有时你想要日志，有时不想要。我在settings。py中有这段代码

import sys

if '--no-logs' in sys.argv:
    print('> Disabling logging levels of CRITICAL and below.')
    sys.argv.remove('--no-logs')
    logging.disable(logging.CRITICAL)

所以如果你使用——no-logs选项运行测试，你将只得到关键日志:

$ python ./manage.py tests --no-logs
> Disabling logging levels of CRITICAL and below.

如果您想加快持续集成流的测试，这是非常有用的。

我喜欢Hassek的自定义测试运行器的想法。值得注意的是，Django testsuiterunner不再是Django 1.6+中的默认测试运行器，它已经被DiscoverRunner所取代。对于默认行为，测试运行器应该更像:

import logging

from django.test.runner import DiscoverRunner

class NoLoggingTestRunner(DiscoverRunner):
    def run_tests(self, test_labels, extra_tests=None, **kwargs):

        # disable logging below CRITICAL while testing
        logging.disable(logging.CRITICAL)

        return super(NoLoggingTestRunner, self).run_tests(test_labels, extra_tests, **kwargs)

如果你有不同的初始化器模块用于测试，开发和生产，那么你可以禁用任何东西或重定向初始化器。我有local。py, test。py和production。py，它们都继承自common。y

py执行所有主要配置，包括以下代码段:

LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
    'django.server': {
        '()': 'django.utils.log.ServerFormatter',
        'format': '[%(server_time)s] %(message)s',
    },
    'verbose': {
        'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
    },
    'simple': {
        'format': '%(levelname)s %(message)s'
    },
},
'filters': {
    'require_debug_true': {
        '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
    },
},
'handlers': {
    'django.server': {
        'level': 'INFO',
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'django.server',
    },
    'console': {
        'level': 'DEBUG',
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'formatter': 'simple'
    },
    'mail_admins': {
        'level': 'ERROR',
        'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
    }
},
'loggers': {
    'django': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'INFO',
        'propagate': True,
    },
    'celery.tasks': {
        'handlers': ['console'],
        'level': 'DEBUG',
        'propagate': True,
    },
    'django.server': {
        'handlers': ['django.server'],
        'level': 'INFO',
        'propagate': False,
    },
}

然后在test.py中，我有这个:

console_logger = Common.LOGGING.get('handlers').get('console')
console_logger['class'] = 'logging.FileHandler
console_logger['filename'] = './unitest.log

这将控制台处理程序替换为FileHandler，这意味着仍然可以获得日志记录，但我不必触及生产代码库。

我们使用structlog，禁用它有点复杂:

from structlog import DropEvent

def disable_logging_in_tests(_, __, event_dict):
    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'test':
        raise DropEvent
    return event_dict


structlog.configure(
    processors=[
        ...
        disable_logging_in_tests,
    ]
    ...

)

在我希望暂时抑制特定记录器的情况下，我写了一个我发现有用的小上下文管理器:

from contextlib import contextmanager
import logging

@contextmanager
def disable_logger(name):
    """Temporarily disable a specific logger."""
    logger = logging.getLogger(name)
    old_value = logger.disabled
    logger.disabled = True
    try:
        yield
    finally:
        logger.disabled = old_value

然后你可以这样使用它:

class MyTestCase(TestCase):
    def test_something(self):
        with disable_logger('<logger name>'):
            # code that causes the logger to fire

这样做的好处是，一旦with操作完成，记录器将被重新启用(或设置回其先前的状态)。

b.h.

对我来说，在conftest.py:

 import confing
 # disable logging for tests
 [logging.disable(level) for level in [logging.DEBUG,
                                       logging.INFO,
                                       logging.ERROR,
                                       logging.CRITICAL]]