我正在使用一个简单的基于单元测试的测试运行器来测试我的Django应用程序。

我的应用程序本身被配置为在settings.py中使用一个基本的日志记录器:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

并在我的应用程序代码使用:

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(getattr(settings, 'LOG_LEVEL', logging.DEBUG))

但是,在运行单元测试时,我想禁用日志记录,这样它就不会使测试结果输出混乱。有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录,这样当我运行测试时,特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?


当前回答

在我希望暂时抑制特定记录器的情况下,我写了一个我发现有用的小上下文管理器:

from contextlib import contextmanager
import logging

@contextmanager
def disable_logger(name):
    """Temporarily disable a specific logger."""
    logger = logging.getLogger(name)
    old_value = logger.disabled
    logger.disabled = True
    try:
        yield
    finally:
        logger.disabled = old_value

然后你可以这样使用它:

class MyTestCase(TestCase):
    def test_something(self):
        with disable_logger('<logger name>'):
            # code that causes the logger to fire

这样做的好处是,一旦with操作完成,记录器将被重新启用(或设置回其先前的状态)。

其他回答

有时你想要日志,有时不想要。我在settings。py中有这段代码

import sys

if '--no-logs' in sys.argv:
    print('> Disabling logging levels of CRITICAL and below.')
    sys.argv.remove('--no-logs')
    logging.disable(logging.CRITICAL)

所以如果你使用——no-logs选项运行测试,你将只得到关键日志:

$ python ./manage.py tests --no-logs
> Disabling logging levels of CRITICAL and below.

如果您想加快持续集成流的测试,这是非常有用的。

我的一些测试包含关于日志输出的断言,因此更改日志级别会破坏它们。相反,我改变了Django LOGGING设置,在运行测试时使用NullHandler:

if 'test' in sys.argv:
    _LOG_HANDLERS = ['null']
else:
    _LOG_HANDLERS = ['console']
    
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'null': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.NullHandler',
        },
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': _LOG_HANDLERS,
            'propagate': True,
            'level': 'INFO',
        },
    }
}

如果你正在使用pytest,你可以安装超级有用的pytest-mock插件,并定义一个自动使用的会话范围的fixture,可以由env var触发:

# conftest.py

import os
import pytest


@pytest.fixture(autouse=True, scope="session")
def _shut_logger(session_mocker):
    if os.getenv("SHUT_LOGGER", None):
        return session_mocker.patch("foo.logger")

在我希望暂时抑制特定记录器的情况下,我写了一个我发现有用的小上下文管理器:

from contextlib import contextmanager
import logging

@contextmanager
def disable_logger(name):
    """Temporarily disable a specific logger."""
    logger = logging.getLogger(name)
    old_value = logger.disabled
    logger.disabled = True
    try:
        yield
    finally:
        logger.disabled = old_value

然后你可以这样使用它:

class MyTestCase(TestCase):
    def test_something(self):
        with disable_logger('<logger name>'):
            # code that causes the logger to fire

这样做的好处是,一旦with操作完成,记录器将被重新启用(或设置回其先前的状态)。

使用unittest.mock.patch方法有一些漂亮而干净的方法来暂停测试中的登录。

foo.py:

import logging


logger = logging.getLogger(__name__)

def bar():
    logger.error('There is some error output here!')
    return True

tests.py:

from unittest import mock, TestCase
from foo import bar


class FooBarTestCase(TestCase):
    @mock.patch('foo.logger', mock.Mock())
    def test_bar(self):
        self.assertTrue(bar())

而python3 -m unittest测试将不会产生日志输出。