我喜欢Hassek的自定义测试运行器的想法。值得注意的是，Django testsuiterunner不再是Django 1.6+中的默认测试运行器，它已经被DiscoverRunner所取代。对于默认行为，测试运行器应该更像:

import logging

from django.test.runner import DiscoverRunner

class NoLoggingTestRunner(DiscoverRunner):
    def run_tests(self, test_labels, extra_tests=None, **kwargs):

        # disable logging below CRITICAL while testing
        logging.disable(logging.CRITICAL)

        return super(NoLoggingTestRunner, self).run_tests(test_labels, extra_tests, **kwargs)

在我的情况下，我有一个设置文件settings/test.py专门为测试目的创建，下面是它的样子:

from .base import *

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': 'test_db'
    }
}

PASSWORD_HASHERS = (
    'django.contrib.auth.hashers.MD5PasswordHasher',
)

LOGGING = {}

我放了一个环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings。测试到/etc/environment。

有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录，这样当我运行测试时，特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?

其他答案通过全局设置日志基础设施以忽略任何内容来防止“将内容写入控制台”。这是可行的，但我觉得这种方法太生硬了。我的方法是执行配置更改，只做防止日志泄漏到控制台上所需的事情。所以我在settings.py中添加了一个自定义日志过滤器:

from logging import Filter

class NotInTestingFilter(Filter):

    def filter(self, record):
        # Although I normally just put this class in the settings.py
        # file, I have my reasons to load settings here. In many
        # cases, you could skip the import and just read the setting
        # from the local symbol space.
        from django.conf import settings

        # TESTING_MODE is some settings variable that tells my code
        # whether the code is running in a testing environment or
        # not. Any test runner I use will load the Django code in a
        # way that makes it True.
        return not settings.TESTING_MODE

我配置Django日志使用过滤器:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'filters': {
        'testing': {
            '()': NotInTestingFilter
        }
    },
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': ('%(levelname)s %(asctime)s %(module)s '
                       '%(process)d %(thread)d %(message)s')
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'filters': ['testing'],
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    'loggers': {
        'foo': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    }
}

最终结果是:当我在测试时，没有任何内容进入控制台，但其他内容保持不变。

为什么这么做?

我设计了包含日志记录指令的代码，这些指令仅在特定情况下触发，并且在出现问题时输出诊断所需的准确数据。因此，我测试了它们应该做什么，因此完全禁用日志记录对我来说是不可行的。我不想在软件投入生产后发现我认为应该记录的内容没有被记录。

此外，一些测试运行程序(例如Nose)将在测试期间捕获日志，并将日志的相关部分与测试失败一起输出。它有助于找出测试失败的原因。如果日志记录完全关闭，那么就无法捕获任何东西。

有时你想要日志，有时不想要。我在settings。py中有这段代码

import sys

if '--no-logs' in sys.argv:
    print('> Disabling logging levels of CRITICAL and below.')
    sys.argv.remove('--no-logs')
    logging.disable(logging.CRITICAL)

所以如果你使用——no-logs选项运行测试，你将只得到关键日志:

$ python ./manage.py tests --no-logs
> Disabling logging levels of CRITICAL and below.

如果您想加快持续集成流的测试，这是非常有用的。

因为你在Django中，你可以添加这些行到你的settings.py:

import sys
import logging

if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'test':
    logging.disable(logging.CRITICAL)

这样就不必在测试的每个setUp()中都添加这一行。

您还可以通过这种方式对您的测试需求进行一些方便的更改。

还有另一种“更好”或“更清晰”的方法可以向测试中添加细节，那就是创建自己的测试运行器。

就像这样创建一个类:

import logging

from django.test.simple import DjangoTestSuiteRunner
from django.conf import settings

class MyOwnTestRunner(DjangoTestSuiteRunner):
    def run_tests(self, test_labels, extra_tests=None, **kwargs):

        # Don't show logging messages while testing
        logging.disable(logging.CRITICAL)

        return super(MyOwnTestRunner, self).run_tests(test_labels, extra_tests, **kwargs)

现在添加到你的settings.py文件:

TEST_RUNNER = "PATH.TO.PYFILE.MyOwnTestRunner"
#(for example, 'utils.mytest_runner.MyOwnTestRunner')

这让您可以做另一种方法做不到的非常方便的修改，即让Django只测试您想要的应用程序。你可以通过改变test_labels来添加这一行到测试运行器:

if not test_labels:
    test_labels = ['my_app1', 'my_app2', ...]

如果你有不同的初始化器模块用于测试，开发和生产，那么你可以禁用任何东西或重定向初始化器。我有local。py, test。py和production。py，它们都继承自common。y

py执行所有主要配置，包括以下代码段:

LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
    'django.server': {
        '()': 'django.utils.log.ServerFormatter',
        'format': '[%(server_time)s] %(message)s',
    },
    'verbose': {
        'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
    },
    'simple': {
        'format': '%(levelname)s %(message)s'
    },
},
'filters': {
    'require_debug_true': {
        '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
    },
},
'handlers': {
    'django.server': {
        'level': 'INFO',
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'django.server',
    },
    'console': {
        'level': 'DEBUG',
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'simple'
    },
    'mail_admins': {
        'level': 'ERROR',
        'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
    }
},
'loggers': {
    'django': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'INFO',
        'propagate': True,
    },
    'celery.tasks': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'DEBUG',
        'propagate': True,
    },
    'django.server': {
        'handlers': ['django.server'],
        'level': 'INFO',
        'propagate': False,
    },
}

然后在test.py中，我有这个:

console_logger = Common.LOGGING.get('handlers').get('console')
console_logger['class'] = 'logging.FileHandler
console_logger['filename'] = './unitest.log

这将控制台处理程序替换为FileHandler，这意味着仍然可以获得日志记录，但我不必触及生产代码库。