in coffeescript:

b = (a.splice(0, len) while a.length)

demo 
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

b = (a.splice(0, 2) while a.length)
[ [ 1, 2 ],
  [ 3, 4 ],
  [ 5, 6 ],
  [ 7 ] ]

下面是一个使用ImmutableJS的解决方案，其中items是一个不可变列表，size是所需的分组大小。

const partition = ((items, size) => {
  return items.groupBy((items, i) => Math.floor(i/size))
})

好吧，让我们从一个相当严格的开始:

function chunk(arr, n) {
    return arr.slice(0,(arr.length+n-1)/n|0).
           map(function(c,i) { return arr.slice(n*i,n*i+n); });
}

它是这样使用的:

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 2);

然后我们就有了这个紧密的减速器函数:

function chunker(p, c, i) {
    (p[i/this|0] = p[i/this|0] || []).push(c);
    return p;
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker.bind(3),[]);

因为当我们将它绑定到一个数字时，小猫就死了，我们可以像这样手动curry:

// Fluent alternative API without prototype hacks.
function chunker(n) {
   return function(p, c, i) {
       (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(c);
       return p;
   };
}

它是这样使用的:

[1,2,3,4,5,6,7].reduce(chunker(3),[]);

然后是仍然非常紧凑的函数，它可以一次性完成所有操作:

function chunk(arr, n) {
    return arr.reduce(function(p, cur, i) {
        (p[i/n|0] = p[i/n|0] || []).push(cur);
        return p;
    },[]);
}

chunk([1,2,3,4,5,6,7], 3);

修改自dbaseman的回答:https://stackoverflow.com/a/10456344/711085

Object.defineProperty(Array.prototype， ' chunk_efficient '， { 值:function(chunkSize) { Var数组= this; 返回[].concat.apply ([], 数组中。映射(函数(elem, i) { 返回i % chunkSize ?[]: [array.]slice(i, i + chunkSize)]; }) ）; ｝ })； console.log ( [1,2,3,4,5,6,7]. chunk_efficient (3) ） // [[1,2,3]， [4,5,6]， [7]]

小齿顶:

我应该指出，上面的方法(在我看来)并不是使用Array.map的一种优雅的变通方法。它基本上做以下事情，其中~是连接:

[[1,2,3]]~[]~[]~[] ~ [[4,5,6]]~[]~[]~[] ~ [[7]]

它与下面的方法具有相同的渐近运行时间，但由于构建空列表，可能是一个更糟糕的常数因子。可以重写如下(与Blazemonger的方法大致相同，这就是我最初没有提交这个答案的原因):

更有效的方法:

如果你已经定义了Array.prototype.chunk，则刷新页面 Object.defineProperty(Array.prototype， 'chunk'， { 值:function(chunkSize) { var R = []; For (var I = 0;I < this.length;i += chunkSize) R.push(这一点。slice(i, i + chunkSize)); 返回R; ｝ })； console.log ( [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7].chunk(3) ）

我现在喜欢的方式是上面的，或者是下面的一种:

Array.range = function(n) {
  // Array.range(5) --> [0,1,2,3,4]
  return Array.apply(null,Array(n)).map((x,i) => i)
};

Object.defineProperty(Array.prototype, 'chunk', {
  value: function(n) {

    // ACTUAL CODE FOR CHUNKING ARRAY:
    return Array.range(Math.ceil(this.length/n)).map((x,i) => this.slice(i*n,i*n+n));

  }
});

演示:

> JSON.stringify( Array.range(10).chunk(3) );
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10]]

或者如果你不想要数组。Range函数，它实际上只是一行代码(不包括有绒毛的部分):

var ceil = Math.ceil;

Object.defineProperty(Array.prototype, 'chunk', {value: function(n) {
    return Array(ceil(this.length/n)).fill().map((_,i) => this.slice(i*n,i*n+n));
}});

or

Object.defineProperty(Array.prototype, 'chunk', {value: function(n) {
    return Array.from(Array(ceil(this.length/n)), (_,i)=>this.slice(i*n,i*n+n));
}});

这就是我对这个话题的贡献。我想.reduce()是最好的方法。

Var segment = (arr, n) => arr.reduce((r,e,i) => i%n ?(r [r.length-1] .push (e), r) (r.push([e])， r)， [])， arr = Array.from({length: 31}).map((_，i) => i+1); Res = segment(arr,7); console.log (JSON.stringify (res));

但是上面的实现不是很有效，因为.reduce()运行在所有arr函数中。一个更有效的方法(非常接近最快的强制解决方案)是，迭代缩减(要分块)数组，因为我们可以通过Math.ceil(arr/n);提前计算它的大小。一旦我们有一个空的结果数组，比如array (Math.ceil(arr.length/n)).fill();剩下的是将arr数组的切片映射到它。

功能块(加勒比海盗,n) { var r = Array(Math.ceil(arr.length/n)).fill(); 返回r.map((e,i) => arr。片(我* n * n + n)); ｝ arr = Array.from({length: 31}，(_，i) => i+1); Res = chunk(arr,7); console.log (JSON.stringify (res));

到目前为止还不错，但我们仍然可以进一步简化上面的片段。

var chunk = （a，n） => Array.from（{length： Math.ceil（a.length/n）}， （_，i） => a.slice（i*n， i*n+n））， arr = Array.from（{length： 31}，（_，i） => i+1）， res = chunk（arr，7）; console.log（JSON.stringify（res））;

有很多答案，但我用的是这个:

const chunk = (arr, size) =>
  arr
    .reduce((acc, _, i) =>
      (i % size)
        ? acc
        : [...acc, arr.slice(i, i + size)]
    , [])

// USAGE
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chunk(numbers, 3)

// [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

首先，在索引除以块大小时检查是否有余数。

如果有余数，则返回累加器数组。

如果没有余数，则索引可以被块大小整除，因此从原始数组中取出一个切片(从当前索引开始)并将其添加到累加器数组中。

因此，每次reduce迭代返回的累加器数组看起来像这样:

// 0: [[1, 2, 3]]
// 1: [[1, 2, 3]]
// 2: [[1, 2, 3]]
// 3: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 4: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 5: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 6: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 7: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 8: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 9: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]