我正在使用一个简单的基于单元测试的测试运行器来测试我的Django应用程序。
我的应用程序本身被配置为在settings.py中使用一个基本的日志记录器:
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
并在我的应用程序代码使用:
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(getattr(settings, 'LOG_LEVEL', logging.DEBUG))
但是，在运行单元测试时，我想禁用日志记录，这样它就不会使测试结果输出混乱。有没有一种简单的方法以全局方式关闭日志记录，这样当我运行测试时，特定于应用程序的日志记录器就不会把东西写到控制台了?
当前回答
如果你正在使用pytest:
由于pytest捕获日志消息，并且仅在失败的测试中显示它们，因此通常不希望禁用任何日志记录。相反，使用一个单独的settings.py文件进行测试(例如test_settings.py)，并添加到它:
LOGGING_CONFIG = None
这告诉Django完全跳过日志配置。LOGGING设置将被忽略，并可以从设置中删除。
使用这种方法，您不会获得通过测试的任何日志记录，而会获得失败测试的所有可用日志记录。
测试将使用pytest设置的日志运行。它可以在pytest设置中根据您的喜好进行配置(例如，tox.ini)。要包含调试级别的日志消息，请使用log_level = debug(或相应的命令行参数)。
其他回答
在我的情况下，我有一个设置文件settings/test.py专门为测试目的创建，下面是它的样子:
from .base import *
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': 'test_db'
}
}
PASSWORD_HASHERS = (
'django.contrib.auth.hashers.MD5PasswordHasher',
)
LOGGING = {}
我放了一个环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings。测试到/etc/environment。
在我希望暂时抑制特定记录器的情况下，我写了一个我发现有用的小上下文管理器:
from contextlib import contextmanager
import logging
@contextmanager
def disable_logger(name):
"""Temporarily disable a specific logger."""
logger = logging.getLogger(name)
old_value = logger.disabled
logger.disabled = True
try:
yield
finally:
logger.disabled = old_value
然后你可以这样使用它:
class MyTestCase(TestCase):
def test_something(self):
with disable_logger('<logger name>'):
# code that causes the logger to fire
这样做的好处是，一旦with操作完成，记录器将被重新启用(或设置回其先前的状态)。
b.h.
对我来说，在conftest.py:
import confing
# disable logging for tests
[logging.disable(level) for level in [logging.DEBUG,
logging.INFO,
logging.ERROR,
logging.CRITICAL]]
你可以把它放在单元测试的顶层目录__init__.py文件中。这将在单元测试套件中禁用全局日志记录。
# tests/unit/__init__.py
import logging
logging.disable(logging.CRITICAL)
使用unittest.mock.patch方法有一些漂亮而干净的方法来暂停测试中的登录。
foo.py:
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
def bar():
logger.error('There is some error output here!')
return True
tests.py:
from unittest import mock, TestCase
from foo import bar
class FooBarTestCase(TestCase):
@mock.patch('foo.logger', mock.Mock())
def test_bar(self):
self.assertTrue(bar())
而python3 -m unittest测试将不会产生日志输出。
