如何编写从CSV文件导入数据并填充表的存储过程?
当前回答
如何将CSV文件数据导入PostgreSQL表
步骤:
Need to connect a PostgreSQL database in the terminal psql -U postgres -h localhost Need to create a database create database mydb; Need to create a user create user siva with password 'mypass'; Connect with the database \c mydb; Need to create a schema create schema trip; Need to create a table create table trip.test(VendorID int,passenger_count int,trip_distance decimal,RatecodeID int,store_and_fwd_flag varchar,PULocationID int,DOLocationID int,payment_type decimal,fare_amount decimal,extra decimal,mta_tax decimal,tip_amount decimal,tolls_amount int,improvement_surcharge decimal,total_amount ); Import csv file data to postgresql COPY trip.test(VendorID int,passenger_count int,trip_distance decimal,RatecodeID int,store_and_fwd_flag varchar,PULocationID int,DOLocationID int,payment_type decimal,fare_amount decimal,extra decimal,mta_tax decimal,tip_amount decimal,tolls_amount int,improvement_surcharge decimal,total_amount) FROM '/home/Documents/trip.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER; Find the given table data select * from trip.test;
其他回答
创建一个表,并拥有用于在CSV文件中创建表所需的列。
打开postgres,右键单击要加载的目标表。在文件选项部分中选择导入和更新以下步骤 现在浏览文件查找文件名 选择CSV格式 编码为ISO_8859_5
现在去Misc。选项。检查标题并单击导入。
您可以创建一个Bash文件import.sh(您的CSV格式是一个制表符分隔符):
#!/usr/bin/env bash
USER="test"
DB="postgres"
TBALE_NAME="user"
CSV_DIR="$(pwd)/csv"
FILE_NAME="user.txt"
echo $(psql -d $DB -U $USER -c "\copy $TBALE_NAME from '$CSV_DIR/$FILE_NAME' DELIMITER E'\t' csv" 2>&1 |tee /dev/tty)
然后运行这个脚本。
您还可以使用pgfutter,或者更好的pgcsv。
这些工具根据CSV标题为您创建表列。
pgfutter有很多bug,我推荐pgcsv。
下面是如何使用pgcsv:
sudo pip install pgcsv
pgcsv --db 'postgresql://localhost/postgres?user=postgres&password=...' my_table my_file.csv
使用下面的SQL代码:
copy table_name(atribute1,attribute2,attribute3...)
from 'E:\test.csv' delimiter ',' csv header
header关键字让DBMS知道CSV文件有一个带有属性的头。
欲了解更多信息,请访问导入CSV文件到PostgreSQL表。
在Python中,你可以使用这段代码自动创建带有列名的PostgreSQL表:
import pandas, csv
from io import StringIO
from sqlalchemy import create_engine
def psql_insert_copy(table, conn, keys, data_iter):
dbapi_conn = conn.connection
with dbapi_conn.cursor() as cur:
s_buf = StringIO()
writer = csv.writer(s_buf)
writer.writerows(data_iter)
s_buf.seek(0)
columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
if table.schema:
table_name = '{}.{}'.format(table.schema, table.name)
else:
table_name = table.name
sql = 'COPY {} ({}) FROM STDIN WITH CSV'.format(table_name, columns)
cur.copy_expert(sql=sql, file=s_buf)
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost:5432/my_db')
df = pandas.read_csv("my.csv")
df.to_sql('my_table', engine, schema='my_schema', method=psql_insert_copy)
它的速度也相对较快。我可以在大约4分钟内导入330多万行。
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