在我希望暂时抑制特定记录器的情况下，我写了一个我发现有用的小上下文管理器:

from contextlib import contextmanager
import logging

@contextmanager
def disable_logger(name):
    """Temporarily disable a specific logger."""
    logger = logging.getLogger(name)
    old_value = logger.disabled
    logger.disabled = True
    try:
        yield
    finally:
        logger.disabled = old_value

然后你可以这样使用它:

class MyTestCase(TestCase):
    def test_something(self):
        with disable_logger('<logger name>'):
            # code that causes the logger to fire

这样做的好处是，一旦with操作完成，记录器将被重新启用(或设置回其先前的状态)。

我发现，对于在unittest或类似框架中的测试，在单元测试中安全禁用不必要的日志记录的最有效方法是在特定测试用例的setUp/tearDown方法中启用/禁用。这样就可以明确地锁定应该禁用日志的位置。您也可以在测试类的记录器上显式地执行此操作。

import unittest
import logging

class TestMyUnitTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        logging.disable(logging.CRITICAL)

    def tearDown(self):
        logging.disable(logging.NOTSET)

有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录，这样当我运行测试时，特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?

其他答案通过全局设置日志基础设施以忽略任何内容来防止“将内容写入控制台”。这是可行的，但我觉得这种方法太生硬了。我的方法是执行配置更改，只做防止日志泄漏到控制台上所需的事情。所以我在settings.py中添加了一个自定义日志过滤器:

from logging import Filter

class NotInTestingFilter(Filter):

    def filter(self, record):
        # Although I normally just put this class in the settings.py
        # file, I have my reasons to load settings here. In many
        # cases, you could skip the import and just read the setting
        # from the local symbol space.
        from django.conf import settings

        # TESTING_MODE is some settings variable that tells my code
        # whether the code is running in a testing environment or
        # not. Any test runner I use will load the Django code in a
        # way that makes it True.
        return not settings.TESTING_MODE

我配置Django日志使用过滤器:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'filters': {
        'testing': {
            '()': NotInTestingFilter
        }
    },
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': ('%(levelname)s %(asctime)s %(module)s '
                       '%(process)d %(thread)d %(message)s')
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'filters': ['testing'],
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    'loggers': {
        'foo': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    }
}

最终结果是:当我在测试时，没有任何内容进入控制台，但其他内容保持不变。

为什么这么做?

我设计了包含日志记录指令的代码，这些指令仅在特定情况下触发，并且在出现问题时输出诊断所需的准确数据。因此，我测试了它们应该做什么，因此完全禁用日志记录对我来说是不可行的。我不想在软件投入生产后发现我认为应该记录的内容没有被记录。

此外，一些测试运行程序(例如Nose)将在测试期间捕获日志，并将日志的相关部分与测试失败一起输出。它有助于找出测试失败的原因。如果日志记录完全关闭，那么就无法捕获任何东西。

如果你正在使用pytest:

由于pytest捕获日志消息，并且仅在失败的测试中显示它们，因此通常不希望禁用任何日志记录。相反，使用一个单独的settings.py文件进行测试(例如test_settings.py)，并添加到它:

LOGGING_CONFIG = None

这告诉Django完全跳过日志配置。LOGGING设置将被忽略，并可以从设置中删除。

使用这种方法，您不会获得通过测试的任何日志记录，而会获得失败测试的所有可用日志记录。

测试将使用pytest设置的日志运行。它可以在pytest设置中根据您的喜好进行配置(例如，tox.ini)。要包含调试级别的日志消息，请使用log_level = debug(或相应的命令行参数)。

我们使用structlog，禁用它有点复杂:

from structlog import DropEvent

def disable_logging_in_tests(_, __, event_dict):
    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'test':
        raise DropEvent
    return event_dict


structlog.configure(
    processors=[
        ...
        disable_logging_in_tests,
    ]
    ...

)

因为你在Django中，你可以添加这些行到你的settings.py:

import sys
import logging

if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'test':
    logging.disable(logging.CRITICAL)

这样就不必在测试的每个setUp()中都添加这一行。

您还可以通过这种方式对您的测试需求进行一些方便的更改。

还有另一种“更好”或“更清晰”的方法可以向测试中添加细节，那就是创建自己的测试运行器。

就像这样创建一个类:

import logging

from django.test.simple import DjangoTestSuiteRunner
from django.conf import settings

class MyOwnTestRunner(DjangoTestSuiteRunner):
    def run_tests(self, test_labels, extra_tests=None, **kwargs):

        # Don't show logging messages while testing
        logging.disable(logging.CRITICAL)

        return super(MyOwnTestRunner, self).run_tests(test_labels, extra_tests, **kwargs)

现在添加到你的settings.py文件:

TEST_RUNNER = "PATH.TO.PYFILE.MyOwnTestRunner"
#(for example, 'utils.mytest_runner.MyOwnTestRunner')

这让您可以做另一种方法做不到的非常方便的修改，即让Django只测试您想要的应用程序。你可以通过改变test_labels来添加这一行到测试运行器:

if not test_labels:
    test_labels = ['my_app1', 'my_app2', ...]