try/catch块捕获所有异常的问题是，如果发生未知异常，您的程序现在处于不确定状态。这完全违背了快速失败规则——如果发生异常，您不希望程序继续运行。上面的try/catch甚至会捕获outofmemoryexception，但这绝对是程序不会在其中运行的状态。

Try/finally块允许您在快速失败的情况下执行清理代码。对于大多数情况，您只想在全局级别捕获所有异常，以便您可以记录它们，然后退出。

首先，捕获您懒得处理的异常是一种糟糕的实践。请参阅《改进。net应用程序性能和可伸缩性》中关于. net性能的第5章。旁注，您可能应该在try块中加载流，这样，如果它失败，您就可以捕获相关异常。在try块之外创建流会破坏它的目的。

使用Try…Catch . .最后，如果您的方法知道如何在本地处理异常。异常发生在Try中，在Catch中处理，然后在Finally中完成清理。

如果你的方法不知道如何处理异常，但需要在异常发生后进行清理，请使用Try..最后

通过这种方式，异常被传播到调用方法，如果调用方法中有任何合适的Catch语句，则进行处理。如果当前方法或任何调用方法中没有异常处理程序，则应用程序将崩溃。

最后，确保在将异常传播到调用方法之前完成了本地清理。

添加catch子句只是为了重新抛出异常，这是一种糟糕的实践。

虽然下面两个代码块是等效的，但它们并不相等。

try
{
  int i = 1/0; 
}
catch
{
  reader.Close();
  throw;
}

try
{
  int i = 1/0;
}
finally
{
  reader.Close();
}

'finally'是意图揭示代码。您向编译器和其他程序员声明，无论如何都需要运行这段代码。 如果您有多个捕获块，并且有清理代码，那么您最终需要。如果没有最后，您将在每个catch块中重复清理代码。(干燥原理)

最后，积木是特殊的。CLR将finally块中的代码与catch块分开来识别和处理，并且CLR竭尽全力确保finally块始终执行。这不仅仅是编译器的语法糖。

摄自:这里

引发和捕获异常不应该作为方法成功执行的一部分常规发生。在开发类库时，必须让客户端代码有机会在执行可能引发异常的操作之前测试错误条件。例如，System.IO.FileStream提供了一个CanRead属性，可以在调用Read方法之前进行检查，以防止引发潜在的异常，如下所示的代码片段:

Dim str As Stream = GetStream() If (str.CanRead) Then '代码来读取流 如果

The decision of whether to check the state of an object prior to invoking a particular method that may raise an exception depends on the expected state of the object. If a FileStream object is created using a file path that should exist and a constructor that should return a file in read mode, checking the CanRead property is not necessary; the inability to read the FileStream would be a violation of the expected behavior of the method calls made, and an exception should be raised. In contrast, if a method is documented as returning a FileStream reference that may or may not be readable, checking the CanRead property before attempting to read data is advisable.

To illustrate the performance impact that using a "run until exception" coding technique can cause, the performance of a cast, which throws an InvalidCastException if the cast fails, is compared to the C# as operator, which returns nulls if a cast fails. The performance of the two techniques is identical for the case where the cast is valid (see Test 8.05), but for the case where the cast is invalid, and using a cast causes an exception, using a cast is 600 times slower than using the as operator (see Test 8.06). The high-performance impact of the exception-throwing technique includes the cost of allocating, throwing, and catching the exception and the cost of subsequent garbage collection of the exception object, which means the instantaneous impact of throwing an exception is not this high. As more exceptions are thrown, frequent garbage collection becomes an issue, so the overall impact of the frequent use of an exception- throwing coding technique will be similar to Test 8.05.