将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题，我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前，大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定，对于这个特定的项目，哪个是最好的。
到目前为止，我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
存储过程的性能优势通常可以忽略不计。
存储过程的更多优点:
防止反向工程(当然，如果使用加密创建的话) 更好地集中数据库访问 能够透明地更改数据模型(无需部署新客户端);当多个程序访问相同的数据模型时尤其方便
其他回答
SQL存储过程不会提高查询的性能
@Keith
安全?为什么scprocs会更安全?
存储过程提供了抵御SQL注入攻击的内在保护。
然而，您并没有完全受到保护，因为您仍然可以编写容易受到此类攻击的存储过程(即存储过程中的动态SQL)。
存储过程更易于维护，因为:
你不需要重新编译你的c#应用每当你想改变一些SQL 您最终会重用SQL代码。
当您试图构建可维护的应用程序时，代码重复是最糟糕的事情!
当您发现需要在多个地方纠正的逻辑错误时会发生什么?您更容易忘记更改复制和粘贴代码的最后一个位置。
在我看来，性能和安全性的提高是一个额外的加分项。您仍然可以编写不安全/低效的SQL存储过程。
更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
在另一个DB中创建所有存储过程并不难。事实上，它比导出表更容易，因为不需要担心主键/外键。
我在其他答案中没有发现的一点是:
如果在您的环境中，数据库及其模式是体系结构的核心，应用程序的作用更小，那么更多地使用存储过程可能是有意义的，这可能有助于为所有需要访问DB的应用程序提供一个级别基础，从而减少代码重复(例如，您确定所有访问DB的应用程序都是用c#或其他。net语言编写的吗?)
另一方面，如果应用程序具有更核心的角色，而DB更多地充当应用程序的备份存储，那么减少存储过程的使用并通过提供一个公共持久性层(可能基于ORM工具/框架)来减少代码重复可能是明智的。
在这两种情况下，重要的是不要将DB视为存储过程的方便存储库。将它们保存在版本控制系统的源文件中，并尽可能地尝试自动化它们的部署(这实际上对所有与模式相关的构件都有效)。
较小的日志
存储过程的另一个小优点是没有提到的:当涉及到SQL流量时，基于sp的数据访问产生的流量要少得多。当您监视流量进行分析和分析时，这一点变得非常重要——日志将会更小且可读。
