如果你正在使用pytest，你可以安装超级有用的pytest-mock插件，并定义一个自动使用的会话范围的fixture，可以由env var触发:

# conftest.py

import os
import pytest


@pytest.fixture(autouse=True, scope="session")
def _shut_logger(session_mocker):
    if os.getenv("SHUT_LOGGER", None):
        return session_mocker.patch("foo.logger")

logging.disable(logging.CRITICAL)

将禁用级别小于或等于CRITICAL的所有日志调用。可以重新启用日志记录

logging.disable(logging.NOTSET)

如果你有不同的初始化器模块用于测试，开发和生产，那么你可以禁用任何东西或重定向初始化器。我有local。py, test。py和production。py，它们都继承自common。y

py执行所有主要配置，包括以下代码段:

LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
    'django.server': {
        '()': 'django.utils.log.ServerFormatter',
        'format': '[%(server_time)s] %(message)s',
    },
    'verbose': {
        'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
    },
    'simple': {
        'format': '%(levelname)s %(message)s'
    },
},
'filters': {
    'require_debug_true': {
        '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
    },
},
'handlers': {
    'django.server': {
        'level': 'INFO',
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'django.server',
    },
    'console': {
        'level': 'DEBUG',
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'simple'
    },
    'mail_admins': {
        'level': 'ERROR',
        'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
    }
},
'loggers': {
    'django': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'INFO',
        'propagate': True,
    },
    'celery.tasks': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'DEBUG',
        'propagate': True,
    },
    'django.server': {
        'handlers': ['django.server'],
        'level': 'INFO',
        'propagate': False,
    },
}

然后在test.py中，我有这个:

console_logger = Common.LOGGING.get('handlers').get('console')
console_logger['class'] = 'logging.FileHandler
console_logger['filename'] = './unitest.log

这将控制台处理程序替换为FileHandler，这意味着仍然可以获得日志记录，但我不必触及生产代码库。

因为你在Django中，你可以添加这些行到你的settings.py:

import sys
import logging

if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'test':
    logging.disable(logging.CRITICAL)

这样就不必在测试的每个setUp()中都添加这一行。

您还可以通过这种方式对您的测试需求进行一些方便的更改。

还有另一种“更好”或“更清晰”的方法可以向测试中添加细节，那就是创建自己的测试运行器。

就像这样创建一个类:

import logging

from django.test.simple import DjangoTestSuiteRunner
from django.conf import settings

class MyOwnTestRunner(DjangoTestSuiteRunner):
    def run_tests(self, test_labels, extra_tests=None, **kwargs):

        # Don't show logging messages while testing
        logging.disable(logging.CRITICAL)

        return super(MyOwnTestRunner, self).run_tests(test_labels, extra_tests, **kwargs)

现在添加到你的settings.py文件:

TEST_RUNNER = "PATH.TO.PYFILE.MyOwnTestRunner"
#(for example, 'utils.mytest_runner.MyOwnTestRunner')

这让您可以做另一种方法做不到的非常方便的修改，即让Django只测试您想要的应用程序。你可以通过改变test_labels来添加这一行到测试运行器:

if not test_labels:
    test_labels = ['my_app1', 'my_app2', ...]

如果你正在使用pytest:

由于pytest捕获日志消息，并且仅在失败的测试中显示它们，因此通常不希望禁用任何日志记录。相反，使用一个单独的settings.py文件进行测试(例如test_settings.py)，并添加到它:

LOGGING_CONFIG = None

这告诉Django完全跳过日志配置。LOGGING设置将被忽略，并可以从设置中删除。

使用这种方法，您不会获得通过测试的任何日志记录，而会获得失败测试的所有可用日志记录。

测试将使用pytest设置的日志运行。它可以在pytest设置中根据您的喜好进行配置(例如，tox.ini)。要包含调试级别的日志消息，请使用log_level = debug(或相应的命令行参数)。

有时你想要日志，有时不想要。我在settings。py中有这段代码

import sys

if '--no-logs' in sys.argv:
    print('> Disabling logging levels of CRITICAL and below.')
    sys.argv.remove('--no-logs')
    logging.disable(logging.CRITICAL)

所以如果你使用——no-logs选项运行测试，你将只得到关键日志:

$ python ./manage.py tests --no-logs
> Disabling logging levels of CRITICAL and below.

如果您想加快持续集成流的测试，这是非常有用的。