有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录，这样当我运行测试时，特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?

其他答案通过全局设置日志基础设施以忽略任何内容来防止“将内容写入控制台”。这是可行的，但我觉得这种方法太生硬了。我的方法是执行配置更改，只做防止日志泄漏到控制台上所需的事情。所以我在settings.py中添加了一个自定义日志过滤器:

from logging import Filter

class NotInTestingFilter(Filter):

    def filter(self, record):
        # Although I normally just put this class in the settings.py
        # file, I have my reasons to load settings here. In many
        # cases, you could skip the import and just read the setting
        # from the local symbol space.
        from django.conf import settings

        # TESTING_MODE is some settings variable that tells my code
        # whether the code is running in a testing environment or
        # not. Any test runner I use will load the Django code in a
        # way that makes it True.
        return not settings.TESTING_MODE

我配置Django日志使用过滤器:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'filters': {
        'testing': {
            '()': NotInTestingFilter
        }
    },
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': ('%(levelname)s %(asctime)s %(module)s '
                       '%(process)d %(thread)d %(message)s')
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'filters': ['testing'],
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    'loggers': {
        'foo': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
    }
}

最终结果是:当我在测试时，没有任何内容进入控制台，但其他内容保持不变。

为什么这么做?

我设计了包含日志记录指令的代码，这些指令仅在特定情况下触发，并且在出现问题时输出诊断所需的准确数据。因此，我测试了它们应该做什么，因此完全禁用日志记录对我来说是不可行的。我不想在软件投入生产后发现我认为应该记录的内容没有被记录。

此外，一些测试运行程序(例如Nose)将在测试期间捕获日志，并将日志的相关部分与测试失败一起输出。它有助于找出测试失败的原因。如果日志记录完全关闭，那么就无法捕获任何东西。

因为你在Django中，你可以添加这些行到你的settings.py:

import sys
import logging

if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'test':
    logging.disable(logging.CRITICAL)

这样就不必在测试的每个setUp()中都添加这一行。

您还可以通过这种方式对您的测试需求进行一些方便的更改。

还有另一种“更好”或“更清晰”的方法可以向测试中添加细节，那就是创建自己的测试运行器。

就像这样创建一个类:

import logging

from django.test.simple import DjangoTestSuiteRunner
from django.conf import settings

class MyOwnTestRunner(DjangoTestSuiteRunner):
    def run_tests(self, test_labels, extra_tests=None, **kwargs):

        # Don't show logging messages while testing
        logging.disable(logging.CRITICAL)

        return super(MyOwnTestRunner, self).run_tests(test_labels, extra_tests, **kwargs)

现在添加到你的settings.py文件:

TEST_RUNNER = "PATH.TO.PYFILE.MyOwnTestRunner"
#(for example, 'utils.mytest_runner.MyOwnTestRunner')

这让您可以做另一种方法做不到的非常方便的修改，即让Django只测试您想要的应用程序。你可以通过改变test_labels来添加这一行到测试运行器:

if not test_labels:
    test_labels = ['my_app1', 'my_app2', ...]

你可以把它放在单元测试的顶层目录__init__.py文件中。这将在单元测试套件中禁用全局日志记录。

# tests/unit/__init__.py
import logging

logging.disable(logging.CRITICAL)

b.h.

对我来说，在conftest.py:

 import confing
 # disable logging for tests
 [logging.disable(level) for level in [logging.DEBUG,
                                       logging.INFO,
                                       logging.ERROR,
                                       logging.CRITICAL]]

使用unittest.mock.patch方法有一些漂亮而干净的方法来暂停测试中的登录。

foo.py:

import logging


logger = logging.getLogger(__name__)

def bar():
    logger.error('There is some error output here!')
    return True

tests.py:

from unittest import mock, TestCase
from foo import bar


class FooBarTestCase(TestCase):
    @mock.patch('foo.logger', mock.Mock())
    def test_bar(self):
        self.assertTrue(bar())

而python3 -m unittest测试将不会产生日志输出。

我的一些测试包含关于日志输出的断言，因此更改日志级别会破坏它们。相反，我改变了Django LOGGING设置，在运行测试时使用NullHandler:

if 'test' in sys.argv:
    _LOG_HANDLERS = ['null']
else:
    _LOG_HANDLERS = ['console']
    
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'null': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.NullHandler',
        },
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': _LOG_HANDLERS,
            'propagate': True,
            'level': 'INFO',
        },
    }
}