我正在使用一个简单的基于单元测试的测试运行器来测试我的Django应用程序。
我的应用程序本身被配置为在settings.py中使用一个基本的日志记录器:
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
并在我的应用程序代码使用:
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(getattr(settings, 'LOG_LEVEL', logging.DEBUG))
但是，在运行单元测试时，我想禁用日志记录，这样它就不会使测试结果输出混乱。有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录，这样当我运行测试时，特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?
当前回答
我发现，对于在unittest或类似框架中的测试，在单元测试中安全禁用不必要的日志记录的最有效方法是在特定测试用例的setUp/tearDown方法中启用/禁用。这样就可以明确地锁定应该禁用日志的位置。您也可以在测试类的记录器上显式地执行此操作。
import unittest
import logging
class TestMyUnitTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
logging.disable(logging.CRITICAL)
def tearDown(self):
logging.disable(logging.NOTSET)
其他回答
我发现，对于在unittest或类似框架中的测试，在单元测试中安全禁用不必要的日志记录的最有效方法是在特定测试用例的setUp/tearDown方法中启用/禁用。这样就可以明确地锁定应该禁用日志的位置。您也可以在测试类的记录器上显式地执行此操作。
import unittest
import logging
class TestMyUnitTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
logging.disable(logging.CRITICAL)
def tearDown(self):
logging.disable(logging.NOTSET)
logging.disable(logging.CRITICAL)
将禁用级别小于或等于CRITICAL的所有日志调用。可以重新启用日志记录
logging.disable(logging.NOTSET)
使用unittest.mock.patch方法有一些漂亮而干净的方法来暂停测试中的登录。
foo.py:
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def bar():
logger.error('There is some error output here!')
return True
tests.py:
from unittest import mock, TestCase
from foo import bar
class FooBarTestCase(TestCase):
@mock.patch('foo.logger', mock.Mock())
def test_bar(self):
self.assertTrue(bar())
而python3 -m unittest测试将不会产生日志输出。
如果你想在2021年或以后考虑这个问题，你可能问错了问题
在现代版本的Django*中，使用开箱即用的配置，测试应该不会在屏幕上产生任何日志记录。因此，如果你在问这个问题，真正的答案可能是“某些东西配置错误”。这是因为(默认情况下):
打印日志消息到控制台需要debug为True 测试运行DEBUG=False
因此，如果您使用的记录器与在LOGGING['loggers']中定义的记录器相匹配，并且由“控制台”处理程序处理，那么测试应该不会在屏幕上产生任何日志记录。
如果你在测试中看到了什么，你也
日志记录器的名称与在设置中定义的内容不匹配。日志记录 正在使用DEBUG=True运行测试(需要重写) 已经从控制台处理程序的过滤器中删除了“require_debug_true”。
*现代版本的意思是:2.1及以上，即不古老。
我的一些测试包含关于日志输出的断言，因此更改日志级别会破坏它们。相反，我改变了Django LOGGING设置，在运行测试时使用NullHandler:
if 'test' in sys.argv:
_LOG_HANDLERS = ['null']
else:
_LOG_HANDLERS = ['console']
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
'handlers': {
'null': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.NullHandler',
},
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple',
},
},
'loggers': {
'django': {
'handlers': _LOG_HANDLERS,
'propagate': True,
'level': 'INFO',
},
}
}
