在某些情况下，在代码中动态创建的sql可能比存储的proc具有更好的性能。如果您已经创建了一个存储的proc(例如sp_customersearch)，它必须非常灵活，因此具有许多参数，非常复杂，那么您可能可以在运行时在代码中生成一个更简单的sql语句。

有人可能会说，这只是将一些处理从SQL转移到web服务器，但总的来说，这是一件好事。

这种技术的另一个优点是，如果你在SQL分析器中查找，你可以看到你生成的查询，调试它比看到一个存储的带有20个参数的proc调用要容易得多。

我通常写OO代码。我猜你们大多数人可能也有同感。在这种上下文中，所有业务逻辑(包括SQL查询)都属于类定义，这在我看来是显而易见的。分割逻辑(部分驻留在对象模型中，部分驻留在数据库中)并不比将业务逻辑放到用户界面中更好。

关于存储过程的安全性优势，在前面的回答中已经说了很多。它们分为两大类:

1)限制直接访问数据。这在某些情况下确实很重要，当你遇到这样的情况时，存储过程几乎是你唯一的选择。然而，根据我的经验，这样的情况是例外而不是规则。

2) SQL injection/parametrized queries. This objection is a red herring. Inline SQL - even dynamically-generated inline SQL - can be just as fully parametrized as any stored proc and it can be done just as easily in any modern language worth its salt. There is no advantage either way here. ("Lazy developers might not bother with using parameters" is not a valid objection. If you have developers on your team who prefer to just concatenate user data into their SQL instead of using parameters, you first try to educate them, then you fire them if that doesn't work, just like you would with developers who have any other bad, demonstrably detrimental habit.)

in Code的优点: 更容易维护-不需要运行SQL脚本来更新查询 更容易移植到另一个DB -没有pros到移植

实际上，我觉得你搞反了。恕我直言，在代码中维护SQL是痛苦的，因为:

你最终会在相关的代码块中重复自己 许多IDE不支持SQL作为一种语言，因此您只有一系列未出错的检查字符串来执行任务 数据类型、表名或约束的更改远比将整个数据库交换为一个新的数据库普遍得多 随着查询复杂性的增加，您的难度级别也在增加 测试内联查询需要构建项目

把Stored Procs看作你从数据库对象中调用的方法——它们更容易重用，只有一个地方可以编辑，而且如果你确实更改了数据库提供程序，更改发生在你的Stored Procs中，而不是在你的代码中。

也就是说，存储过程的性能增益是最小的，正如Stu在我之前说过的，你不能在存储过程中设置断点(目前)。

SQL存储过程不会提高查询的性能

@Keith

安全?为什么scprocs会更安全?

正如Komradekatz所建议的，您可以禁止访问表(对于连接到DB的用户名/密码组合)，而只允许SP访问。这样，如果有人获得了数据库的用户名和密码，他们可以执行SP，但不能访问表或数据库的任何其他部分。

(当然，执行scproc可以给他们所有他们需要的数据，但这将取决于可用的scproc。给他们访问表的权限，他们就能访问所有东西。)

在某些情况下，在代码中动态创建的sql可能比存储的proc具有更好的性能。如果您已经创建了一个存储的proc(例如sp_customersearch)，它必须非常灵活，因此具有许多参数，非常复杂，那么您可能可以在运行时在代码中生成一个更简单的sql语句。

有人可能会说，这只是将一些处理从SQL转移到web服务器，但总的来说，这是一件好事。

这种技术的另一个优点是，如果你在SQL分析器中查找，你可以看到你生成的查询，调试它比看到一个存储的带有20个参数的proc调用要容易得多。