下面是使用reduce()方法的另一个解决方案，尽管与其他示例略有不同。希望我的解释也能更清楚一点。

Var arr = [0,1,2,3,4,5,6,7]; var chunkSize = 3; Arr = Arr。Reduce ((acc, item, idx) => { Let group = acc.pop(); 如果(集团。长度== chunkSize) { acc.push(集团); Group = []; ｝ group.push(项); acc.push(集团); 返回acc; }, [[]]); console.log (arr);//打印[[0,1,2]，[3,4,5]，[6,7]]

解释

我们称之为reducer，它对数组中的每一项都使用pop()获取累加器的最后一项。记住，这个项是一个数组，它将最多为chunkSize数量的项进行分组(在本例中为3)。

当且仅当该组的数组长度等于chunksize时，我们需要将该组重新插入到累加器中并创建一个新组。

然后将当前项推入我们的组数组(它可能已经包含前面步骤中的0、1或2个项)。将当前项插入组后，我们需要将组重新插入到更大的集合中。

该过程将重复进行，直到遍历arr中的所有项。

注意，我们还使用[[]]为减速器提供了数组中空数组的起始值。

我更喜欢使用splice方法:

var chunks = function(array, size) {
  var results = [];
  while (array.length) {
    results.push(array.splice(0, size));
  }
  return results;
};

纯javascript中的一行代码:

函数块(数组，大小){ 返回数组中。应用(0,{长度:Math.ceil(数组。长度/大小)})。Map ((_， index) =>数组。片(指数*大小,大小(指数+ 1)*)) ｝ //下面将字母表中的字母按4进行分组 console.log(块(数组(26)[…]. map ((x, i) = > String.fromCharCode (+ 97), 4))

results = []
chunk_size = 10
while(array.length > 0){
   results.push(array.splice(0, chunk_size))
}

# in coffeescript
# assume "ar" is the original array
# newAr is the new array of arrays

newAr = []
chunk = 10
for i in [0... ar.length] by chunk
   newAr.push ar[i... i+chunk]

# or, print out the elements one line per chunk
for i in [0... ar.length] by chunk
   console.log ar[i... i+chunk].join ' '

有很多答案，但我用的是这个:

const chunk = (arr, size) =>
  arr
    .reduce((acc, _, i) =>
      (i % size)
        ? acc
        : [...acc, arr.slice(i, i + size)]
    , [])

// USAGE
const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
chunk(numbers, 3)

// [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

首先，在索引除以块大小时检查是否有余数。

如果有余数，则返回累加器数组。

如果没有余数，则索引可以被块大小整除，因此从原始数组中取出一个切片(从当前索引开始)并将其添加到累加器数组中。

因此，每次reduce迭代返回的累加器数组看起来像这样:

// 0: [[1, 2, 3]]
// 1: [[1, 2, 3]]
// 2: [[1, 2, 3]]
// 3: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 4: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 5: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
// 6: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 7: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 8: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
// 9: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]