我正在使用一个简单的基于单元测试的测试运行器来测试我的Django应用程序。
我的应用程序本身被配置为在settings.py中使用一个基本的日志记录器:
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
并在我的应用程序代码使用:
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(getattr(settings, 'LOG_LEVEL', logging.DEBUG))
但是，在运行单元测试时，我想禁用日志记录，这样它就不会使测试结果输出混乱。有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录，这样当我运行测试时，特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?
当前回答
我喜欢Hassek的自定义测试运行器的想法。值得注意的是，Django testsuiterunner不再是Django 1.6+中的默认测试运行器，它已经被DiscoverRunner所取代。对于默认行为，测试运行器应该更像:
import logging
from django.test.runner import DiscoverRunner
class NoLoggingTestRunner(DiscoverRunner):
def run_tests(self, test_labels, extra_tests=None, **kwargs):
# disable logging below CRITICAL while testing
logging.disable(logging.CRITICAL)
return super(NoLoggingTestRunner, self).run_tests(test_labels, extra_tests, **kwargs)
其他回答
在我的情况下，我有一个设置文件settings/test.py专门为测试目的创建，下面是它的样子:
from .base import *
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'test_db'
}
}
PASSWORD_HASHERS = (
'django.contrib.auth.hashers.MD5PasswordHasher',
)
LOGGING = {}
我放了一个环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings。测试到/etc/environment。
使用unittest.mock.patch方法有一些漂亮而干净的方法来暂停测试中的登录。
foo.py:
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def bar():
logger.error('There is some error output here!')
return True
tests.py:
from unittest import mock, TestCase
from foo import bar
class FooBarTestCase(TestCase):
@mock.patch('foo.logger', mock.Mock())
def test_bar(self):
self.assertTrue(bar())
而python3 -m unittest测试将不会产生日志输出。
我使用了一个简单的方法装饰器来禁用特定测试方法中的日志记录。
def disable_logging(f):
def wrapper(*args):
logging.disable(logging.CRITICAL)
result = f(*args)
logging.disable(logging.NOTSET)
return result
return wrapper
然后我在下面的例子中使用它:
class ScenarioTestCase(TestCase):
@disable_logging
test_scenario(self):
pass
我发现，对于在unittest或类似框架中的测试，在单元测试中安全禁用不必要的日志记录的最有效方法是在特定测试用例的setUp/tearDown方法中启用/禁用。这样就可以明确地锁定应该禁用日志的位置。您也可以在测试类的记录器上显式地执行此操作。
import unittest
import logging
class TestMyUnitTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
logging.disable(logging.CRITICAL)
def tearDown(self):
logging.disable(logging.NOTSET)
如果你正在使用pytest，你可以安装超级有用的pytest-mock插件，并定义一个自动使用的会话范围的fixture，可以由env var触发:
# conftest.py
import os
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True, scope="session")
def _shut_logger(session_mocker):
if os.getenv("SHUT_LOGGER", None):
return session_mocker.patch("foo.logger")
