我使用Csvreader库，但通过使用它，我从列值中的逗号(，)爆炸获得数据。

所以如果你想要插入CSV文件数据，其中包含逗号(，)的大部分列值，你可以使用下面的函数。 作者链接=> https://gist.github.com/jaywilliams/385876

function csv_to_array($filename='', $delimiter=',')
{
    if(!file_exists($filename) || !is_readable($filename))
        return FALSE;

    $header = NULL;
    $data = array();
    if (($handle = fopen($filename, 'r')) !== FALSE)
    {
        while (($row = fgetcsv($handle, 1000, $delimiter)) !== FALSE)
        {
            if(!$header)
                $header = $row;
            else
                $data[] = array_combine($header, $row);
        }
        fclose($handle);
    }
    return $data;
}

正如其他人所说，您需要转义包含引号的值。这是c#中的一个小型CSV读取器，支持加引号的值，包括嵌入引号和回车。

顺便说一下，这是单元测试的代码。我现在发布它是因为这个问题似乎经常出现，其他人可能不想要整个库，而简单的CSV支持就可以了。

你可以这样使用它:

using System;
public class test
{
    public static void Main()
    {
        using ( CsvReader reader = new CsvReader( "data.csv" ) )
        {
            foreach( string[] values in reader.RowEnumerator )
            {
                Console.WriteLine( "Row {0} has {1} values.", reader.RowIndex, values.Length );
            }
        }
        Console.ReadLine();
    }
}

这些是课程。注意，您可以使用Csv。Escape函数来编写有效的CSV。

using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;

public sealed class CsvReader : System.IDisposable
{
    public CsvReader( string fileName ) : this( new FileStream( fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read ) )
    {
    }

    public CsvReader( Stream stream )
    {
        __reader = new StreamReader( stream );
    }

    public System.Collections.IEnumerable RowEnumerator
    {
        get {
            if ( null == __reader )
                throw new System.ApplicationException( "I can't start reading without CSV input." );

            __rowno = 0;
            string sLine;
            string sNextLine;

            while ( null != ( sLine = __reader.ReadLine() ) )
            {
                while ( rexRunOnLine.IsMatch( sLine ) && null != ( sNextLine = __reader.ReadLine() ) )
                    sLine += "\n" + sNextLine;

                __rowno++;
                string[] values = rexCsvSplitter.Split( sLine );

                for ( int i = 0; i < values.Length; i++ )
                    values[i] = Csv.Unescape( values[i] );

                yield return values;
            }

            __reader.Close();
        }
    }

    public long RowIndex { get { return __rowno; } }

    public void Dispose()
    {
        if ( null != __reader ) __reader.Dispose();
    }

    //============================================


    private long __rowno = 0;
    private TextReader __reader;
    private static Regex rexCsvSplitter = new Regex( @",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))" );
    private static Regex rexRunOnLine = new Regex( @"^[^""]*(?:""[^""]*""[^""]*)*""[^""]*$" );
}

public static class Csv
{
    public static string Escape( string s )
    {
        if ( s.Contains( QUOTE ) )
            s = s.Replace( QUOTE, ESCAPED_QUOTE );

        if ( s.IndexOfAny( CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED ) > -1 )
            s = QUOTE + s + QUOTE;

        return s;
    }

    public static string Unescape( string s )
    {
        if ( s.StartsWith( QUOTE ) && s.EndsWith( QUOTE ) )
        {
            s = s.Substring( 1, s.Length - 2 );

            if ( s.Contains( ESCAPED_QUOTE ) )
                s = s.Replace( ESCAPED_QUOTE, QUOTE );
        }

        return s;
    }


    private const string QUOTE = "\"";
    private const string ESCAPED_QUOTE = "\"\"";
    private static char[] CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED = { ',', '"', '\n' };
}

添加对Microsoft的引用。VisualBasic(是的，它说的是VisualBasic，但它在c#中也一样好用——记住，最后它都是IL)。

使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类来解析CSV文件。

 Dim parser As TextFieldParser = New TextFieldParser("C:\mar0112.csv")
 parser.TextFieldType = FieldType.Delimited
 parser.SetDelimiters(",")      

   While Not parser.EndOfData         
      'Processing row             
      Dim fields() As String = parser.ReadFields         
      For Each field As String In fields             
         'TODO: Process field                   

      Next      
      parser.Close()
   End While 

我发现的最简单的解决方案是LibreOffice使用的:

替换所有“by”字面值 在字符串周围加上双引号

你也可以使用Excel使用的:

替换所有字面的" by " 在字符串周围加上双引号

注意，其他人建议只执行上面的第2步，但这对于“后面跟着一个，”的行不起作用，就像在CSV中，你想要有一个字符串hello”，world的单列，因为CSV会这样读:

"hello",world"

它被解释为有两列的行:hello和world"

只需使用软电路。CsvParser在NuGet上。它将为您处理所有这些细节，并有效地处理非常大的文件。如果需要，它甚至可以通过将列映射到对象属性来导入/导出对象。此外，我的测试显示，它的平均速度比流行的CsvHelper快近4倍。

我通常在CSV文件解析例程中这样做。假设“line”变量是CSV文件中的一行，所有列的值都用双引号括起来。执行以下两行代码后，您将在“values”集合中获得CSV列。

// The below two lines will split the columns as well as trim the DBOULE QUOTES around values but NOT within them
    string trimmedLine = line.Trim(new char[] { '\"' });
    List<string> values = trimmedLine.Split(new string[] { "\",\"" }, StringSplitOptions.None).ToList();