我通常写OO代码。我猜你们大多数人可能也有同感。在这种上下文中，所有业务逻辑(包括SQL查询)都属于类定义，这在我看来是显而易见的。分割逻辑(部分驻留在对象模型中，部分驻留在数据库中)并不比将业务逻辑放到用户界面中更好。

关于存储过程的安全性优势，在前面的回答中已经说了很多。它们分为两大类:

1)限制直接访问数据。这在某些情况下确实很重要，当你遇到这样的情况时，存储过程几乎是你唯一的选择。然而，根据我的经验，这样的情况是例外而不是规则。

2) SQL injection/parametrized queries. This objection is a red herring. Inline SQL - even dynamically-generated inline SQL - can be just as fully parametrized as any stored proc and it can be done just as easily in any modern language worth its salt. There is no advantage either way here. ("Lazy developers might not bother with using parameters" is not a valid objection. If you have developers on your team who prefer to just concatenate user data into their SQL instead of using parameters, you first try to educate them, then you fire them if that doesn't work, just like you would with developers who have any other bad, demonstrably detrimental habit.)

存储过程。

如果出现错误或者逻辑稍有变化，您不必重新编译项目。此外，它允许从不同的来源访问，而不仅仅是在项目中编写查询的一个地方。

我不认为维护存储过程更难，你不应该直接在数据库中编写它们，而应该先在单独的文件中编写，然后你可以在任何你需要设置的DB上运行它们。

目前在这里的其他几个线程中正在讨论这个问题。我一直是存储过程的支持者，尽管有一些很好的论据支持Linq to Sql。

在代码中嵌入查询将您与数据模型紧密地结合在一起。存储过程是一种很好的契约式编程形式，这意味着DBA可以自由地更改过程中的数据模型和代码，只要存储过程的输入和输出所表示的契约得到维护。

当查询隐藏在代码中，而不是在一个易于管理的中心位置时，调优生产数据库可能会非常困难。

这里是另一个当前的讨论

存储过程的性能优势通常可以忽略不计。

存储过程的更多优点:

防止反向工程(当然，如果使用加密创建的话) 更好地集中数据库访问 能够透明地更改数据模型(无需部署新客户端);当多个程序访问相同的数据模型时尤其方便

你的编程语言和应用程序框架可能是:

高级的，特别是与SQL相比 易于通过自动化流程进行版本和部署，特别是与SQL相比

如果这两个条件是两个，则跳过存储过程。

我在其他答案中没有发现的一点是:

如果在您的环境中，数据库及其模式是体系结构的核心，应用程序的作用更小，那么更多地使用存储过程可能是有意义的，这可能有助于为所有需要访问DB的应用程序提供一个级别基础，从而减少代码重复(例如，您确定所有访问DB的应用程序都是用c#或其他。net语言编写的吗?)

另一方面，如果应用程序具有更核心的角色，而DB更多地充当应用程序的备份存储，那么减少存储过程的使用并通过提供一个公共持久性层(可能基于ORM工具/框架)来减少代码重复可能是明智的。

在这两种情况下，重要的是不要将DB视为存储过程的方便存储库。将它们保存在版本控制系统的源文件中，并尽可能地尝试自动化它们的部署(这实际上对所有与模式相关的构件都有效)。