如何编写从CSV文件导入数据并填充表的存储过程?
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COPY table_name FROM 'path/to/data.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;
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DBeaver社区版(DBeaver .io)使得连接到数据库,然后导入CSV文件上传到PostgreSQL数据库变得很简单。它还可以方便地发出查询、检索数据以及将结果集下载为CSV、JSON、SQL或其他常见数据格式。
它是一个面向SQL程序员、dba和分析师的自由/开源多平台数据库工具,支持所有流行的数据库:MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Hive、Presto等。对于Postgres的TOAD, SQL Server的TOAD,或者Oracle的TOAD,它是一个可行的自由/开源软件竞争对手。
I have no affiliation with DBeaver. I love the price (FREE!) and full functionality, but I wish they would open up this DBeaver/Eclipse application more and make it easy to add analytics widgets to DBeaver / Eclipse, rather than requiring users to pay for the $199 annual subscription just to create graphs and charts directly within the application. My Java coding skills are rusty and I don't feel like taking weeks to relearn how to build Eclipse widgets, (only to find that DBeaver has probably disabled the ability to add third-party widgets to the DBeaver Community Edition.)
您还可以使用pgfutter,或者更好的pgcsv。
这些工具根据CSV标题为您创建表列。
pgfutter有很多bug,我推荐pgcsv。
下面是如何使用pgcsv:
sudo pip install pgcsv
pgcsv --db 'postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=...' my_table my_file.csv
如果你没有权限使用COPY(在db服务器上工作),你可以使用\ COPY(在db客户端上工作)。以Bozhidar Batsov为例:
创建你的表:
CREATE TABLE zip_codes
(ZIP char(5), LATITUDE double precision, LONGITUDE double precision,
CITY varchar, STATE char(2), COUNTY varchar, ZIP_CLASS varchar);
将数据从CSV文件复制到表中:
\copy zip_codes FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' DELIMITER ',' CSV
注意那个\拷贝…必须用一行写,不带下划线;最后!
你也可以指定要读取的列:
\copy zip_codes(ZIP,CITY,STATE) FROM '/path/to/csv/ZIP_CODES.txt' DELIMITER ',' CSV
参见COPY的文档:
不要将COPY与psql指令\ COPY混淆。\copy调用copy FROM STDIN或copy TO STDOUT,然后在psql客户端可访问的文件中获取/存储数据。因此,当使用\copy时,文件的可访问性和访问权限取决于客户端而不是服务器。
并注意:
对于标识列,COPY FROM命令将始终写入输入数据中提供的列值,就像INSERT选项覆盖SYSTEM VALUE一样。
正如Paul提到的,导入在pgAdmin中起作用:
右键单击表→导入
选择一个本地文件,格式和编码。
这是一个德文pgAdmin GUI截图:
使用DbVisualizer也可以做类似的事情(我有许可证,但不确定是否有免费版本)。
右键单击表→导入表数据…
在Python中,你可以使用这段代码自动创建带有列名的PostgreSQL表:
import pandas, csv
from io import StringIO
from sqlalchemy import create_engine
def psql_insert_copy(table, conn, keys, data_iter):
dbapi_conn = conn.connection
with dbapi_conn.cursor() as cur:
s_buf = StringIO()
writer = csv.writer(s_buf)
writer.writerows(data_iter)
s_buf.seek(0)
columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
if table.schema:
table_name = '{}.{}'.format(table.schema, table.name)
else:
table_name = table.name
sql = 'COPY {} ({}) FROM STDIN WITH CSV'.format(table_name, columns)
cur.copy_expert(sql=sql, file=s_buf)
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost:5432/my_db')
df = pandas.read_csv("my.csv")
df.to_sql('my_table', engine, schema='my_schema', method=psql_insert_copy)
它的速度也相对较快。我可以在大约4分钟内导入330多万行。
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