我正在使用一个简单的基于单元测试的测试运行器来测试我的Django应用程序。

我的应用程序本身被配置为在settings.py中使用一个基本的日志记录器:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

并在我的应用程序代码使用:

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(getattr(settings, 'LOG_LEVEL', logging.DEBUG))

但是,在运行单元测试时,我想禁用日志记录,这样它就不会使测试结果输出混乱。有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录,这样当我运行测试时,特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?


当前回答

如果你正在使用pytest:

由于pytest捕获日志消息,并且仅在失败的测试中显示它们,因此通常不希望禁用任何日志记录。相反,使用一个单独的settings.py文件进行测试(例如test_settings.py),并添加到它:

LOGGING_CONFIG = None

这告诉Django完全跳过日志配置。LOGGING设置将被忽略,并可以从设置中删除。

使用这种方法,您不会获得通过测试的任何日志记录,而会获得失败测试的所有可用日志记录。

测试将使用pytest设置的日志运行。它可以在pytest设置中根据您的喜好进行配置(例如,tox.ini)。要包含调试级别的日志消息,请使用log_level = debug(或相应的命令行参数)。

其他回答

在我的情况下,我有一个设置文件settings/test.py专门为测试目的创建,下面是它的样子:

from .base import *

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': 'test_db'
    }
}

PASSWORD_HASHERS = (
    'django.contrib.auth.hashers.MD5PasswordHasher',
)

LOGGING = {}

我放了一个环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings。测试到/etc/environment。

在我希望暂时抑制特定记录器的情况下,我写了一个我发现有用的小上下文管理器:

from contextlib import contextmanager
import logging

@contextmanager
def disable_logger(name):
    """Temporarily disable a specific logger."""
    logger = logging.getLogger(name)
    old_value = logger.disabled
    logger.disabled = True
    try:
        yield
    finally:
        logger.disabled = old_value

然后你可以这样使用它:

class MyTestCase(TestCase):
    def test_something(self):
        with disable_logger('<logger name>'):
            # code that causes the logger to fire

这样做的好处是,一旦with操作完成,记录器将被重新启用(或设置回其先前的状态)。

b.h.

对我来说,在conftest.py:

 import confing
 # disable logging for tests
 [logging.disable(level) for level in [logging.DEBUG,
                                       logging.INFO,
                                       logging.ERROR,
                                       logging.CRITICAL]]

你可以把它放在单元测试的顶层目录__init__.py文件中。这将在单元测试套件中禁用全局日志记录。

# tests/unit/__init__.py
import logging

logging.disable(logging.CRITICAL)

使用unittest.mock.patch方法有一些漂亮而干净的方法来暂停测试中的登录。

foo.py:

import logging


logger = logging.getLogger(__name__)

def bar():
    logger.error('There is some error output here!')
    return True

tests.py:

from unittest import mock, TestCase
from foo import bar


class FooBarTestCase(TestCase):
    @mock.patch('foo.logger', mock.Mock())
    def test_bar(self):
        self.assertTrue(bar())

而python3 -m unittest测试将不会产生日志输出。