将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
存储过程的优先级,因为: 在系统运行时修复一些生产中与数据相关的问题(这对我来说是第一个) - DB和程序之间清晰的契约定义(清晰的关注点分离) -更好的可移植性到不同的DB供应商(如果写得好,代码更改通常只在SP端)。 -更好地进行性能调优
缺点:WHERE子句在使用条件上有很大的变化,需要高性能。
其他回答
我还没有找到一种在源代码控制中轻松维护存储过程的好方法,使其与代码库一样无缝。这是不会发生的。仅这一点就使得在代码中添加SQL对我来说是值得的。在现代系统中,性能差异可以忽略不计。
我站在代码这一边。我们构建了所有应用程序(包括web和客户端)使用的数据访问层,所以从这个角度来看这是DRY。它简化了数据库部署,因为我们只需要确保表模式是正确的。它简化了代码维护,因为我们不需要查看源代码和数据库。
在与数据模型的紧密耦合方面,我没有遇到太多问题,因为我看不出哪里有可能真正打破这种耦合。应用程序及其数据在本质上是耦合的。
我更喜欢把它们保存在代码中(使用ORM,而不是内联或特别),这样它们就可以被源代码控制覆盖,而不必保存.sql文件。
此外,存储过程本身并不更安全。使用sproc可以像使用内联一样轻松地编写糟糕的查询。参数化内联查询与sproc一样安全。
在我看来,你不能在这个问题上投赞成票或反对票。这完全取决于应用程序的设计。
我完全反对在三层环境中使用sp,在这种环境中,前端是应用服务器。在这种环境中,应用服务器用于运行业务逻辑。如果你额外使用sp,你就开始在整个系统中分配业务逻辑的实现,谁负责什么就会变得非常不清楚。最终你将得到一个基本上只会做以下事情的应用服务器:
(Pseudocode)
Function createOrder(Order yourOrder)
Begin
Call SP_createOrder(yourOrder)
End
因此,最终你的中间层运行在这个非常酷的4个服务器集群上,每个服务器都配备了16个cpu,实际上它什么都不会做!太浪费了!
如果你有一个臃肿的gui客户端,直接连接到你的数据库或甚至更多的应用程序,这是一个不同的故事。在这种情况下,SPs可以充当某种伪中间层,将应用程序与数据模型解耦,并提供可控的访问。
这样想
你有4个web服务器和一堆使用相同SQL代码的windows应用程序 现在您意识到SQl代码有一个小问题 所以你宁愿...... 在一个地方改变过程 或 将代码推送到所有的网络服务器上,重新安装所有Windows盒子上的所有桌面应用程序(单击一次可能会有帮助)
我更喜欢存储过程
它也更容易做一个过程的性能测试,把它放在查询分析器 设置io/time on统计信息 设置showplan_text,瞧
不需要运行分析器来查看到底调用了什么
这只是我的小意思