我的一些测试包含关于日志输出的断言，因此更改日志级别会破坏它们。相反，我改变了Django LOGGING设置，在运行测试时使用NullHandler:

if 'test' in sys.argv:
    _LOG_HANDLERS = ['null']
else:
    _LOG_HANDLERS = ['console']
    
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'null': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.NullHandler',
        },
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': _LOG_HANDLERS,
            'propagate': True,
            'level': 'INFO',
        },
    }
}

使用unittest.mock.patch方法有一些漂亮而干净的方法来暂停测试中的登录。

foo.py:

import logging


logger = logging.getLogger(__name__)

def bar():
    logger.error('There is some error output here!')
    return True

tests.py:

from unittest import mock, TestCase
from foo import bar


class FooBarTestCase(TestCase):
    @mock.patch('foo.logger', mock.Mock())
    def test_bar(self):
        self.assertTrue(bar())

而python3 -m unittest测试将不会产生日志输出。

如果你不想在setUp()和tearDown()中反复为unittest打开/关闭它(不知道原因)，你可以在每个类中只做一次:

    import unittest
    import logging

    class TestMyUnitTest(unittest.TestCase):
        @classmethod
        def setUpClass(cls):
            logging.disable(logging.CRITICAL)
        @classmethod
        def tearDownClass(cls):
            logging.disable(logging.NOTSET)

如果你正在使用pytest:

由于pytest捕获日志消息，并且仅在失败的测试中显示它们，因此通常不希望禁用任何日志记录。相反，使用一个单独的settings.py文件进行测试(例如test_settings.py)，并添加到它:

LOGGING_CONFIG = None

这告诉Django完全跳过日志配置。LOGGING设置将被忽略，并可以从设置中删除。

使用这种方法，您不会获得通过测试的任何日志记录，而会获得失败测试的所有可用日志记录。

测试将使用pytest设置的日志运行。它可以在pytest设置中根据您的喜好进行配置(例如，tox.ini)。要包含调试级别的日志消息，请使用log_level = debug(或相应的命令行参数)。

如果你想在2021年或以后考虑这个问题，你可能问错了问题

在现代版本的Django*中，使用开箱即用的配置，测试应该不会在屏幕上产生任何日志记录。因此，如果你在问这个问题，真正的答案可能是“某些东西配置错误”。这是因为(默认情况下):

打印日志消息到控制台需要debug为True 测试运行DEBUG=False

因此，如果您使用的记录器与在LOGGING['loggers']中定义的记录器相匹配，并且由“控制台”处理程序处理，那么测试应该不会在屏幕上产生任何日志记录。

如果你在测试中看到了什么，你也

日志记录器的名称与在设置中定义的内容不匹配。日志记录 正在使用DEBUG=True运行测试(需要重写) 已经从控制台处理程序的过滤器中删除了“require_debug_true”。

*现代版本的意思是:2.1及以上，即不古老。

有时你想要日志，有时不想要。我在settings。py中有这段代码

import sys

if '--no-logs' in sys.argv:
    print('> Disabling logging levels of CRITICAL and below.')
    sys.argv.remove('--no-logs')
    logging.disable(logging.CRITICAL)

所以如果你使用——no-logs选项运行测试，你将只得到关键日志:

$ python ./manage.py tests --no-logs
> Disabling logging levels of CRITICAL and below.

如果您想加快持续集成流的测试，这是非常有用的。