过程中的SQL本质上是静态的(大多数)。这将防止SQL注入。 2)。可重用性。如果需要为多个应用程序/组件返回相同的数据,这可能是一个更好的选择,而不是重复SQL语句。 3).减少客户端与数据库服务器之间的调用。
我不确定其他数据库,但您可以在大型机上的db2中使用主机语言创建存储过程,这使得它们非常强大。
我非常支持代码而不是SPROC。第一个原因是保持代码紧密耦合,第二个原因是源代码控制的便利性,而不需要大量自定义实用程序。
在我们的DAL中,如果我们有非常复杂的SQL语句,我们通常将它们作为资源文件,并在需要时更新它们(这也可以是一个单独的程序集,并在每个db中交换,等等……)
这使得我们的代码和sql调用存储在同一个版本控制中,而不会“忘记”运行一些外部应用程序进行更新。
程序员希望代码在他们的应用程序中,DBA希望它在数据库中。
如果你两者都有,你可以通过使用存储过程在两者之间分配工作,程序员不必担心所有这些表如何连接在一起等(对不起,我知道你想控制一切。)
我们有一个第三方应用程序,它允许在数据库中的视图或存储过程上创建自定义报告。如果我把代码中的所有逻辑都放在另一个应用程序中,就不能重用它。如果你使用数据库编写所有的应用程序,这不是问题。