我正在使用一个简单的基于单元测试的测试运行器来测试我的Django应用程序。

我的应用程序本身被配置为在settings.py中使用一个基本的日志记录器:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

并在我的应用程序代码使用:

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(getattr(settings, 'LOG_LEVEL', logging.DEBUG))

但是,在运行单元测试时,我想禁用日志记录,这样它就不会使测试结果输出混乱。有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录,这样当我运行测试时,特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?


当前回答

b.h.

对我来说,在conftest.py:

 import confing
 # disable logging for tests
 [logging.disable(level) for level in [logging.DEBUG,
                                       logging.INFO,
                                       logging.ERROR,
                                       logging.CRITICAL]]

其他回答

因为你在Django中,你可以添加这些行到你的settings.py:

import sys
import logging

if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'test':
    logging.disable(logging.CRITICAL)

这样就不必在测试的每个setUp()中都添加这一行。

您还可以通过这种方式对您的测试需求进行一些方便的更改。

还有另一种“更好”或“更清晰”的方法可以向测试中添加细节,那就是创建自己的测试运行器。

就像这样创建一个类:

import logging

from django.test.simple import DjangoTestSuiteRunner
from django.conf import settings

class MyOwnTestRunner(DjangoTestSuiteRunner):
    def run_tests(self, test_labels, extra_tests=None, **kwargs):

        # Don't show logging messages while testing
        logging.disable(logging.CRITICAL)

        return super(MyOwnTestRunner, self).run_tests(test_labels, extra_tests, **kwargs)

现在添加到你的settings.py文件:

TEST_RUNNER = "PATH.TO.PYFILE.MyOwnTestRunner"
#(for example, 'utils.mytest_runner.MyOwnTestRunner')

这让您可以做另一种方法做不到的非常方便的修改,即让Django只测试您想要的应用程序。你可以通过改变test_labels来添加这一行到测试运行器:

if not test_labels:
    test_labels = ['my_app1', 'my_app2', ...]

在我希望暂时抑制特定记录器的情况下,我写了一个我发现有用的小上下文管理器:

from contextlib import contextmanager
import logging

@contextmanager
def disable_logger(name):
    """Temporarily disable a specific logger."""
    logger = logging.getLogger(name)
    old_value = logger.disabled
    logger.disabled = True
    try:
        yield
    finally:
        logger.disabled = old_value

然后你可以这样使用它:

class MyTestCase(TestCase):
    def test_something(self):
        with disable_logger('<logger name>'):
            # code that causes the logger to fire

这样做的好处是,一旦with操作完成,记录器将被重新启用(或设置回其先前的状态)。

我的一些测试包含关于日志输出的断言,因此更改日志级别会破坏它们。相反,我改变了Django LOGGING设置,在运行测试时使用NullHandler:

if 'test' in sys.argv:
    _LOG_HANDLERS = ['null']
else:
    _LOG_HANDLERS = ['console']
    
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'null': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.NullHandler',
        },
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': _LOG_HANDLERS,
            'propagate': True,
            'level': 'INFO',
        },
    }
}

b.h.

对我来说,在conftest.py:

 import confing
 # disable logging for tests
 [logging.disable(level) for level in [logging.DEBUG,
                                       logging.INFO,
                                       logging.ERROR,
                                       logging.CRITICAL]]

有时你想要日志,有时不想要。我在settings。py中有这段代码

import sys

if '--no-logs' in sys.argv:
    print('> Disabling logging levels of CRITICAL and below.')
    sys.argv.remove('--no-logs')
    logging.disable(logging.CRITICAL)

所以如果你使用——no-logs选项运行测试,你将只得到关键日志:

$ python ./manage.py tests --no-logs
> Disabling logging levels of CRITICAL and below.

如果您想加快持续集成流的测试,这是非常有用的。