当我输入这个查询: 删除邮件中id = 71的所有邮件

SQLite返回以下错误:

SQL error: database is locked

我如何解锁数据库,以便这个查询将工作?


当前回答

您可以尝试:.timeout 100来设置超时时间。 我不知道在命令行中发生了什么,但在c# .Net中,当我这样做:“UPDATE table-name SET column-name = value;”我得到数据库被锁定,但这个“UPDATE table-name SET column-name = value”它很好。

看起来,当您添加;,sqlite将寻找进一步的命令。

其他回答

我也有同样的问题。显然,回滚函数似乎用与db文件相同但没有最近更改的日志覆盖了db文件。我已经在下面的代码中实现了这一点,从那时起它一直工作得很好,而之前我的代码会因为数据库保持锁定而陷入循环。

希望这能有所帮助

我的python代码

##############
#### Defs ####
##############
def conn_exec( connection , cursor , cmd_str ):
    done        = False
    try_count   = 0.0
    while not done:
        try:
            cursor.execute( cmd_str )
            done = True
        except sqlite.IntegrityError:
            # Ignore this error because it means the item already exists in the database
            done = True
        except Exception, error:
            if try_count%60.0 == 0.0:       # print error every minute
                print "\t" , "Error executing command" , cmd_str
                print "Message:" , error

            if try_count%120.0 == 0.0:      # if waited for 2 miutes, roll back
                print "Forcing Unlock"
                connection.rollback()

            time.sleep(0.05)    
            try_count += 0.05


def conn_comit( connection ):
    done        = False
    try_count   = 0.0
    while not done:
        try:
            connection.commit()
            done = True
        except sqlite.IntegrityError:
            # Ignore this error because it means the item already exists in the database
            done = True
        except Exception, error:
            if try_count%60.0 == 0.0:       # print error every minute
                print "\t" , "Error executing command" , cmd_str
                print "Message:" , error

            if try_count%120.0 == 0.0:      # if waited for 2 miutes, roll back
                print "Forcing Unlock"
                connection.rollback()

            time.sleep(0.05)    
            try_count += 0.05       




##################
#### Run Code ####
##################
connection = sqlite.connect( db_path )
cursor = connection.cursor()
# Create tables if database does not exist
conn_exec( connection , cursor , '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS fix (path TEXT PRIMARY KEY);''')
conn_exec( connection , cursor , '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS tx (path TEXT PRIMARY KEY);''')
conn_exec( connection , cursor , '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS completed (fix DATE, tx DATE);''')
conn_comit( connection )

我在应用程序中有这样的问题,从2个连接访问SQLite -一个是只读的,第二个用于写入和读取。看起来这个只读连接阻止了第二个连接的写入。最后,需要在使用后立即完成或至少重置准备好的语句。直到准备语句被打开,导致数据库写入被阻塞。

别忘了打电话:

sqlite_reset(xxx);

or

sqlite_finalize(xxx);

我在谷歌Chrome浏览器中查看存储的密码时遇到了这个错误。

# ~/.config/google-chrome/Default
$ sqlite3 Login\ Data
SQLite version 3.35.5 2021-04-19 18:32:05
sqlite> .tables
Error: database is locked

如果你不是特别关心父进程,或者你不想停止当前正在使用数据库的chrome进程,只需将文件复制到其他地方。

$ cp Login\ Data ~/tmp/ld.sql
$ sqlite3 ~/tmp/ld.sql .tables
field_info              meta   sync_model_metadata   
insecure_credentials    stats                 
logins                  sync_entities_metadata

这样做将允许您读取数据库的内容,而不打扰或停止主chrome进程。

在选择重新启动选项之前,有必要看看能否找到sqlite数据库的用户。

在Linux上,可以使用fuser:

$ fuser database.db

$ fuser database.db-journal

在我的案例中,我得到了如下的回应:

philip    3556  4700  0 10:24 pts/3    00:00:01 /usr/bin/python manage.py shell

这表明我有另一个使用数据库的pid 3556 (manage.py)的Python程序。

我在一个场景中得到了这个错误,与这里描述的略有不同。

SQLite数据库位于由3个服务器共享的NFS文件系统上。在其中2个服务器上,我能够成功地对数据库运行查询,在第三个服务器上,我认为我得到了“数据库已锁定”消息。

第三台机器的问题是,在/var上没有剩余空间了。每次我试图在位于这个文件系统的任何SQLite数据库中运行查询时,我都得到了“数据库被锁定”的消息,并且在日志上出现了这个错误:

Aug 8 10:33:38 server01 kernel: lockd: cannot monitor 172.22.84.87

还有这个:

Aug 8 10:33:38 server01 rpc。statd[7430]: Failed to insert: writing /var/lib/nfs/statd/sm/other.server.name.com: No space left on device .日志含义 Aug 8 10:33:38 server01 rpc。statd[7430]: STAT_FAIL to server01 for SM_MON of 172.22.84.87

太空的情况处理好之后,一切都恢复正常了。