我正在使用一个简单的基于单元测试的测试运行器来测试我的Django应用程序。

我的应用程序本身被配置为在settings.py中使用一个基本的日志记录器:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

并在我的应用程序代码使用:

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(getattr(settings, 'LOG_LEVEL', logging.DEBUG))

但是,在运行单元测试时,我想禁用日志记录,这样它就不会使测试结果输出混乱。有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录,这样当我运行测试时,特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?


当前回答

如果你想在2021年或以后考虑这个问题,你可能问错了问题

在现代版本的Django*中,使用开箱即用的配置,测试应该不会在屏幕上产生任何日志记录。因此,如果你在问这个问题,真正的答案可能是“某些东西配置错误”。这是因为(默认情况下):

打印日志消息到控制台需要debug为True 测试运行DEBUG=False

因此,如果您使用的记录器与在LOGGING['loggers']中定义的记录器相匹配,并且由“控制台”处理程序处理,那么测试应该不会在屏幕上产生任何日志记录。

如果你在测试中看到了什么,你也

日志记录器的名称与在设置中定义的内容不匹配。日志记录 正在使用DEBUG=True运行测试(需要重写) 已经从控制台处理程序的过滤器中删除了“require_debug_true”。

*现代版本的意思是:2.1及以上,即不古老。

其他回答

有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录,这样当我运行测试时,特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?

其他答案通过全局设置日志基础设施以忽略任何内容来防止“将内容写入控制台”。这是可行的,但我觉得这种方法太生硬了。我的方法是执行配置更改,只做防止日志泄漏到控制台上所需的事情。所以我在settings.py中添加了一个自定义日志过滤器:

from logging import Filter

class NotInTestingFilter(Filter):

    def filter(self, record):
        # Although I normally just put this class in the settings.py
        # file, I have my reasons to load settings here. In many
        # cases, you could skip the import and just read the setting
        # from the local symbol space.
        from django.conf import settings

        # TESTING_MODE is some settings variable that tells my code
        # whether the code is running in a testing environment or
        # not. Any test runner I use will load the Django code in a
        # way that makes it True.
        return not settings.TESTING_MODE

我配置Django日志使用过滤器:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'filters': {
        'testing': {
            '()': NotInTestingFilter
        }
    },
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': ('%(levelname)s %(asctime)s %(module)s '
                       '%(process)d %(thread)d %(message)s')
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'filters': ['testing'],
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    'loggers': {
        'foo': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    }
}

最终结果是:当我在测试时,没有任何内容进入控制台,但其他内容保持不变。

为什么这么做?

我设计了包含日志记录指令的代码,这些指令仅在特定情况下触发,并且在出现问题时输出诊断所需的准确数据。因此,我测试了它们应该做什么,因此完全禁用日志记录对我来说是不可行的。我不想在软件投入生产后发现我认为应该记录的内容没有被记录。

此外,一些测试运行程序(例如Nose)将在测试期间捕获日志,并将日志的相关部分与测试失败一起输出。它有助于找出测试失败的原因。如果日志记录完全关闭,那么就无法捕获任何东西。

我发现,对于在unittest或类似框架中的测试,在单元测试中安全禁用不必要的日志记录的最有效方法是在特定测试用例的setUp/tearDown方法中启用/禁用。这样就可以明确地锁定应该禁用日志的位置。您也可以在测试类的记录器上显式地执行此操作。

import unittest
import logging

class TestMyUnitTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        logging.disable(logging.CRITICAL)

    def tearDown(self):
        logging.disable(logging.NOTSET)

禁用整个模块的日志记录:

import logging


def setUpModule():
    """Disable logging while doing these tests."""
    logging.disable()


def tearDownModule():
    """Re-enable logging after doing these tests."""
    logging.disable(logging.NOTSET)


class TestFoo(unittest.TestCase):

    def test_foo(self):
        pass

我的一些测试包含关于日志输出的断言,因此更改日志级别会破坏它们。相反,我改变了Django LOGGING设置,在运行测试时使用NullHandler:

if 'test' in sys.argv:
    _LOG_HANDLERS = ['null']
else:
    _LOG_HANDLERS = ['console']
    
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'null': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.NullHandler',
        },
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': _LOG_HANDLERS,
            'propagate': True,
            'level': 'INFO',
        },
    }
}

使用unittest.mock.patch方法有一些漂亮而干净的方法来暂停测试中的登录。

foo.py:

import logging


logger = logging.getLogger(__name__)

def bar():
    logger.error('There is some error output here!')
    return True

tests.py:

from unittest import mock, TestCase
from foo import bar


class FooBarTestCase(TestCase):
    @mock.patch('foo.logger', mock.Mock())
    def test_bar(self):
        self.assertTrue(bar())

而python3 -m unittest测试将不会产生日志输出。