将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
将SQL保存在c#源代码或Stored Procs中有哪些优点/缺点?我一直在和一个朋友讨论这个问题,我们正在做一个开源项目(c# ASP。网论坛)。目前,大多数数据库访问都是通过在c#中构建内联SQL并调用SQL Server DB来完成的。所以我在试着确定,对于这个特定的项目,哪个是最好的。
到目前为止,我有:
in Code的优点:
更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
存储Procs的优点:
性能 安全
当前回答
存储过程更易于维护,因为:
你不需要重新编译你的c#应用每当你想改变一些SQL 您最终会重用SQL代码。
当您试图构建可维护的应用程序时,代码重复是最糟糕的事情!
当您发现需要在多个地方纠正的逻辑错误时会发生什么?您更容易忘记更改复制和粘贴代码的最后一个位置。
在我看来,性能和安全性的提高是一个额外的加分项。您仍然可以编写不安全/低效的SQL存储过程。
更容易移植到另一个DB -没有pros到移植
在另一个DB中创建所有存储过程并不难。事实上,它比导出表更容易,因为不需要担心主键/外键。
其他回答
我更喜欢把它们保存在代码中(使用ORM,而不是内联或特别),这样它们就可以被源代码控制覆盖,而不必保存.sql文件。
此外,存储过程本身并不更安全。使用sproc可以像使用内联一样轻松地编写糟糕的查询。参数化内联查询与sproc一样安全。
我在其他答案中没有发现的一点是:
如果在您的环境中,数据库及其模式是体系结构的核心,应用程序的作用更小,那么更多地使用存储过程可能是有意义的,这可能有助于为所有需要访问DB的应用程序提供一个级别基础,从而减少代码重复(例如,您确定所有访问DB的应用程序都是用c#或其他。net语言编写的吗?)
另一方面,如果应用程序具有更核心的角色,而DB更多地充当应用程序的备份存储,那么减少存储过程的使用并通过提供一个公共持久性层(可能基于ORM工具/框架)来减少代码重复可能是明智的。
在这两种情况下,重要的是不要将DB视为存储过程的方便存储库。将它们保存在版本控制系统的源文件中,并尽可能地尝试自动化它们的部署(这实际上对所有与模式相关的构件都有效)。
Definitely easier to maintain if you put it in a stored procedure. If there's difficult logic involved that will potentially change in the future it is definitely a good idea to put it in the database when you have multiple clients connecting. For example I'm working on an application right now that has an end user web interface and an administrative desktop application, both of which share a database (obviously) and I'm trying to keep as much logic on the database as possible. This is a perfect example of the DRY principle.
SQL存储过程不会提高查询的性能
你列出了2个procs的优点:
性能——不完全是。在Sql 2000或更高版本中,查询计划优化非常好,并被缓存。我相信甲骨文等公司也在做类似的事情。我不认为有什么理由再用scprocs来衡量业绩了。
安全?为什么scprocs会更安全?除非您有一个非常不安全的数据库,否则所有的访问都将来自dba或通过应用程序。总是参数化所有的查询-永远不要内联用户输入的东西,你会没事的。
无论如何,这是性能的最佳实践。
Linq绝对是我现在进行一个新项目的方式。请看这篇类似的文章。